文章目录1. 什么是抽样？2.为什么要抽样？3. 怎么进行抽样？3.1 简单随机抽样3.2 等距抽样3.3 分层抽样3.4 整群抽样 1. 什么是抽样？ 抽样是从整体样本中通过一定的方法选择一部分样本。抽样是数据处理的基本步骤之一，也是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。2.为什么要抽样？ 抽样工作在数据获取较少或处理大量数据比较困难的时期非常流行，主要是因为
转载
2024-03-24 14:28:47
246阅读
电子证据的范围十分广泛，存储于电脑硬盘、手机ROM、以及其他电子存储介质的能够证明案件事实的一切证据都是电子证据。是指借助现代信息技术和电子设备形成的一切证据，或者以电子形式表现出来的能够证明案件事实的一切证据。电子证据也是一种证据，因此也要满足《最高人民法院关于民事诉讼证据的若干规定》中规定的合法性、真实性、关联性。1、电子证据合法性收集电子证据的主体必须具备法律所赋予的权限，在收集的过程中，不
开放信息抽取(OIE)系统（五）-- 第四代开放信息抽取系统(基于深度学习, deeplearning-based, 抽取式&生成式)一.第四代开放信息抽取系统背景第四代开放信息抽取系统的诞生和发展离不开时代的浪潮，首先是深度学习迅猛发展，word-embedding、seq2seq-attention、attention、bert等技术层出不穷；然后就是前人开源出的各种OIE系统，也给数
转载
2024-05-06 22:03:15
67阅读
代码抽取功能开发记录输入数据：输出数据：需求场景开发过程分析问题待解决的问题Code总结后续优化 输入数据：我一直在使用Android SDK，关于保持一个应用的状态我有一点不明白。所以给出了重新修改的“hello，android”示例：
package com.android.hello;
import android.app.Activity;
import and
转载
2024-08-20 12:00:42
58阅读
一、《基于文献的药物表型实体识别及关系抽取方法研究》北京交通大学-张琛表型实体：疾病、体症、基因、化学物质和药物名称。 信息提取的传统方法分为三步：命名实体识别、关系抽取、事件抽取。 ——————————————————————————————— 文章目录一、《基于文献的药物表型实体识别及关系抽取方法研究》北京交通大学-张琛方法一方法二（备选）相关工作中提到的方法（按时间顺序）方法一使用的实体任务
转载
2024-04-18 10:07:19
56阅读
一、信息提取信息提取结构import nltk
def ie_proprocess(document):
sentences = nltk.sent_tokenize(document)#句子分割器
sentences = [nltk.word_tokenize(sent) for sent in sentences]#分词器
sentences = [nltk.pos_t
信息标记标记后的信息可形成信息组织结构，增加了信息维度 标记后的信息可用于通信、存储或展示 标记后的信息与信息一样具有重要价值 标记后的信息更有利于程序理解和运行HTML通过预定义的<>…</>标签形式组织不同类型的信息信息标记的三种形式 XML < img src=“china.jpg” size=“10”>…< /img> < name&g
转载
2024-02-22 01:35:15
66阅读
前言：这篇论文是最新的基于joint方式进行的联合抽取实体关系的模型。主要创新点是提出了新的标注数据方法，具体可以看论文，本篇的主要目的是解读代码逻辑，更多想法细节可以先看论文。我们还是重点分两部分来看：输入数据部分+模型输入数据部分我们都假设seq的长度都是5追踪train_dataloader-->indexed_train_data-->data_maker-->DataM
转载
2023-09-05 11:53:27
1153阅读
找了ACL NACL EMNLP这两年的一些关系抽取的论文Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances（16年，典型模型） 代码： 运用attention机制来尽量减轻错误label的负面影响； 运用CNN将关系用sentence embedding的语义组合来表示，以此充分利用训练知识库的信息。 讲解参考：
转载
2024-01-26 11:18:52
75阅读
1、THUCNews 1.1 数据集介绍 本数据集是清华NLP组提供的THUCNews新闻文本分类数据集的一个子集（原始的数据集大约74万篇文档，训练起来需要花较长的时间）。本次训练使用了其中的10个分类（体育, 财经, 房产, 家居, 教育, 科技, 时尚, 时政, 游戏, 娱乐），每个分类6500条，总共65000条新闻数据。数据集划分如下： cnews.train.txt: 训练集(5000
转载
2024-02-18 20:29:28
48阅读
