Spark SQL 官方文档 http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.htmlSpark SQL 官方文档-中文翻译 http://www.cnblogs.com/BYRans/p/5057110.html            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-06 14:23:45
                            
                                240阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Spark SQL 官方文档 ://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.htmlSpark SQL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-02-04 11:12:46
                            
                                189阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            在当今信息化社会,大数据已经成为企业发展的重要驱动力之一。作为全球领先的信息通信技术解决方案供应商,华为公司一直致力于推动大数据技术的发展与应用。为了能够更好地服务客户、满足市场需求,华为公司推出了“华为认证大数据资料”项目,旨在提高从业人员的专业水平,促进大数据领域人才的培养与培训。
华为认证大数据资料是华为官方认证课程的一部分,旨在帮助从业人员掌握大数据相关知识与技能。参与该项目的学员将通过            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-12 10:42:09
                            
                                74阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            using UnityEngine;
using System.Collections;
public class skin : MonoBehaviour {
	public GUISkin myGUISkin;
	private Rect windowRect;
	//private            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2015-12-02 11:14:48
                            
                                708阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            作为一家数据智能公司,个推在知识图谱、图挖掘等方面的实践也非常丰富。比如,个推在开展大数据抗疫时,正是基于万亿级图的构建和挖掘,实现了疫情态势研判、传播路径分析等场景应用。
    近期的很多热播剧都和心理咨询相关,在《女心理师》中,有这样一个数据智能应用,吸引了Mr.Tech的目光。▲图片来源:优酷网剧《女心理师》在女主工作的心理救援中心,不仅有酷炫的可视化数            
                
         
            
            
            
            Gephi教程———数据输入在上一篇文章中,我们主要介绍了Gephi整个界面的布局以及Gephi中对于图形的一些基本操作和基本设置。在接下来的内容中,我们将重点如何利用数据在Gephi中生成可视化图。1 Gephi中的图形存储在这一小节,我们来关注Gephi对于图形数据的存储问题。首先,为了便于展示,先给出一个基本的图形: 如上所示,我们给出了三个点的表示,这是一个简单的有向图。1.1 图形输出的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-16 20:04:21
                            
                                451阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            文件系统? 用户在硬件存储设备中执行的文件建立、写入、读取、修改、转存与控制等操作都是依靠文件系统来完成的。 文件系统的作用是合理规划硬盘,以保证用户正常的使用需求。 linux系统支持数十种文件系统,常见的文件系统有ext2、ext4、XFS等。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2020-11-09 20:34:00
                            
                                59阅读
                            
                                                                                    
                                2评论
                            
                                                 
                 
                
                             
         
            
            
            
            Hadoop基础知识小结从大三暑假开始接触了大数据的工具和框架,但是这些工具一直是使用得云里雾里,原因是不了解背后机制。 所以最近学了一波大数据的相关知识和流行框架Hadoop的工作原理。大数据定义:是一门概念也是一门技术,以Hadoop为代表的各种数据分析技术。  包括实时数据处理、离线数据处理;数据分析、数据挖掘和用机器算法  进行预测分析等技术。时下代表大数据框架:Hadoop、Spark大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-16 17:52:46
                            
                                35阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            职场上的小伙伴,有时候都会遇到这样一个问题:需要在短时间内梳理本行业的资料。很多人都会手忙脚乱,不知从何下手。即便搜集出来之后,很多资料质量也不是太高。遇到这些情况,工作效率就会大打折扣。那么如何快速获取数据资料,将是提升工作效率的最重要的一环~1.数据网站艾瑞咨询集团、199it、questmobile、比达网、企鹅智库、未来智库、易观智库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-11-19 12:02:14
                            
                                279阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            大家好,我是你们的群主王知无,最近看群聊,很多数据人在工作两年后经常会有以下问题:1、如何从0到1搭建大数据平台?2、大数据架构师应该学习哪些技术?3、数据仓库如何建设?有哪些规范?4、数...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-12-31 09:17:42
                            
                                10000+阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            文末有书籍领取方式小编三年前决定从生物医学信息学方向转行数据岗位,在这三年的转行过程中,积累了很多很多的资料,经过很长一段时间的整理,终于可以将这些资料送给大家了。在未来的几周中,小编会...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-12-01 15:01:58
                            
                                49阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
               最近接触了个新软件,对它熟悉后我想在这里分享给大家,先给大家介绍下吧。
   软件的官方网站地址为:http://allwaysync.com/,大家如果想具体的了解可以到网站上细看。Free File Synchronization, Backup, Data Replication, PC Sync Software, Freeware, Fil            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2009-09-28 12:39:27
                            
                                10000+阅读
                            
                                                                                    
                                6评论
                            
                                                 
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、多重共线性说明多重共线性有时也称多重相关性,一般是指自变量间存在线性关系或者高度相关(比如相关系数大于0.8)的现象。自变量之间具体的线性相关关系一般分为完全相关性,存在一定程度的相关性以及完全不相关,相关关系如何界定如下:完全相关:分析项之间的相关系数为1。一定程度相关:分析项之间的相关系数在0-1之间变化。完全不相关:分析项之间的相关系数为0。二、多重共线性形成原因多重共线性形成的原因有很            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-29 16:51:47
                            
                                61阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            这是一块台式机电脑里的希捷4T机械硬盘,型号是ST4000DM004,是北京某单位客户寄过来的,描述说是突然损坏不识别,出现了吱吱的异响声,先在北京当地找了一家数据恢复公司做了开盘维修处理,说是盘片有损伤,难度很大,在客户前后多次支付备件服务费后,也仅仅做出了100G左右的镜像,数据经过验证大部分都打不开。由于硬盘里有大量单位的宣传资料,包括文档图片、视频素材等,数据快装满了,容量有3T多,很重要            
                
         
            
            
            
            很多转行学习大数据的同学时常会发现,自己学习的是一套东西,到大公司面试时将的又是另一套东西。其实,归根结底,还是本人缺少真正的实战经验,这里整理了一份系统化学习的大数据思维导图(完整版文...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-07-19 17:42:43
                            
                                237阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # R语言中介分析及bootstrap置信区间
在生存数据分析中,中介分析是一种常用的统计方法,用于推断一个变量对另外两个变量之间关系的影响。同时,bootstrap方法可以帮助我们估计参数的置信区间,从而更准确地评估模型的稳健性和可靠性。
本文将介绍如何使用R语言进行生存数据的中介分析,并通过bootstrap方法计算置信区间。
## 数据准备
首先,我们需要准备一些生存数据资料,包括主            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-27 04:39:47
                            
                                766阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            ATR5179是一款单刀双掷开关单芯片,芯片内部电路结构简单,工作频率为20MHz-4GHz,采用单电源供电控制,有非常低的电流功耗,开关开启工作时有非常低的插入损耗。芯片含有两个控制端口,三个射频端口。V1和V2两个控制端口的电压互为反相,状态不同的时候对应不同的开关通路。特点IP1dB=+30dBm@VC=3V IIP3=+43dBm@VC=3V低插损:0.3dB@0.9GHz超低直流功耗封装            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-30 18:23:51
                            
                                216阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                    