# 横向切割数据库:MySQL Shard 分片 在大型应用中,数据库的性能和扩展性是非常重要的,而在MySQL数据库中,横向切割即Shard分片是一种有效的解决方案。通过将数据分布到多个节点上,可以有效提高数据库性能和可扩展性。 ## 什么是MySQL Shard 分片? MySQL Shard 分片指的是将一个数据库表中的数据根据一定的规则拆分到多个独立的节点(也可以是不同的数据库实例)
原创 2024-04-22 06:16:36
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背景:接之前描述的开发情况,在项目里既需要记录好历史基础数据,也要在查询的时候响应速度能快些。在没有多台服务器可以供自己考虑研究Hadoop做集群的情况下,只能继续看看mysql的分区和分表了。mysql的分表:主要指在纵向上的,将大记录量的数据表分成一张张的小表进行存储,比如300W数据的表,分成4张表后,每张表的数据量级就会不超过100W了。对于横向上的分表,主要是针对表的列字段的。比如一张销
转载 2023-10-13 19:25:13
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# Java使用PDFBox进行纵向切割PDF的横向转变 在处理PDF文件时,开发者可能会遇到需要将PDF文档切割成多个部分的情况。Java中的PDFBox是一款强大的库,允许我们读取、创建和操作PDF文件。本文将介绍如何使用PDFBox进行PDF的切割,并探讨为何有时需要将纵向切割调整为横向切割的处理。 ## 使用Apache PDFBox切割PDF 首先,我们需要在项目中引入Apache
原创 8月前
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接上文《架构设计:系统存储(13)——MySQL横向拆分与业务透明化(1)》4-6、主要分片规则上文提到MyCat的逻辑表支持多种分片规则,表现于schema配置文件中中table标签的rule属性。本节将以MyCat Version 1.6版为基础,介绍几种经常使用的分片规则,这些分片规则都通过rule.xml文件进行定义和配置。4-6-1、分片枚举sharding-by-intfile....
# MySQL 横向扩展:提升数据库性能的策略 在当今的数据驱动时代,如何提高数据库的性能成为了企业关心的一个重要问题。尤其是当数据量不断增加时,传统的单一数据库往往难以承载更高的负载。这就是横向扩展(Horizontal Scaling,或称为分布式扩展)可以发挥作用的地方。本文将讨论MySQL横向扩展,并提供一些示例代码,帮助理解这一概念。 ## 什么是横向扩展? 横向扩展是指通过增加
原创 2024-08-04 05:55:56
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接上文《架构设计:系统存储(12)——MySQL主从方案业务连接透明化(中)》4-3、使用MyCat配置横向拆分之前文章中我们介绍了如何使用MyCat进行读写分离,类似的关系型数据库的读写分离存储方案可以在保持上层业务系统透明度的基础上满足70%业务系统的数据承载规模要求和性能要求。比起单纯使用LVS + Replicaion的读写分离方案而言最大的优势在于更能增加对上层业务系统的透明性。当然如果
转载 2023-08-24 11:13:31
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目前很多互联网都存在单表数据量过大的问题,且一些调查问卷的系统,或者数据源都是一些以Excel表上传的数据,而一般作为刚工作的小伙伴,对于表的设计只存在于初步阶段,将Excel上的每个sheet页的每个列按部就班的放在了一个表的每个字段上,从而导致了一个表存在大量的字段和数据。1、水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分,表的行数超过200万行时,就会变慢,这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放。
什么是Spider?当您的数据库不断增长时,您绝对需要考虑其他技术,如数据库分片。Spider是MariaDB内置的一个可插拔用于MariaDB/MySQL数据库分片的存储引擎,充当应用服务器和远程后端DB之间的代理(中间件),它可以轻松实现MySQL横向和纵向扩展,突破单台MySQL的限制,支持范围分区、列表分区、哈希分区,支持XA分布式事务,支持跨库join。通过Spider,您可以跨多个数
一、简介表的拆分分为横向拆分(记录的拆分)和纵向拆分(字段的拆分)。 拆分表的目的:提高查询速度。二.横向拆分横向拆分:就是表结构是完全一样,然后把一张表的数据分割到多张表中。      比如:某某博客,有80W的博客量,有3w的用户,发现随着用户和博客数的增加,查询速度日渐下降,现在要对博客表blog与用户表user进行优化。表结构如下:博客表 create table blog(
转载 2023-10-09 12:44:31
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1.why sharding?     我们都知道,信息行业发展日益迅速,积累下来的数据信息越来越多,互联网公司门要维护的数据日益庞大。设想一下,假如腾讯公司只用一个数据库的一张表格来存储所有qq注册用户的登录相关信息,毫不夸张的说,那好比就是一场灾难,腾讯少说都有好几个亿的用户,所有的信息都存储在一个数据库的一张表中,那么我们的sleect语句那得多么的消
转载 2023-12-26 17:23:29