文章目录事件抽取的定义理解定义数据集ACE2005数据集ACE2005EDC数据集数据集的获取事件抽取方法Pipelined Approach & Joint Approach数据集的缺失 事件抽取的定义事件作为信息的一种表现形式，其定义为特定的人、物在特定时间和特定地点相互作用的客观事实，一般来说是句子级的。组成元素组成事件的各元素包括: 触发词、事件类型、论元及论元角色。事件触发词(
转载
2024-05-17 16:46:21
75阅读
目的设计一个简化，高效的KV存储引擎。要求提供write，read，range搜索接口。要求并发写入数据性能。任意执行kill -9来模拟进程意外退出而数据不丢失。IOkey固定为8字节，可以用long表示。value为4kb，4kb整数落盘是非常磁盘IO友好的。4kb可以在内存中做索引，可以使用int而不是long来记录数据偏移，内存占用会减少一半。kill -9 数据不丢失光使用内存做存储很
转载
2024-02-21 15:10:00
44阅读
概述 通过笔者这周的学习，对数据抽取有了一个大致的了解。所谓数据抽取，就是将数据从数据源（一般为关系型数据库）中抽取出来的过程，可分为全量抽取和增量抽取两种类型。全量抽取比较容易理解，顾名思义，相当于数据库的迁移和复制。增量抽取则是将数据库中的表自上次抽取以来修改、删除、更新的数据抽取出来。而数据抽取的方式也分为手动抽取和使用工具抽取两种类型。手动抽取就是我们通过创建db
转载
2023-11-24 20:41:44
208阅读
Dialogue-Based Relation Extraction2020ACL 腾讯实验室出品Abstract首先作者贡献了出了基于对话的关系抽取数据集（DialogRE)，并在此基础上进行了跨句的关系抽取研究。作者认为在关系抽取中，和人相关的信息扮演着重要的角色，考虑到谈话中的及时性，作者设计了针对对话中的关系抽取评价指标，并简单的在基于bert的模型的上的关系抽取做了拓展，结果显示无论是在
转载
2023-09-10 18:11:30
236阅读
在处理自然语言处理（NLP）中的规则抽取代码的问题时，我们聚焦于如何设计和实现一个有效的方案。以下是针对此类问题解决过程的记录，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。这将帮助你更系统地了解整个过程。
## 环境准备
在开始前，我们需要准备合适的软硬件环境。以下是我们的准备工作。
### 软硬件要求
- **软件**：Python 3.8及以上，NLTK、spaCy
# 实体抽取在Python中的实现
实体抽取是自然语言处理（NLP）领域中的一项重要技术，它能够从文本中识别出具有特定意义的实体，如人名、地名、组织名等。在Python中，我们可以使用多种库来实现实体抽取，例如spaCy、NLTK等。本文将介绍如何使用Python进行实体抽取，并展示一些代码示例。
## 实体抽取的重要性
在信息爆炸的时代，我们每天都会接触到大量的文本信息。如何从这些文本中快
原创
2024-07-27 09:27:18
116阅读
说到人工智能，就不得不说说人工智能涉及到的众多学科中的专家系统，可以这么说，每一个人工智能的系统都离不开专家系统，只有具备专家系统，人工智能才能够帮助我们做更多的事情。那么什么是专家系统呢，专家系统有什么需要我们去理解的呢？下面我们直接进入正题。1.专家系统的相关知识专家系统是人工智能应用研究最活跃和最广泛的课题之一。专家系统就是运用特定领域的专门知识，通过推理来模拟通常由人类专家才能解决的各种复
# Java移动抽取代码
在现代软件开发中，代码的重用性和可维护性变得越来越重要。Java作为一种广泛使用的编程语言，提供了各种工具和设计模式来提高代码的重用性。本文将探讨Java中的“移动抽取”代码技术，帮助开发者更好地组织代码，提高代码的可读性和可维护性。
## 什么是移动抽取？
“移动抽取”（Extract Method）是一种重构技术，旨在将一段代码提取到一个独立的方法中，从而使得原
原创
2024-08-18 07:14:52
34阅读
前言：基于项目的需要抽取目标源数据库中，其中表名和数据库字段需要可配置，并能实现增量更新。自创文档大佬们不喜勿喷。一、数据的抽取及字段的可配置1、简单的数据抽取 最简单的数据抽取就是把目标源中所需要的数据抽取到自己的数据库中。只要知道数据库表中的字段然后select、insert就OK了2、可配置字段的数据抽取（1）自定义配置文件因为项目的需求,无法确定目标源
转载
2024-06-11 22:11:41
135阅读
# NLP之关系抽取代码实践
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它致力于使计算机能够理解和处理人类语言。关系抽取（Relation Extraction）是NLP中一个重要的任务，它旨在从文本中提取出实体之间的关系。本文将介绍关系抽取的基本概念和常用的实现方法，并给出一个简单的代码示例。
## 关系抽取的基本概念
原创
2023-11-09 05:25:15
336阅读
