HBase架构原则
1.对列族，没有内部的KeyValue之外的元数据保存。—> 列族只保存KeyValue这一种元数据
2.HBase【0.92版本】中列族不宜过多的原因：
每个 RegionServer 包含多个 Region，每个 Region 包含多个Store，每个 Store 包含一个 MemStore 和多个 StoreFile。在 Hbase 的表中，每个列族对应 Region中的一个Store，Region的大小达到阈值时会分裂，因此如果表中有多个列族，则可能出现以下现象：
1）一个Region中有多个Store，如果每个CF的数据量分布不均匀时，比如CF1为100万，CF2为1万，则 Region分裂时导致CF2在每个Region中的数据量太少，查询CF2时会横跨多个Region导致效率降低。
2）如果每个CF的数据分布均匀，比如CF1有50万，CF2有50万，CF3有50万，则Region分裂时导致每个CF 在Region的数据量偏少，查询某个CF时会导致横跨多个Region的概率增大。
3）多个CF代表有多个Store，也就是说有多个MemStore，也就导致内存的消耗量增大，使用效率下降。
4）Region 中的 缓存刷新 和 压缩 是基本操作，即一个CF出现缓存刷新或压缩操作，其它CF也会同时做一样的操作，当列族太多时就会导致IO频繁的问题。
5）新版本中的flush操作是不是按照每个列族进行？
3.行键的设计
01.不建议使用单调递增的数据作为行键。这里面的个中缘由，希望自己能够记得住。如果你想将递增的数据（时序）作为主键，建议你参考openTSDB的使用原则。
02.HBase内部保存数据的特性从而决定【列族，属性，行键长度等设置】
如果一个人对HBase不很熟悉，不能期望他知道所有，打击他的自信心。等到他逐渐熟悉了，他就可以自己调这个参数了
