企业架构TOGAF 概念 架构的定义 【ISO的定义】一个系统的基础组织，体现在系统组件、组件之间及组件与环境之间的相互关系，以及对系统设计和演进进行治理的原则中。 &nb
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2023-07-28 08:50:36
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本文将全面讲解数仓建设规范，从数据模型规范，到数仓公共规范，数仓各层规范，最后到数仓命名规范，包括表命名，指标字段命名规范等！一、数据模型架构原则1. 数仓分层原则优秀可靠的数仓体系，往往需要清晰的数据分层结构，即要保证数据层的稳定又要屏蔽对下游的影响，并且要避免链路过长。那么问题来了，一直在讲数仓要分层，那数仓分几层最好？目前市场上主流的分层方式眼花缭乱，不过看事情不能只看表面，还要看到内在的规
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2024-07-30 17:00:40
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# 数据架构与数据分层原则
在现代数据驱动的商业环境中，数据架构的设计至关重要。数据架构是涉及到数据的整个生态系统，包括数据的存储、处理、管理和分析。良好的数据架构可以提高数据的可用性，并保障数据的一致性与安全性。本文将探讨数据分层原则，帮助我们理解如何有效地组织和利用数据。
## 数据分层原则
数据分层原则是一种将数据按照使用和功能进行分层管理的方法。通常，这种分层可以分为以下几层：
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近期看到很多企业在设计自己的数据平台，以及选型一些数据分析工具，正好拜读了数据仓库之父的《数据架构：大数据、数据仓库以及Data Vault》一书，有些许感触，就来聊一下个人思考吧。首先从企业信息化发展阶段时，数据平台结构的程度来看。个人依照企业信息化，将数据平台阶段划分为：只有业务数据库——>中间库——>完善数据仓库(DW)——>数据集市(Data Mart)，顺序与阶段并不绝
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2023-08-27 23:24:59
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SAN是当今全球各地每一家大型企业机构最为关键的网络资源。没有SAN就没有存储访问和应用支持，业务功能也不能完成。没有业务功能就没有生产力;没有 生产力企业也就无法生存。设计SAN来满足关键业务需求正因此成为保持企业本身生存能力的一个战略性组件。 数据中心SAN设计大部分常见参数包括：
可用性 — 存储数据必须始终可被应用所访问到
性能 — 可接受的、可预测的、一致的
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2023-06-12 16:41:05
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随着数据治理工作的深入，数据标准的理念逐步为人所知、所识。但是，数据架构是什么，如何管理，谁来负责，还没有形成一致的共识。早前，在技术领域，系统架构、应用架构、信息架构相对为人了解，近年来一些企业级架构师也开始提出业务架构等概念。就数据架构而言，实践还呼唤一些理论的澄清，理论也亟需实践的反馈。关于数据架构，本公号曾用“一句话”的方式来说明，包括提出数据架构管理是贯彻和维护数据治理的职能单元，和数据
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2023-09-25 12:03:15
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1 技术架构目前各政府机构和企业的信息化平台数据按结构类型主要分为三种，分别是：结构化数据、非结构化数据、半结构化数据三大类；结构化数据存储在关系型数据库中；非结构化数据主要包括音视频、图片、文档等，通过分布式文件系统在数据库进行统一管理；半结构化数据是结构化数据的一种形式，但它并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构，但包含相关标记，用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层，
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2023-07-06 13:07:06
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架构即决策。架构需要面向业务需求，并在各种资源（人、财、物、时、事）约束条件下去做权衡、取舍。而决策就会存在不确定性。采用一些高屋建瓴的设计原则有助于去消除不确定，去逼近解决问题的最优解。1 合适原则架构无优劣，但存合适性。“汝之蜜糖，吾之砒霜”；架构一定要匹配企业所在的业务阶段；不要面向简历去设计架构，高大上的架构不等于适用；削足适履与打肿充胖都不符合合适原则；所谓合适，一定要匹配业务所处阶段，
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2023-07-02 19:57:22
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1.背景最近在读《架构整洁之道》这一本书，这本书的确写得不错，最近也没有更新文章，一方面再忙工作，另一方面也再啃一些书。当然文章还是得更新，《架构整洁之道》里面有些有意思的内容我会提取出来外加自己的思考。在这本书里面的第三章介绍了设计原则，这部分我觉得对于大家的平时工作都比较有用。2. 设计原则想必大家在学习面向对象的时候,都学习过下面几大原则:SRP 单一职责:该设计原则是基于康威定律的推论，每
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2020-04-27 21:26:00
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作者：尜尜人物一、数据库架构原则高可用高性能一致性扩展性二、常见的架构方案方案一：主备架构，只有主库提供读写服务，备库冗余作故障转移用jdbc:mysql://vip:3306/xxdb1、高可用分析：高可用，主库挂了，keepalive（只是一种工具）会自动切换到备库。这个过程对业务层是透明的，无需修改代码或配置。2、高性能分析：读写都操作主库，很容易产生瓶颈。大部分互联网应用读多写少，读
