方法适用问题模型特点模型类型学习策略学习的损失函数学习算法注意事项感知机二类分类分离超平面 判别模型极小化误分点到超平面距离 误分点到超平面的距离随机梯度下降 对偶解法（Gram矩阵）k近邻法多类分类，回归特征空间，样本点 判别模型 三要素：1、距离度量：曼哈顿和欧氏距离2、k值选取：（估计误差和近似误差），交叉
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2023-11-15 15:25:59
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Stream 接口是在 Java 8 中引入的，它支持并行执行。Stream 接口支持排序、映射、过滤、归约模式并轻松执行，为函数式编程奠定了基础（连同 lambda）。出于性能原因，还有相应的原始流（IntStream，DoubleStream和LongStream）。在本文中，我们将研究如何使用流 API 和集合执行基本统计信息，例如最大值、最小值、平均值（平均值）和发生次数，以用于数据表示目
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2023-07-15 20:49:25
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从如何判定对象消亡的角度出发，垃圾回收算法可以划分为：“引用计数式垃圾回收”和“追踪式垃圾收集”两大类。 我们目前所知的垃圾回收算法比如：标记-清除、标记-整理、标记-复制算法都属于追踪式垃圾收集。我们目前的的垃圾收集器，大多都遵循了“分代收集”的理论进行设计。 “分代收集”建立在两个分代假说之上：弱分代假说：绝代多数对象都是朝生夕灭的。强分代假说：熬过越多次垃圾收集过程的对象就越难以消亡。由这两
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2024-07-08 17:48:31
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在开发过程中，分类统计是一个非常重要的功能，尤其是在处理大规模数据时。举个例子，假设你在开发一个电商网站，需要统计每个类别的销售数据，这时候就要用到“分类统计”的设计模式。在Java中，设计模式不仅仅是一些利用语言特性实现的技巧，它们还引入了一种更高层次的思维方式，帮助我们更好地解决复杂问题。
### 背景描述
在软件开发的领域中，良好的数据统计和分类能力至关重要。通过统计，可以清楚地了解系统
# Java按时间分类统计
## 简介
在Java中，经常需要对一些数据进行统计，而根据时间分类统计是常见的需求之一。本文将教会你如何实现Java按时间分类统计的功能。
## 流程图
下面是实现Java按时间分类统计的流程图：
```mermaid
erDiagram
participant 数据源
participant 数据处理
participant 统计结
原创
2024-01-31 05:38:21
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首先，这篇博客的来源是因为我在学习排序算法的时候，看到了一位大神写的十大经典排序算法，写的真的很不错，这是我整理后用于自己以后观看学习的，如有错误，欢迎指正。一、算法概述1、 算法分类十种常见排序算法可以分为两大类：比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较
# MongoDB分类统计实现流程
## 1. 数据准备
首先，我们需要准备好用于统计的数据集。假设我们有一个名为"products"的集合，其中包含以下字段：
- `_id`：产品ID
- `name`：产品名称
- `category`：产品分类
- `price`：产品价格
## 2. 查询分类统计结果
我们可以使用MongoDB的`aggregate`方法进行分类统计查询。下面是
原创
2024-02-15 05:42:08
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# MySQL 分类统计
MySQL 是一种开源的关系型数据库管理系统，它广泛应用于互联网应用、企业级应用和数据分析等领域。在实际应用中，我们常常需要对数据进行分类统计，以便进行数据分析和决策支持。本文将介绍使用 MySQL 进行分类统计的常见方法，并提供相应的代码示例。
## 基本概念
在进行分类统计之前，我们先来了解一些基本概念。
### 表和字段
在 MySQL 中，数据存储在表中
原创
2023-08-31 13:31:38
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# MongoDB分类统计
## 引言
MongoDB是一种开源的文档型数据库，它的设计理念是将数据以文档的形式存储在集合中。与传统关系型数据库相比，MongoDB具有更高的扩展性和灵活性。在实际应用中，对数据进行分类统计是一项常见的需求。本文将介绍如何使用MongoDB进行分类统计，并提供相应的代码示例。
## 背景知识
在开始之前，有几个概念需要了解一下：
- **文档**：Mong
原创
2023-12-06 08:18:18
