ForeSpider数据采集软件之链接抽取前嗅ForeSpider数据采集软件是一款通用性互联网数据采集软件，软件几乎可以采集互联网上所有公开的数据，通过可视化的操作流程，从建表、过滤、采集到入库一步到位。同时软件内置了强大的爬虫脚本语言。如果有通过可视化采集不到的内容，都可以通过简单几行代码，实现强大的脚本采集。很多用户说可视化的操作太简单，一定要看软件脚本的教程，所以今天给大家出一个爬虫脚本的
# 实时抽数与MONGODB实时抽数
在现代数据分析和处理中，实时获取数据变得越来越重要。而MONGODB数据库也可以提供实时抽数的功能，让用户可以及时获取数据库中的数据。本文将介绍如何在MONGODB中实现实时抽数，并提供代码示例作为参考。
## 什么是实时抽数？
实时抽数是指在数据产生或数据变化的瞬间立即获取数据的过程。在MONGODB中，可以通过监听数据库中的变化来实现实时抽数，比如监
原创
2024-03-30 03:59:51
58阅读
Hadoop抽数任务卡死的问题时常在数据处理流程中出现，特别是在大数据量处理、复杂查询和资源占用较高的情况下。这种卡死不仅会增加任务的延迟，还可能导致数据丢失或不一致性。这篇博文将详细描述如何定位和解决Hadoop抽数任务卡死的问题，包含相关的技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和扩展讨论。
在进行问题分析的初期，我们可以根据浮现的各种问题将其进行归类，这里采用四象限图将问题进行拆解：
``
偶然打开以前的某个项目，发现代码里面有一个FIXME，写着此为临时方案，SQL存在性能隐患，需优化。这是一个在题库里随机抽题的SQL，采用的是ORDER BY RAND()，因为没有参与后续的迭代，今天把自己当时的思路记录一下。主要还是因为网上关于这块的博文大多写的一样，没啥参考价值，所以才记录一下自己的想法，如有错误，恳请指正。ORDER BY RAND() 为什么有性能问题首先是RAND这个随
转载
2024-01-21 01:19:42
44阅读
一、检测并输出重复单词需求：重复的单词: 此处认为单词之间以空格为分隔符， 并且不包含，和.>；
1. 用户输入一句英文句子；
2. 打印出每个单词及其重复的次数;
输入："hello java hello python"
输出： hello 2
java 1
python 1代码实现：User_w = input('输入：')
#对单词
转载
2023-11-29 13:37:21
75阅读
1 资源相关参数//以下参数是在用户自己的mr应用程序中配置在mapred-site.xml就可以生效(1) mapreduce.map.memory.mb: 一个Map Task可使用的资源上限（单位:MB），默认为1024。如果Map Task实际使用的资源量超过该值，则会被强制杀死。(2) mapreduce.reduce.memory.mb: 一个Reduce Task可使用的资源上限（单
# 如何解决Hive抽数慢的问题
## 流程图
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确认Hive数据抽取任务的具体流程 |
| 2 | 查看任务日志，分析任务执行过程中的性能瓶颈 |
| 3 | 优化任务执行，提高数据抽取效率 |
## 详细步骤
### 步骤一：确认Hive数据抽取任务的具体流程
在处理Hive数据抽取慢的问题时，首先需要明确整个任务的流
原创
2024-05-27 05:42:35
90阅读
Mysql是主流的开源关系型数据库，提供高性能的数据存储服务。在做后端开发时，有时会遇到性能瓶颈，这些瓶颈有时并不是来自应用本身，而是来自数据库层面。所以所以掌握Mysql的一些底层原理有助于我们更好地理解Mysql，对Mysql进行性能调优，从而开发高性能的后端服务。1、mysql的逻辑框架mysql逻辑框架图如下：最上层是处理客户端过来的连接的。主要做连接处理、授权认证、安全等。Mysql在这
前言：同事给了我一个看起来并不简单的活，根据一定的规则随机抽取一定数量的人参加下次考试，为什么我觉得不容易呢？规则如下：60-69分：该人员继续参加下月考试；70-79分：无；80-89分：该人员下月免试；90分以上：该人员所在门店下月免试（若当月同门店有其他参考人员且分数低于70分，该人员免试但取消该门店免试资格）。 直接用excel公式几乎不可能，条件太多了；我又想用VBA来做（虽然肯定可以）