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2023-09-17 18:05:32
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到底什么是数据架构，如何管理，谁来负责？ 理解概念是理解数据管理的第一步，很多概念我们知道，但内涵却不清楚，或者你以为清楚，这类澄清概念的文章可以很好的帮到你！源于数据治理周周谈 ，作者徐康随着数据治理工作的深入，数据标准的理念逐步为人所知、所识。但是，数据架构是什么，如何管理，谁来负责，还没有形成一致的共识。早前，在技术领域，系统架构、应用架构、信息架构相对为人了解，近年来一些企业级架
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2023-07-12 11:18:16
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数据架构和数据模型管理是现代数据管理中非常重要的概念。它们涉及到如何组织和管理数据，以及如何定义数据的结构和关系。在本文中，我们将深入探讨数据架构和数据模型管理原则，并提供一些相关的代码示例。
## 数据架构
数据架构是指如何组织和管理数据的逻辑结构。它可以帮助我们理解数据之间的关系，以及如何使用数据来支持业务需求。一个好的数据架构可以提高数据管理的效率和可靠性。
在设计数据架构时，有几个原
原创
2024-01-22 06:54:39
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本文根据InfoQ极客大学架构开放日专场的分享整理而成，原标题《架构师的道、法、术》，但笔者更喜欢现在的标题，更直接明了。本文共三大部分，包括架构原则、架构范式、架构治理，分别介绍架构的概念和方法论、典型业务场景下的架构范式、不同架构的治理特点这3个方面的内容，如图1所示。图1架构原则什么是架构架构这个词最早来源于建筑，所谓的建筑架构描述的是一幢建筑的结构，包括各个部件，以及这些部件如何有机地组成
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2023-08-07 18:53:29
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目前的Web Application大多采用流行的基于B/S模式的三层架构开发，这里的三层架构指的就是Web层、业务层和数据访问层。采用分层的开发方式有很多好处，下面只简单地来说两点： 1：分层开发使不同的开发人员关注他们擅长的特定层面，有助于开发优质的系统。因为很少有程序员可以精通从JS，CSS，DHTML到struts再到hibernate直至最后的数据库设计这一整套开发流程所要使用到的
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2023-12-25 13:05:07
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我们的软件架构设计与管理将基于业界公认的TOGAF Framework 体系结构， 我们的软件分析与设计将基于业界著名的Domain Driven Design领域模式，我们的软件开发管理将基于业界流行的Scrum敏捷管理流程。以这三大理论体系为依托我们制定创建了我们自己的总体架构原则、目标架构和基于.NET的面向领域的多层体系结构框架。在此基础上我们从领域模型和系统概要设计的角度描述了系统的逻辑
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2014-06-03 09:51:00
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# 架构原则简介
在软件开发中，架构是指对系统的整体结构和组成进行设计的过程。良好的架构能够提高系统的可维护性、可扩展性和可测试性。本文将介绍几个常见的架构原则，并通过代码示例来说明它们的应用。
## 单一职责原则（SRP）
单一职责原则要求一个类或模块只负责一项职责。这样可以使类的职责更加清晰，提高代码的可读性和可维护性。
```java
// 错误示例：一个类承担了过多的职责
clas
原创
2023-07-16 16:26:54
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3-1 什么是基准测试测量系统性能，优化是否有效？MySQL基准测试。定义：基准测试是一种测量和评估软件性能指标的活动，用于建立某个时刻的性能基准，以便当系统发生软硬件变化时重新进行基准测试以评估变化对性能的影响。基准测试：直接、简单、易于比较，用于评估服务器的处理能力。压力测试：对真实的业务数据进行测试，获得真实系统所能承受的压力。基准测试可能不关心业务逻辑，所使用的查询和业务的真实性可以和业务
大数据应用，ETL应用，数据架构
原创
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2014-09-29 17:06:33
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技术最终为业务服务，没必要一定要追求先进性，各个企业应根据自己的实际情况去选择自己的技术路径。 它不一定具有通用性，但从一定程度讲，这个架构可能比BAT的架构更适应大多数企业的情况，毕竟，大多数企业，数据没到那个份上，也不可能完全自研，商业和开源的结合可能更好一点，权当抛砖引玉。 大数据平台架构的层次划分没啥标准，以前笔者曾经做过大数据应用规划，也是非常纠结，因为应用的分类也是横纵交错，后
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2022-08-03 11:07:38
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前言基础架构好坏直接决定所开发项目未来的稳定性、可伸缩性。在jetpack 框架应用的
原创
2022-11-04 13:06:12
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