第8章 函数8.1 函数简介Hive会将常用的逻辑封装成函数给用户进行使用，类似于Java中的函数。好处：避免用户反复写逻辑，可以直接拿来使用。重点：用户需要知道函数叫什么，能做什么。Hive提供了大量的内置函数，按照其特点可大致分为如下几类：单行函数、聚合函数、炸裂函数、窗口函数。以下命令可用于查询所有内置函数的相关信息。1）查看系统内置函数hive> show functions;2）查
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2023-09-26 16:04:36
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# 实现Hive Heap Size
## 概述
在Hive中，设置合适的Heap Size对于提高性能至关重要。Hive Heap Size是指Hive服务器分配给JVM（Java虚拟机）的堆内存大小。本文将指导你如何设置Hive Heap Size。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始]
B[检查Hive配置文件]
C[修改配置文
原创
2023-11-29 14:28:23
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实现"Hive Size JSON"的流程如下：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 步骤一 | 创建Hive表 |
| 步骤二 | 导入数据到Hive表 |
| 步骤三 | 编写HiveQL语句查询表中的数据 |
| 步骤四 | 将查询结果转为JSON格式 |
| 步骤五 | 保存JSON数据到指定文件 |
现在我来教你每一步需要做什么以及所需的代码：
**步骤一：创建Hive
原创
2024-02-11 07:15:11
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知识小结一、 = 表示赋值
==表示比较值的大小
is 比较内存地址 二、 数字小数据池：在-5~256之内，id在电脑里是一样的
字符串id一样要求：
①：不能有特殊字符
②：s(一个单字符)*20以内的数字，id是一样的，乘以20以后的数字则id不一样了
剩余的如dict, list ,元祖，tuple,set 没有小数据池 三、 各个编码之间的二进制不能相互转换，会产生乱码
文件的
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2024-03-11 13:54:03
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# MySQL 中如何判断集合的大小
在处理数据库时，集合（如表、视图等）的大小可能对性能和数据管理产生重要影响。尤其是在使用 MySQL 这样的关系型数据库管理系统时，了解如何有效地判断集合的大小是至关重要的。本文将通过代码示例和相关知识，带您深入了解在 MySQL 中判断集合大小的方法。
## 什么是集合？
在数据库中，集合通常指的是一系列的数据项，可以是表格、行、列或视图。每个集合都有
# Python列表集合大小
## 简介
在Python中，列表（List）是一种常用的数据结构，用于存储一系列有序的元素。列表的大小指的是列表中元素的个数。在本文中，我们将探讨如何获取和修改列表的大小。
## 获取列表的大小
要获取列表的大小，可以使用Python内置的`len()`函数。`len()`函数返回列表中元素的个数。
下面是一个示例代码，展示了如何获取列表的大小：
```
原创
2023-11-10 03:20:49
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1.集合类主要存放于java.util包中，主要有几种接口？主要包含Set集合list（列表包含Queue）和map（映射）1.Collection：Collection是集合List，Set，Queue的最基本的接口。2.Iterator：迭代器，可以通过迭代器遍历集合中的所有数据。3、Map：是映射表的基础接口 2，什么是list接口java的list是一个非
Hive 内部提供了很多函数给开发者使用，包括数学函数，类型转换函数，条件函数，字符函数，聚合函数，表生成函数等等，这些函数都统称为内置函数。 在 hive 中可通过以下命令查看函数信息：–显示所有的可用函数，包括运算符、内置函数、自定义函数 show functions; –显示指定函数的描述信息 desc function year; –显示指定函数的详细信息 desc function ex
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2023-09-11 17:09:27
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package test.transsion;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ListGroupTest {
/*
* 方法一：效率比较低
&nbs
原创
2017-12-27 11:18:06
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Java集合集合：在java中，集合是指一个特殊的容器，其可以储存多个对象的引用，java的集合类可以储存数量不等的多个对象，还可用于保存具有映射关系的关联数组。集合通常有三种体系Set：无需不可重复的体系List：有序可重复的集合Map：具有映射关系的集合CollectionCollection：是java中的一个有关集合的接口，Set与List均为其子接口，因此其中的大多数方法都适用于各种Se
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2023-07-07 17:24:29