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今天的这个案例主要是正对于讲解这个Mysql横向拆分技术: 当然这篇文章的主要是简单介绍横向拆分的一个具体思路和过程,主要是提供一种简单的思路而已。 首先我们来模拟一个场景,用户表里面有着一千万的数据量的内容,这个时候我们该如何进行优化呢? 这个时候不妨试试用横向拆分的技术来进行优化。 首先我们来看看数据库里面的内容: 一共有一千万条数据信息,这个时候我们可以继续深入: 假设有一个请求要开展用户
转载 2023-09-06 12:14:05
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一、数据的垂直切分概念:数据的垂直切分,也可以称之为纵向切分。将不同的表分散到不同的数据库主机中。一个应用系统,总体功能肯定是由很多个功能模块所组成的,而每一个功能模块所需要的数据对应到数据库中就是一个或者多个表。在架构设计中,各个功能模块相互之间的交互点越统一越少,系统的耦合度就越低,系统各个模块的维护性以及扩展性也就越好。这样的系统,实现数据的垂直切分也就越容易。1)可以根据功能模块来进行数据
转载 2023-06-06 14:54:43
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作者介绍贺春旸,普惠金融MySQL专家,《MySQL管理之道》第一版、第二版作者。曾任职于中国移动飞信、机锋安卓市场,拥有丰富的数据库管理经验。目前致力于MySQL、Linux等开源技术的研究。什么是Spider?当您的数据库不断增长时,您绝对需要考虑其它技术,如数据库分片。Spider是MariaDB内置的一个可插拔用于MariaDB/MySQL数据库分片的存储引擎,充当应用服务器和远程后端DB
转载 2024-02-29 12:29:31
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分库分区分表概念分区 就是把一张表的数据分成N个区块,在逻辑上看最终只是一张表,但底层是由N个物理区块组成的分表 就是把一张数据量很大的表按一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体表。系统读写时需要根据定义好的规则得到对应的字表明,然后操作它。表名可以按照某种业务hash进行映射。分库 一旦分表,一个库中的表会越来越多下面来具体看看分区 分区的二种方式a,横向分区什么是横向分区呢?就
1.数据库切分概述    还来数据的存储与访问成为系统设计与使用的瓶颈问题。    两种类型:联机事物处理(OLTP)和联机分析处理(OLAP) 2.数据切分:就是指通过某种特定的条件,将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库(主 机)上面,以达到分散单台设备负载的效果。     数据的切分(Sharding)根据其
转载 2023-07-27 22:37:25
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Mysql切分数据切分关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库、优化索引,做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了,切分的目的就在于减少数据库的负担,缩短查询时间。数据库分布式核心内容无非就是数据切分(Sharding),以及切分后对数据的定位、整合。数据切分就是将数据分散存
转载 2023-08-31 06:23:45
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Mysql数据切分 1、什么是数据切分 据Mysql官方文档的介绍,Mysql一张表的理论存储上限是(232)2条数据,但它还受myisam_data_pointer_size的值的影响,默认值为6,即是48位,所以行数是2^48-1条数据,另外还受表的存储空间大小限制(256TB)。
转载 2023-05-23 21:27:05
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文章目录一、切分水平切分垂直切分水平切分策略二、主从复制三、读写分离 一、切分水平切分水平切分又称为sharding,它是将同一个表中的记录拆分到多个结构相同的表中。当一个表的数据不断增多的时候,sharding是必然的选择,它可以将数据分布到集群的不同节点上,从而缓解单个数据库的压力。垂直切分垂直切分指的是将一张表按列拆分成多个表,通常是按照列的关系密集程度进行切分,也可以利用垂直切分将经常被
转载 2023-08-11 10:28:46
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# 实现MySQL横向组合 ## 简介 在MySQL中,横向组合是指将多个表的数据按照一定的规则进行组合,从而得到更加复杂的查询结果。在本文中,我将教会你如何实现MySQL横向组合。 ## 流程 下面是实现MySQL横向组合的整个流程: ```mermaid journey title 实现MySQL横向组合 section 准备工作 开发者->小白: 1.
原创 2024-04-29 07:05:12
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目录1、MySql 的存储引擎有哪些,区别是什么2、 触发器的作用?3、 什么是存储过程?用什么来调用?4、 存储过程的优缺点。5、 SQL 优化的具体操作6、 什么叫视图?游标是什么?7、 视图的优缺点8、 事务的四个特性9、 数据库乐观锁,悲观锁的区别,怎么实现10、 事务的并发问题11、 My
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