一、Java 集合框架集合框架是一个用来代表和操纵集合的统一架构。所有的集合框架都包含如下内容：接口：是代表集合的抽象数据类型。接口允许集合独立操纵其代表的细节。在面向对象的语言，接口通常形成一个层次。实现（类）：是集合接口的具体实现。从本质上讲，它们是可重复使用的数据结构。算法：是实现集合接口的对象里的方法执行的一些有用的计算，例如：搜索和排序。这些算法被称为多态，那是因为相同的方法可以在相似的
转载
2023-09-20 11:43:04
234阅读
tinympi4j 是一款微型的 java 分布式离线计算框架, 实现原理如图：特性简单直观, 没有任何学习难度slave支持多个任务并发/并行执行使用HTTP协议通信场景: 找素数/grep/wordcount/超大文件或大量小文件处理不支持复杂数据类型没有进度监控，健康监控，无容错功能例子: 用两台服务器分布式计算找出10000以内的素数public static void
转载
2023-07-09 12:46:19
282阅读
分支, 循环, 数据类型有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？ int sum = 0;
for (int i = 1; i < 5; i++) {
for (int j = 1; j < 5; j++) {
for (int j2 = 1; j2 < 5; j2++) {
if (i != j&
一、集合框架概述1.引入集合框架申明一个50长度的数组来存储数据的缺陷：数组长度固定不变，不能很好地适应元素数量动态变化的情况。若要存储大于50个元素，则数组长度不足；若只存储20长度的数据，则造成内存空间浪费。虽然可通过数组名.length获取数组的长度，却无法直接获取数组中真实存储的狗狗个数。数组采用在内存中分配连续空间的存储方式，根据下标可以快速获取对应的信息，但是根据信息查找的时候效率低下
转载
2023-09-04 13:17:11
305阅读
快逸报表柱形图和堆积图的单个柱体宽度是根据单元格的宽窄和图形的数量进行拉伸显示的，发布到web页面以后，如果根据参数模板查询出结果展现图形的话，会根据数据的不同，图像有宽有窄，显示的很不美观。本文就来介绍一下如何利用单元格的属性动态控制统计图图形效果。思路分析：统计图的图形宽度是根据单元格宽窄和数据多少进行改变的，数据量的多少不能硬性规定，所以需要设置单元格宽窄来解决问题。第一步：展现未经改动的报
转载
2024-08-26 17:23:11
55阅读
# Java数据统计实现流程
## 1. 理解需求
在开始实现数据统计之前，首先要明确需求是什么。确定统计的数据来源、统计的方式以及需要展示的结果。
## 2. 数据收集
数据统计的前提是要有数据，因此需要从数据库、文件或其他数据源中收集需要统计的数据。
## 3. 数据处理
收集到数据后，需要进行数据处理，包括数据清洗、数据过滤、数据转换等。根据具体需求，可以使用各种算法和技术对数据进行处
原创
2023-10-01 08:55:36
263阅读
# PLSQL 数据统计与 Java 数据统计的区别
在现代软件开发中，数据统计是一个不可或缺的环节。无论是数据库管理系统（DBMS）中的数据处理，还是通过编程语言对数据进行分析，开发人员都需要有效地使用各种工具来进行数据统计。PLSQL和Java是两种常见的技术，它们在数据统计的方式和场景上存在显著差异。本文将详细探讨这两种技术在数据统计中的区别，提供代码示例，并包括可视化图形帮助理解。
#
# Java 数据统计
数据统计是现代社会中非常重要的一个领域。无论是在商业、科学、医疗还是其他领域，我们都需要对大量的数据进行分析和统计，以从中获取有用的信息和洞见。在Java中，我们可以使用各种库和工具来进行数据统计分析。本文将介绍一些常用的Java数据统计库和一些示例代码，帮助读者了解如何在Java中进行数据统计。
## 常用的Java数据统计库
### 1. Apache Commo
原创
2023-11-20 12:26:10
120阅读
电商后台管理系统的功能——数据统计模块1. 数据统计概述数据统计模块主要用于统计电商平台运营过程的中的各种统计数据，并通过直观的可视化方式展示出来，方便相关运营和管理人员查看。 2. 用户来源数据统计报表 在component目录下新建report目录，再建Report.vue组件① Echarts 第三方可视化库的基本使用 // 安装echart
转载
2024-01-12 11:34:10
129阅读
1. 数据分析报告：根据分析目的，进行数据分析，来反映某项事物的现状与问题，分析研究原因，本质和规律，并得出结论，提出解决方案的一种呈现应用文体。报告类型 基础数据报告：如周报/日报列明重点关注的数据指标波动异常的数据，注明原因对于近期的关注的重点动作注明进展综合性分析报告：如月报/季度报告，竞争对手分析报告通过对长时间数据的同比和环比，分析数据波动的原因，找到业务的问题和机会点注明目前