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需求说明 有某居委会统计的所辖区内居民家庭组成情况明细数据，存放在 Excel 文件，如下现在，想基于上面的数据做一个分类统计表，每户为一组（增加分类序号：A 列），再按“户主”与“成员”两类（B 列）分列人员。另外，为每户添加明细序号（C 列），如先来分析一下，Excel 是可以做这种分类统计表的，但是要一户一户的去找数据再绘制，这种手工硬画的方式太麻烦了，不仅费时费力，还容易搞错数据。再出现个
、 今天是数据库语言分类的第一讲，主要会介绍数据库的四类语言，以及其语法，课程大纲详见脑图。 数据库定义语言数据库定义语言(DDL，Data Definition Language)是负责数据的模式定义与数据的物理存取构建，主要包括CREATE建表语句，ALTER 更新表结构语句，DROP 删除语句，DECLARE 创建游标。CREATE建表语句创建一张名为O
文章目录间隔分组、连续问题连续问题分组问题间隔连续问题打折日期交叉问题同时在线问题不同粒度统计具体业务品牌复购率今日新增今日流失今日回流相关链接HIVE窗口函数window 字句windowing 函数聚合函数分析函数 按照业务领域划分，不同业务领域肯定有相似的部分，如统计日活、top类型等。按照思路划分，写sql的思路。间隔分组、连续问题连续问题#找出连续三天及以上购买金额在100以上的用户
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2023-09-08 19:00:23
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大型数据库有：Oracle、Sybase、DB2、SQL server小型数据库有：Access、MySQL、BD2等。2007年4月29日消息，国外媒体报道，据权威调研机构IDC初步数据显示，尽管微软SQL Server发展迅猛，但甲骨文依然称霸全球数据库市场。IDC数据显示，2006年全球数据库市场规模达到了165亿美元。其中，甲骨文的销售额为73亿美元，占到了44.4%，排名首位。IBM位居
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2023-09-28 15:19:18
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技
方法1：给BlogType模型手动增加一个blog_count字段信息，便于统计属于某种类型下的博客数量。打开blog文件目录下的views.py文件，修改blog_list_common_data()增加获取某一特定类别的博客数量功能的代码段，如下所示：def blog_list_common_data(request, blogs_all
原创
2021-07-30 10:56:11
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sql Read More
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2012-12-03 10:56:00
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一、什么是web server log 和 page taggingweb server log：使用软件将原始数据解析为有用的数据。主要的工具有awstats、webtrend
原创
2023-03-27 06:14:20
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# SQL Server 分类统计：深入理解与实现
在数据分析与管理中，SQL Server 是一款十分强大的数据库管理系统（DBMS）。它不仅能帮助我们存储和检索数据，还支持多种数据分析功能。在本文中，我们将深入探讨 SQL Server 中的分类统计，并通过示例代码和图表来帮助你更好地理解这一概念。
## 1. 什么是分类统计？
分类统计是指根据某些特征（如类别、类型等）对数据进行分组和
在现代 Android 应用开发中，电量管理是一个重要的课题。为了优化电量使用，我们需要实现 Android 电量分类统计功能。下面是关于如何构建这个功能的详细步骤。
## 环境准备
在开发之前，需要先做好相应的环境准备，以确保技术栈之间的兼容性。我们将用到 Kotlin 和 Java，同时需要配置 Android Studio。以下是技术栈兼容性的【四象限图】与版本兼容性矩阵。
```me
需求在检索系统中，遇到了分组统计（Grouping/GroupBy）的需求，比如将搜索结果按照栏目分类，统计每个栏目下各有多少条结果。以前的做法很愚蠢，先发起一次search统计出有多少组，然后在每个组里发起一次search；这样在有N组的情况下一共执行了N+1此搜索，效率低下。改进最近发现Lucene提供了分组的功能，是通过Collector实现的，最多可以在2次search的时候得...
原创
2021-07-26 15:20:47
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Arcpy实现空间要素数据的质检入库 空间数据包含属性特征、几何特征和拓扑特征，在将空间数据入库之前，我们需要进行属性检查、逻辑一致性等一系列检查，通过Arcpy提供的方法，可以减少除拓扑错误编辑之外的重复性工作，可以实现数据检查入库流程的自动化。矢量数据检查内容：基础检查要素几何类型空间参考系统数据空间范围…要素类检查字段类型字段值域关系类…拓扑检查自相交伪节点、悬挂点压盖相交包含…一、要素类