hive='/usr/bin/hive'hive_database='xxxxx'field_segmentation='\001'ext
原创
2023-01-09 19:08:42
108阅读
ETL增量抽取方式增量是以一个时间段为计量单位，记录该段时间内较以前增加的数据记录。增量抽取是将该段时间内增长的记录查找出来。增量抽取一般有三种抽取模式，用于捕获源系统新增的数据到系目标库中1)、时间戳方式，要求源表中存在一个或多个字段(时间戳),其值随着新纪录的增加而不断增加，执行数据抽取时,程序通过时间戳对数据进行过滤，抽取结束后，程序记录时间戳信息。2)、触发器方式。要求用户在源数据库中有创
转载
2024-09-06 07:13:31
64阅读
说来和MySQL倒是有缘，毕业的第一份工作就被分配到了RDS团队，主要负责把MySQL弄到云上做成数据库服务。虽说整天和MySQL打交道，但说实话那段时间并没有很深入的理解MySQL内核，做的事情基本都是围绕着MySQL做管控系统，比较上层。好在周边都是MySQL内核神级人物，在他们的熏陶下多多少少对MySQL的一些基本知识有一些零碎的记录和模糊的认识，这些基础对于今天整理理解MySQL
转载
2024-10-09 15:05:03
15阅读
前言 随机抽取软件可以在各种应用场景中发挥作用。 随机抽取器常见的应用场景有以下:抽奖活动：在各种抽奖活动中，例如公司年会、促销活动或社交媒体抽奖，随机抽取软件可以帮助你从参与者中随机选取获奖者。研究实验：在科学
Filter
• CompareFilter
是高层的抽象类，下面我们将看到他的实现类和实现类代表的各种过滤条件• RowFilter,FamliyFilter,QualifierFilter,ValueFilter
行，列组，列，值等的过滤
转载
2023-07-12 09:28:52
61阅读
RDD分布式计算需要:分区控制Shuffle控制数据存储\序列化\发送数据计算API等一系列功能这些功能, 不能简单的通过python内置的本地集合对象(如List\字典等)去完成, 我们在分布式框架中, 需要有一个统一的数据抽象对象, 来实现上述分布式计算所需要功能, 这个抽象对象, 就是RDD.RDD定义:RDD叫做弹性分布式数据集, 是spark中最基本的数据抽象, 代表一个不可变, 可分区
# 大数据平台Spark抽数计算入门
作为刚入行的开发者，你可能会对“大数据平台Spark抽数计算”感到陌生，但实际上，只要你掌握了基本的流程和一些核心的代码，就可以轻松入门。本文将为你详细讲解如何在Spark上进行数据抽取与计算，我们将根据步骤和代码进行详细剖析。
## 流程概述
在进行Spark抽数计算的过程中，通常遵循以下步骤：
| 步骤 |
原创
2024-10-04 07:13:22
144阅读
# 使用 Kettle 连接 Hive 抽取数据及超时处理
## 1. 引言
在大数据环境中，Kettle（Pentaho Data Integration, PDI）是一个常用的数据抽取、转换和加载（ETL）工具。Kettle 可以连接到 Hive 数据仓库并从中抽取数据，但连接过程中的超时问题是开发者常遇到的挑战之一。本文将详细介绍如何使用 Kettle 连接 Hive 抽取数据，解决超时
第一章 简介1.1 数据抽取核心问题数据抽取是数据仓库技术中最谨慎的工作，因为其涉及到其它正式系统，成功的数据抽取必须保证对正式系统影响足够小，同时数据抽取性能足够好。这样就有如下结构性建设建议：n 链接正式系统用户只有查询权限，并且数据库链接用户及密码保密。我们公司
一、MyISAM 与 InnoDB(5.5) 的区别MyISAM 性能极佳，提供了大量的特性，包括全文索引、压缩、空间函数等，但不支持事务和行级锁，最大的缺陷就是崩溃后无法安全恢复。不过，5.5之后 InnoDB(事务性数据库引擎)成为 MySQL默认的存储引擎。MyISAM 适合 select 密集型的表，而 InnoDB 适合 insert 和 update 密集型的表。两者对比：1️⃣Inn
需要用到两个库#coding:utf-8
import random
import sysrandom 作为抽卡概率，sys 提供退出我们先设定主角的初始值#初始值
ti = 100 #体力
fa = 30 #法力
time = 1 #天数
tao = 0 #逃脱创建一个 主页面函数，将ti（体力值）和fa（法力值）global全局变量def zhu():
global ti
转载
2023-11-26 14:16:27
282阅读