转载
2023-08-10 09:28:42
248阅读
目录 Outline Vector norm Eukl. Norm L1 Norm reduce_min/max/mean argmax/argmin tf.equal Accuracy tf.unique Outline tf.norm tf.reduce_min/max/mean tf.argm
转载
2020-12-11 22:42:00
324阅读
2评论
目录OutlineVector normEukl. NormL1 Normreduce_min/max/meanargmax/argmintf.equalAccuracytf.uniqueOutlinetf.normtf.reduce_min/max/meantf.argmax/argmintf.equaltf.uniqueVector normEukl. Norm\[||x||_2=|\sum_
原创
2021-04-15 18:33:25
1258阅读
Stream 接口是在 Java 8 中引入的，它支持并行执行。Stream 接口支持排序、映射、过滤、归约模式并轻松执行，为函数式编程奠定了基础（连同 lambda）。出于性能原因，还有相应的原始流（IntStream，DoubleStream和LongStream）。在本文中，我们将研究如何使用流 API 和集合执行基本统计信息，例如最大值、最小值、平均值（平均值）和发生次数，以用于数据表示目
转载
2023-07-15 20:49:25
241阅读
在这个题目中，主要注意的是怎么判断输入结束，在用了scanf以后，在windows里面按上ctrl z以后就会结束。贴一下代码吧！#include <stdio.h>
int main()
{
int min,max,n;
int count ,sum;
scanf("%d",&n);
min = n;
max = n;
coun
原创
2014-03-27 21:42:15
655阅读
一、在对数据进行统计时，一定要分析清楚表的数据结构，假如是连接了多个表进行的统计则更是如此。在对数据进法分析：a)
原创
2022-12-08 10:28:19
268阅读
--1.把自己的抓的数据存入和自己表结构一样的
sanya_result_test_all（总数据）
sanya_result_test_new（新增数据）
sanya_result_test_old(重复数据)
--运行importance类的java程序，根据mer_name（店铺名称）与NM_SHOP（shop_name）进行相似度比较
--判断出
原创
2021-08-28 09:32:15
468阅读
Map和Reduce阶段都是分离的map阶段–程序mapTaskmapTask可以运行在多个服务器上面，具体启动的数量取决于数据的数量。将文件化分给不同的mapTask的过程叫做切片。因为每个文件的大小不一致，所以并不是单纯的按照文件的个数进行分配。所以其实是将文件分为一些固定大小的数据块，并且将数据块分配给不同的map程序。首先是对文件的大小进行扫描，之后根绝文件的整体的大小启动相应数量的map
DSOR: A Scalable Statistical Filter for Removing Falling Snow from LiDAR Point Clouds in Severe Winter Weather结论介绍了Winter Adverse Driving dataSet (WADS) a dense, point-wise labeled dataset featuring s
# 如何实现Java数据统计Jar
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备数据) --> B(编写统计逻辑)
B --> C(打包成jar包)
C --> D(引入jar包到项目中)
```
## 二、步骤及代码示例
### 1. 准备数据
首先，你需要准备好要统计的数据，可以是从数据库中获取或者是手动输入的数据。
### 2
原创
2024-06-22 06:03:16
28阅读
在现代软件开发中，数据统计是分析和提高系统性能的关键环节，尤其在Java应用中，通过有效的数据统计，不仅可以帮助开发者实时监控应用行为，还能优化用户体验。这篇博文将详细介绍Java数据统计的解决方案，方便开发者快速入门并应用于实际中。
## 环境准备
在开展Java数据统计前，首先需要准备好开发环境。确保你已经安装了Java Development Kit (JDK) 和 Maven，便于管理
