RDD分布式计算需要:分区控制Shuffle控制数据存储\序列化\发送数据计算API等一系列功能这些功能, 不能简单的通过python内置的本地集合对象(如List\字典等)去完成, 我们在分布式框架中, 需要有一个统一的数据抽象对象, 来实现上述分布式计算所需要功能, 这个抽象对象, 就是RDD.RDD定义:RDD叫做弹性分布式数据集, 是spark中最基本的数据抽象, 代表一个不可变, 可分区
文章目录1. 什么是抽样？2.为什么要抽样？3. 怎么进行抽样？3.1 简单随机抽样3.2 等距抽样3.3 分层抽样3.4 整群抽样 1. 什么是抽样？ 抽样是从整体样本中通过一定的方法选择一部分样本。抽样是数据处理的基本步骤之一，也是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。2.为什么要抽样？ 抽样工作在数据获取较少或处理大量数据比较困难的时期非常流行，主要是因为
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2024-03-24 14:28:47
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# Python Faker 数据库造数工具实现教程
## 1. 介绍
在开发过程中，我们经常需要使用一些测试数据进行验证和调试。Python Faker 是一个强大的工具，可以用来生成各种类型的假数据，包括姓名、地址、电子邮件、电话号码等等。结合数据库，我们可以使用 Python Faker 来快速生成大量的测试数据，并将其存储到数据库中。本教程将向你展示如何使用 Python Faker
原创
2024-01-19 05:12:07
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说来和MySQL倒是有缘，毕业的第一份工作就被分配到了RDS团队，主要负责把MySQL弄到云上做成数据库服务。虽说整天和MySQL打交道，但说实话那段时间并没有很深入的理解MySQL内核，做的事情基本都是围绕着MySQL做管控系统，比较上层。好在周边都是MySQL内核神级人物，在他们的熏陶下多多少少对MySQL的一些基本知识有一些零碎的记录和模糊的认识，这些基础对于今天整理理解MySQL
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2024-10-09 15:05:03
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Jailer数据文件提取工具Jailer数据文件提取工具软件简介：Jailer数据文件提取工具是一款功用完全的全智能数据信息获取专用工具，可以从联系型数据库中当即导出来继续、有关的行数据信息，当即在你自己的开发规划/接口测验中运用。依据Jailer，你能不在损害其他数据库安全的情况下，删掉某一特别数据信息行，提高数据库查询的运作高效率。Jailer是一个独自运作的服务渠道，因而你即使沒有运作该数据
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2024-04-19 12:54:00
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概述 通过笔者这周的学习，对数据抽取有了一个大致的了解。所谓数据抽取，就是将数据从数据源（一般为关系型数据库）中抽取出来的过程，可分为全量抽取和增量抽取两种类型。全量抽取比较容易理解，顾名思义，相当于数据库的迁移和复制。增量抽取则是将数据库中的表自上次抽取以来修改、删除、更新的数据抽取出来。而数据抽取的方式也分为手动抽取和使用工具抽取两种类型。手动抽取就是我们通过创建db
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2023-11-24 20:41:44
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关于数据同步工具和ETL工具的调研，主要分为特定场景和通用场景下，在真实生产环境中多个存储
原创
2023-04-12 11:37:28
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ForeSpider数据采集软件之链接抽取前嗅ForeSpider数据采集软件是一款通用性互联网数据采集软件，软件几乎可以采集互联网上所有公开的数据，通过可视化的操作流程，从建表、过滤、采集到入库一步到位。同时软件内置了强大的爬虫脚本语言。如果有通过可视化采集不到的内容，都可以通过简单几行代码，实现强大的脚本采集。很多用户说可视化的操作太简单，一定要看软件脚本的教程，所以今天给大家出一个爬虫脚本的
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好吧，因为组织需要，最近又开始转战php了，业务逻辑都还好说，主要是老大要求在数据访问层上加上登录态验证。
其实这种要求也是合理的，互联网服务要求上层保护下层，但下层不能完全相信上层。但是问题也就来了，有如下两种方案：
1.写一个mysql proxy server，用来将调用方发来的请求拼装，然后返回给调用侧。这样做的主要难度在于：
a）SQL语句的拼装及序列化
b）数据集序列化，虽然有不少这方面的产品，但是终究还是太过复杂，而且没有时间折腾
果断放弃。
2.封装一层mysql的api，调用方直接在本地调用即可。这样的话，只需要考虑SQL语句的拼装即可。现在就有很多选择啦，
a）使用类似django里面Model的模型类
b）使用ci中的Active Record
虽然说Model的方式，对数据层的屏蔽较好，但是小组成员普遍认为这种方式过重，轻量的一点的话，最终还是选择了CodeIgniter中的AR。
OK，那么现在，考验ci模块拆分的好不好的时候到啦！
具体中间的种种辛苦就不说啦，
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精选
2011-09-29 16:09:46
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# Redis与数据库同步逻辑抽离
## 引言
在应用开发过程中，我们常常需要使用数据库来存储和检索数据。然而，随着应用规模的扩大，数据库的读写压力也会变得越来越大。为了提高应用的性能和响应速度，我们可以将部分数据存储到缓存中，而Redis是一个常用的高性能缓存数据库。本文将介绍如何实现Redis与数据库的同步逻辑抽离，以提高应用的性能和可维护性。
## 整体流程
下面是Redis与数据库同步
原创
2024-01-15 10:23:04
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一、oracle工具 oracle分为服务器端和客户端。 1、服务器端可以创建数据库实例(相当于create database test) 参考博客 https://www.cnblogs.com/atomy/p/13804497.html a、创建数据库时会默认分配SYS、SYSTEM、DBSNM ...
