目录 一，水塔总水量以及流速预测问题 1.1、题目 1.2、建立模型 1.3、用MATLAB计算，将“-”替换为-1。 1.4、拟合法
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2023-06-06 17:19:50
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一．问题及重述：下表是中国人口数据，请根据这些数据建立适当的数学模型对其进行描述，并预测2002、2003、2004年的中国人口数。 给出模型，求解代码及必要的图形，误差分析结果。重述:选取合适的模型预测2002,2003、2004年的中国人口数；建立数学模型、给出求解代码及必要的图形，误差分析结果二．问题的分析和假设： 2-1对于问题一的分析根据题目中的数据只是一个粗略预报人口总数的模型，没有对
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2023-10-11 16:42:24
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【数学建模】基于多种预测模型进行公路流量预测matlab
原创
2021-07-09 13:51:28
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在数据挖掘中，根据数据分析者的目标，可以将数据挖掘任务分为：模式挖掘频繁模式异常模式...模型挖掘预测建模描述建模...本文将介绍的分类即属于预测建模的过程。预测建模是指根据数据线建立一个模型，然后应用这个模型来对未来的数据进行预测。根据被预测的变量的不同，可以区分为分类和回归。分类构造、使用模型来对某个样本的类别进行判别主要用于对离散的数据进行预测典型应用：信誉评估、医学诊断回归（预测）构造、使
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2023-06-07 14:32:51
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机器学习包含监督学习、非监督学习、以及强化学习三大部分。监督学习又分为分类和回归两大类。线性回归模型就属于监督学习里的回归模型。线性回归是通过属性的线性组合进行预测的函数，即f(x)=w1.x1+w2.x2+w3.x3+...+wn.xn+bf(x) = w1.x1+w2.x2+w3.x3+...+wn.xn+b向量形式为：f(x)=wT∗x+bf(x)=wT∗x+b其中 w=(w1,w2,w3,
1.数据概况 股票数据由代码、简称、时间、开盘价、收盘价、最高价、最低价、前收盘价、成交量、成交金额、PE、市净率、换手率组成，其中，代码、简称、时间不用于建模，PE、市净率、换手率数据类型为object，需要转换成float. 2.数据可视化 &
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2023-06-09 11:02:12
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数学建模之回归分析应用场景1. 建立回归模型1.1 筛选变量1.1.1 确定样本空间1.1.2 对数据进行标准化处理1.1.3 变量筛选1.1.4 调整复判定系数1.2 最小二乘估计2. 回归模型假设检验3. 回归参数假设检验和区间估计4. 拟合效果分析4.1 残差的样本方差(MSE)4.2 判定系数（拟合优度）5. 利用回归模型进行预测其他偏相关系数（净相关系数）复共线性和有偏估计方法小结 应
Kaggle之房价预测建模 本文主要建模环节进行讨论，使用单模型或者模型融合对处理好的数据进行了预测，主要是对自己的思路的整理，话不多说，开始。?单模型定义评判标准 由于模型最终使用均方根误差作为评判的标准，所以首先自定义了评价函数。如下：def rmse(model, x, y):
"""定义均方根误差"""
rmse = np.sqrt(-cross_val
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2023-09-24 16:49:12
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世界那么大，我们都想去看看，但是我们该怎么选择自己的旅游目的地呢？到底是先考虑囊中羞涩还是山高路远，又或者是把风光旖旎作为首选？是不能忍受茅屋采椽，是舍弃不下唇口舌尖的，一丝嚼劲，一丝脆甜，还是挑战，登峰造顶，勇攀高峰本文通过层次分析法来，综合考虑以上所有因素选择出一个也许并不完美，但最合适你的旅游目的地本文分为四个部分来例说此法：一：层次分析法的应用.二：层析分析法的实现步骤.三：层析分析法代码
种群种群的数量变化种群数量增长模型数学模型：数学模型是用来描述一个系统或其性质的数学形式。
构建数学模型的意义：
阐述种群动态变化规律和调节机制。解释各种生态因子对种群数量变动的影响。种群增长的 "J" 型曲线模型假设：在食物（养料）和空间充裕、气候适宜、没有敌害等理想条件下，假定种群的起始数量为 \(N_0\)，每年以一定的倍数增长，第二年是第一年的 \(\lambda\)数学方程式： \(N_
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2023-08-01 14:02:17
