数据结构数据结构其实就是一种存储数据的格式。可以有效的改善代码中数据的存储。 稀疏矩阵对于一个二维数组，如果数组中大部分元素为0，那么会造成内存空间极大的浪费。因此，设计一种针对稀疏数组的数据结构就很有必要，例如： 可以看出，稀疏矩阵是将一种矩阵转换，将N行M列的矩阵转换为X行3列的矩阵，当矩阵为稀疏矩阵时，这种存储数据的结构更能符合压缩的功
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2023-12-28 11:54:47
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###1. 稀疏矩阵的定义 稀疏矩阵是零元素居多的矩阵，稀疏矩阵和稠密矩阵之间并没有一个精确的界限。假设m行n列的矩阵含有t个非零元素，一般称为稀疏因子。一般认为的矩阵为稀疏矩阵。 稀疏矩阵常用的存储方式是通过三元组来进行存储。也就是对于每个非零元素，用三元组（行号，列号，值）来表示。接下来可以使用顺序表或者链表的方式来存储这些三元组，具体实现如下： 实现的时候主要注意设置指定位置（r, c）的元
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2023-09-29 20:10:12
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矩阵在数学中，矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。 在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，
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2023-06-06 21:21:26
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矩阵转置结构体创建初始化转置打印测试代码运行结果 1.稀疏矩阵的压缩存储，至少需要存储以下信息： 矩阵中各非 0 元素的值，以及所在矩阵中的行标和列标； 矩阵的总行数和总列数；上图是一个稀疏矩阵，若对其进行压缩存储，矩阵中各非 0 元素的存储状态如图 2 所示： 图 2 的数组中，存储的是三元组（即由 3 部分数据组成的集合），组中数据分别表示（行标，列标，元素值）。 2、矩阵（包括稀疏矩阵）的
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2023-11-12 19:50:01
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稀疏矩阵：矩阵中有效数据的个数远远小于无效数据的个数，则可以称之为稀疏矩阵
原创
2022-09-02 13:57:02
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#pragma once//对称矩阵templateclass SymmetricMatrix{public: SymmetricMatrix(T* a,size_t size) :_a(new T[size*(size
原创
2022-09-02 13:57:43
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矩阵数据, 转换为树数据结构. 关于矩阵数据的处理. 树数据结构
原创
2022-08-07 00:17:57
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# Java中存储矩阵的数据结构
在Java中，我们经常需要处理矩阵相关的操作。矩阵是一个二维的数据结构，由行和列组成。在Java中，我们可以使用二维数组或者ArrayList嵌套来存储矩阵的数据。下面将介绍如何使用这两种数据结构来存储矩阵，并给出相应的代码示例。
## 二维数组
二维数组是Java中最基本的存储矩阵的数据结构，可以通过定义一个二维数组来表示一个矩阵。下面是一个简单的二维数组
原创
2024-06-15 06:26:46
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数据结构书上表示邻接表比较复杂，一般形式如下：1 struct ArcNode{ //边结点
2 int adjvex; //有向边的另一个邻接点的序号
3 ArcNode *nextarc; //指向下一个边结点的指针
4 };
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6 struct VNode { //顶
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2023-06-07 10:53:25
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稀疏矩阵——矩阵转置——矩阵乘法
在普遍的印象中，矩阵是由方括号围住，同时各个坐标的数字整齐的排列着。如下图所示： 看到图示后，第一反应当然是用一个二维数组来表示，即简单又易懂。但我们又会碰到下图所示矩阵： 看看这个矩阵，0好多啊（我们称之为稀疏矩阵），若用二维数组来表示，会重复存储了很多个0了，这样浪费了空间
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2023-07-19 14:15:09
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/*邻接矩阵的存储*/
#include
#include
struct ele
{
for(i=1;i
{
p[i].num=i;
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2023-08-23 10:29:47
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/* 数组的压缩储存： 在一些高阶矩阵中，非零元素非常少，此时如果使用二维数组将造成 储存空间的浪费，这时可只储存部分元
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2022-09-21 15:41:02
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e<stdio.h>#include<string.h>const int MAXN = 1e3;int mat[MAXN][MAXN];int a[MAXN];int main(){ puts("请输入数据的个数");...
原创
2022-10-18 16:21:51
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1.对于对称矩阵、上三角矩阵、下三角矩阵、带状矩阵等矩阵，可以用一维数组来存储有值的部分，分为行优先和列优先。 2.稀疏矩阵的表示 1） 三元组表示 template class<T>
原创
2015-03-22 10:09:00
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这样我们查找该节点的所有子节点，则只需要查找id在lft和rgt之间的所有节点即可。1.查找该节点的所有子节点的Sql语句为：Sql代码 select*fromtb_subject s,tb_subject twheres.lftbetweent.lftandt.rgtandt.id=1
select * from tb_subject s,tb_subject t where s.lft bet
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2023-08-24 15:52:49
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enum 的全称为 enumeration， 是 JDK 1.5 中引入的新特性，存放在 java.lang 包中。下面是我在使用 enum 过程中的一些经验和总结，主要包括如下内容：1.原始的接口定义常量2.语法（定义）3.遍历、switch 等常用操作4.enum 对象的常用方法介绍5.给 enum 自定义属性和方法6.EnumSet，EnumMap 的应用7.enum 的原理分析
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2023-11-20 13:56:23
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1.邻接表的简介：图的邻接矩阵存储方法跟树的孩子链表示法相类似，是一种顺序分配和链式分配相结合的存储结构。邻接表由表头结点和表结点两部分组成，其中图中每个顶点均对应一个存储在数组中的表头结点。如这个表头结点所对应的顶点存在相邻顶点，则把相邻顶点依次存放于表头结点所指向的单向链表中。如词条概念图所示，表结点存放的是邻接顶点在数组中的索引。对于无向图来说，使用邻接表进行存储也会出现数据冗余，表头结点A
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2023-07-12 11:25:04
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// 对称矩阵的压缩存储/* 满足a[i][j] = a[j][i] 0 <= i,j <= n-1，则称为对称矩阵 对于对
原创
2022-12-07 14:57:42
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【Python数据结构与算法】（一）基本概念和算法分析✨本文收录于《Python数据结构与算法》专栏，此专栏主要记录如何python学习数据结构与算法笔记以及练习题。?个人主页：JoJo的数据分析历险记
?个人介绍：小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生文章目录【Python数据结构与算法】（一）基本概念和算法分析基本概念1. 数据结构2. 算法3. 算法分析3.1 时间
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2023-10-01 14:38:22
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本文针对数据结构基础系列网络课程(5)：数组与广义表的实践项目。【项目 - 稀疏矩阵相加】 采用三元组存储稀疏矩阵，设计两个稀疏矩阵相加的运算算法 提示1：两个行数、列数相同的矩阵可以相加 提示2：充分利用已经建立好的算法库解决问题[参考解答1]（程序中使用的头文件”tup.h”见稀疏矩阵的三元组表示算法库） #include <stdio.h>#include "tup.h"boo
原创
2021-05-26 10:57:52
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