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2021-10-10 19:50:00
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# 实时抽数与MONGODB实时抽数
在现代数据分析和处理中，实时获取数据变得越来越重要。而MONGODB数据库也可以提供实时抽数的功能，让用户可以及时获取数据库中的数据。本文将介绍如何在MONGODB中实现实时抽数，并提供代码示例作为参考。
## 什么是实时抽数？
实时抽数是指在数据产生或数据变化的瞬间立即获取数据的过程。在MONGODB中，可以通过监听数据库中的变化来实现实时抽数，比如监
原创
2024-03-30 03:59:51
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# 大数据平台Spark抽数计算入门
作为刚入行的开发者，你可能会对“大数据平台Spark抽数计算”感到陌生，但实际上，只要你掌握了基本的流程和一些核心的代码，就可以轻松入门。本文将为你详细讲解如何在Spark上进行数据抽取与计算，我们将根据步骤和代码进行详细剖析。
## 流程概述
在进行Spark抽数计算的过程中，通常遵循以下步骤：
| 步骤 |
原创
2024-10-04 07:13:22
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第一章 简介1.1 数据抽取核心问题数据抽取是数据仓库技术中最谨慎的工作，因为其涉及到其它正式系统，成功的数据抽取必须保证对正式系统影响足够小，同时数据抽取性能足够好。这样就有如下结构性建设建议：n 链接正式系统用户只有查询权限，并且数据库链接用户及密码保密。我们公司
参考地址：http://www.ggat.cn/newsInfo.html/144之前遇到了连接mysql数据库报Too many connections的问题，后来通过设置NOFILE限制解决，现在顺便把这次解决问题过程中查询的类似情况的常见原因总结下。mysql数据库系统允许的最大可连接数max_connections。这个参数是可以设置的。如果不设置，默认是100。最大是16384。数据库当
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2023-10-31 12:37:31
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数据库的并发问题，可以简化成两个事务操作数据库，可以分为三种情况：1.两个事务都在读数据库：这种情况并不会产生并发问题；2.一个事务在读数据库，另一个事务在写数据库；3.两个事务都在写数据库第二种情况如果两个事务对数据库一读一写，可能就会造成我们常说的脏读、不可重复读、幻读的问题：脏读：一个事务读到了其他事务没有提交的数据。不可重复读：一个事务更新了数据，使得另一个事务在同一次事务中查询的数据不一
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2024-03-20 21:15:08
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GBase 8a MPP Cluster 提供了海量数据的管理及分析功能和易于监管数据库集群的工具。 本篇文章主要介绍一款 便于数据库管理员监控数据库集群的图形化工具： “统一数据平台监控与运维系统” 功能简介 统一数据平台监控与运维系统支持对单个或多个集群的监控。 可以根据用户设定的报警策略，对集群节点的系统资源利用情况、网络通讯情况、进程运行情况和集群运行状态等信息进行采集监控，将报警信息推送
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2024-04-18 06:18:29
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1 案例1：部署LNMP环境 1.1 问题安装部署Nginx、MariaDB、PHP环境安装部署Nginx、MariaDB、PHP、PHP-FPM；启动Nginx、MariaDB、FPM服务；并测试LNMP是否工作正常。3）安装MariaDBMariadb在新版RHEL7光盘中包含有该软件，配置yum源后可以直接使用yum安装[root@proxy ~]# yum -y install mari
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2024-05-11 17:46:55
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官方文档：https://sequelize.org/v5/manual/migrations.html Sequelize-CLi 概述 在编程开发中为了能够更好的管理代码, 我们可以使用 Git 来管理我们的代码 实现对代码变更的追踪, 实现在各个不同版本之间切换 在数据库开发中为了能够更好的管
原创
2022-01-23 20:18:00
554阅读
产品，用户体验非常不错。...
原创
2022-12-13 10:27:45
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