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线性回归介绍 回归分析是研究变量之间因果关系的一种统计模型；因变量就是结果，自变量就是原因；基于结果变量（因变量）的种类，回归分析可分为：线性回归（因变量为连续变量）、logistic回归（因变量为分类变量）、柏松回归（因变量为计数变量）；这三种回归模型中自变量则可以是任意类型的变量； 有的自变量对因变量的影响不是很大，且自变量之间可能存在多重共线性（即可能不完全独立），通过建立逐步回归分析
原创
2022-01-02 14:00:04
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问题分析• 用数学建模预测人口增长的方法：差分方程、微分方程、回归分析、时间序列等. • 结合所给数据以差分方程组的Leslie模型为基础. • 考虑不同地区、不同性别人口参数的差别及农村人口向城市迁移等因素. • 按照地区和性别建立以时间和年龄为基本变量的中国人口增长模型. • 利用历史数据估计生育率、死亡率及人口迁移等参数，代入模型求解并作预测.模型假设•中国人口是封闭系统, 将数据中的市、镇
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2023-10-11 15:08:43
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原创
2021-06-21 15:40:27
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1.BP神经网络clear all; clc ;
data=[
-1.17 -0.73 2.2 -0.6 -0.34 -0.4 -1.59 -0.15 0.09 -0.42
-0.16 -0.08 -0.75 -0.46 -0.7 -0.69 0.36 0.07 -0.48 0.26
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2023-06-07 16:33:40
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例12：一只游船上有800（1000）人，一名游客不慎患传染病，12（10）小时后有3人发病，由于船上不能及时隔离，问经过60（30）小时，72小时，患此病的人数。(与人口模型和Logistic模型类似)先用python和matlab模拟我的python代码 # -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import random
import matpl
# 数学建模 神经网络预测实现指南
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(理解问题) --> B(数据准备);
B --> C(模型构建);
C --> D(模型训练);
D --> E(模型预测);
E --> F(结果评估);
```
## 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
基于数学建模的预测方法种类繁多，从经典的单耗法、弹性系数法、统计分析法，到目前的灰色预测法。当在使用相应的预测方法建立预测模型时，我们需要知道主要的一些预测方法的研究特点，优缺点和适用范围。下面就当下一些主要的预测方法进行总结：预测模型名称适用范围优点缺点灰色预测模型该模型使用的不是原始数据的序列，而是生成的数据序列。核心体系是Gre
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2023-10-31 19:45:10
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I . 预测建模 与 描述建模II . 预测模型 与 函数映射III . 预测模型的分类 ( 分类 | 回归 )IV . 预测建模 测试集V . 预测建模 拟合过程VI . 预测模型结构确定VII . 基于分类的判别模型VIII . 基于分类的概率模型IX . 预测模型的评分函数X . 基于回归的预测模型
原创
2022-03-09 10:13:07
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连续模型是指模型是连续函数的一类模型总称，具体建模方法主要是微分方程建模。微分方程建模是数学建模的重要方法，因为许多实际问题的数学描述将导致求解微分方程的定解问题。把形形色色的实际问题化成微分方程的定解问题，大体上可以按以下几步：1.2.3.运用这些规律列出方程和定解条件。MATLAB 在微分模型建模过程中的主要作用是求解微分方程的解析解， 将微
很简单的例子： 已知有五个数，求前四个数与第五个数分 别相乘后的最大当数。给出两个算法分别如下： 以上两个算法基于的数学模型是不同的，一个算法先积再求最大值，另一个算法先求最大值再求积，求从上表可以看出，后一个算法的效率明显要高于前一个算法。 数学建模就是把现实世界中的实际问题加以提炼，抽象为数学模
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2019-02-15 01:02:00
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