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## Hive 建表语句 size
### 引言
在大数据领域中，数据的规模是非常重要的。对于处理大规模数据的需求，Hive 是一个非常流行的工具，它使用了类似于 SQL 的查询语言，可以对大规模的数据集进行分析和查询操作。在使用 Hive 的过程中，我们经常需要创建表来存储数据。本文将介绍如何使用 Hive 建表语句来定义表的大小。
### Hive 建表语句
在 Hive 中，使用 `CR
原创
2023-08-29 06:41:55
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# 如何增加Hive的split size
## 简介
在Hive中，split size是指Hive在MapReduce过程中将输入数据分割成小块的大小。增加split size可以提高作业的执行效率。本文将教你如何在Hive中增加split size。
## 整体流程
我们将通过以下步骤来增加Hive的split size：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
原创
2024-05-27 05:44:25
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# 如何解决 Hive 报错 “set heap size”
在 Hive 使用过程中，尤其是在处理大数据和复杂查询时，你可能会遇到“set heap size”的报错。这个问题通常与 Java 虚拟机 (JVM) 的堆内存设置有关。下面，我们将详细讲解如何调整 Hive 中 JVM 的堆内存。
## 流程概述
下面是调整 Hive 堆内存的步骤流程表：
| 步骤 | 描述 |
|----
Hive1.2.1学习（二） 1、Hive分区在大数据中，最常见的一种思想就是分治，我们可以把大的文件切割划分成一个个的小的文件，这样每次操作一个个小的文件就会很容易了，同样的道理，在hive当中也是支持这种思想的，就是我们可以把大的数据，按照每天或者每小时切分成一个个小的文件，这样去操作小的文件就会容易很多了。 假如现在我们公司一天产生3亿的数据量，那么为了方便管理和查询，就
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2023-07-20 19:19:16
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## Java中集合的size()方法
Java是一种广泛应用的编程语言，它提供了丰富的类库和数据结构来方便开发者进行各种操作。其中，集合（Collection）是一种常用的数据结构，用于存储和操作一组对象。在Java中，集合提供了一个size()方法，用于获取集合中元素的数量。本文将介绍Java中集合的size()方法的用法和示例，并通过代码和序列图来解释其工作原理。
### 1. size
原创
2023-10-16 06:37:26
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# 如何实现“java Optional 判断list集合 size”
## 概述
在实际开发中，我们经常会遇到需要对列表进行判断的情况。使用Java的Optional类可以优雅地处理这类情况，保证代码的简洁性和可读性。本文将介绍如何使用Java Optional来判断列表的大小。
## 流程
下面是实现“java Optional 判断list集合 size”的步骤表格：
| 步骤 | 操
原创
2024-03-01 07:26:41
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Hive优化一、hive参数优化1、map数优化2、reduce数优化3、Fetch抓取（Hive可以避免进行MapReduce）4 、模式选择 1）本地模式 2）并行模式 3）严格模式5、JVM重用6、推测执行7、并行执行8、合并小文件二、hive压缩存储优化1、压缩优化 1）压缩原因 2）压缩方式 3）压缩方式的选择 4）压缩的使用2、存储优化 1）存储格式三、hive表设计优化1、内部表
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2023-12-04 20:58:20
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可以使用.size属性得到集合长度。 <if test="parkNums != null and parkNums.size > 0"> AND aa.park_num in(
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2022-09-27 11:42:54
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1.创建集合: 创建指定大小的集合:(大小为5) db.createCollection('colle1',{capped:true,size:5}) 2.插入五条数据: > db.colle1.insert({name:'qlq',age:25}) WriteResult({ "nInserted
原创
2021-07-15 14:41:47
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获取数据库连接对象代码实package com.eduask.util;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
public class DBUtil {
private static Connection conn = null;
private
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2023-08-24 22:07:56
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