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精选
2015-04-20 14:47:19
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数据库设计的规范化与非规范化：（1）表格与面向对象：表格包含各个字段，面向对象也是
原创
2022-12-13 16:16:14
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1. 缘起程序处理无非输入、处理和输出，其中输出以文本居多，文本的格式化是绕不过去的问题，不如索性好好研究一下搞定，省的每次遇到都尴尬。2. 探索根据PEP 3101，Python有两种典型的文本格式化方法The '%' operator for strings.The string.Template module.其中%的方法和C语言printf的格式化很像，简单实用，但在Python里面有很多
# Java 数据规范化管理指南
在软件开发中，数据的规范化管理是确保数据一致性、完整性和可维护性的重要步骤。本文将为刚入行的小白开发者介绍如何在Java中实现数据规范化管理，内容涵盖整个流程、代码实现及相关图示。
## 流程概述
实现数据规范化管理的流程可以概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
%% 数据规范化clear;% 参数初始化：data = '../data/normalization_data.xls';%% 读取数据[data,~] = xlsread(data);%% 最小-最大规范化data_scatter = mapminmax(data',0,1); % 数据需要转置data_scatter = data_scatter';%% 零-均值规范化data_zscore
原创
2016-07-06 20:55:09
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Codd博士定义了6个范式来规范化数据库，范式由小到大来约束，范式越高冗余越小，但表的个数也越多。实范...
原创
2022-06-20 20:14:31
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通过将属性值按比例缩放，使之落入一个小的特定区间，如0.0～1.0，对属性规范化。对于涉及神经网络或距离度量的分类算法（如最近邻分类）和聚类，规范化特别有用。如果使用神经网络后向传播算法进行分类挖掘（见第6章），对于训练元组中量度每个属性的输入值规范化将有助于加快学习阶段的速度。对于基于距离的方法，规范化可以帮助防止具有较大初始值域的属性（如income）与具有较小初始值域的属性（如二元属性）相
最近又在做一些实验，思路和去年年底的时候基本是一样，去年写的大部分代码也可以重用，但是发现用的时间还是很多。究其原因，主要是过去的代码写的很潦草，而且没有规范的注释，所以重新读代码的时间，几乎和重新写差不多。 从今年年初开始养成了写科研笔记的习惯，刚开始的时候是迫于组会的要求，慢慢的习惯了之后发现，写笔记的过程，也是学习的过程，而且以前的很多东西可以随手拿过来就重用。看着到现在已经60多页的笔记，心里感觉很充实。人生就是慢慢积累的过程。 希望自己在以后学习的过程中，可以养成一套属于自己的规范，比如用过的数据库，写过的代码，做到信手掂来，就可以想都不想的用。 fighting~
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2010-08-28 11:21:00
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1 推荐风格:
(1) k&r风格 (又称为c语言风格、unix内核代码风格), 优点是代码紧凑 :
indent -kr -o xxx.out xxx.c
(2) linux风格, 比中K&R风格在横向上占空间, 但代码的可读性更好:
indent -linux -o xxx.out xxx.c
2 其它风格, 可以根据自己编
原创
2011-06-16 11:47:36
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URL规范化(url normalization)其实就是一个标准化URL的过程，其实也就是将一个URL转化为一个符合规范的等价URL(如http://www.cnblogs.com/shuchao转化为http://www.cnblogs.com/shuchao/)，这样程序可以确定这两个URL是等价的。
URL规范化用于搜索引擎可以减少对页面的重复索引，同时也可以减少爬虫的重复抓
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精选
2013-01-07 11:03:50
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JavaBean是一种特殊的Java类，他遵从一定的设计模式，开发工具和其他组件可以根据这种模式来调用JavaBean。一个类如果想成为一个JavaBean,该类必须遵从如下的要求格式： 1. 一个javaBean类必须是一个公共类，类都得设置为public的2. 一个javaBean类必须有一个空的构造函数。类定义中必须有一个不带有参数的公用构造器。此构造器也应
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2023-07-21 23:26:28
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python编码规范文件及目录规范文件保存为 utf-8 格式。程序首行必须为编码声明：# -*- coding:utf-8 -*-文件名全部小写。代码风格空格设置用空格符替换TAB符。代码缩进为4个空格符。仅在运算符前后（如+,-,=,==）各加一个空格，不要在用于指定关键字参数或默认参数值的'='号周围使用空格，其他语句和表达式中都不要加空格。分行程序头部声明和import之间、import和
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2023-08-21 15:09:59
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代码规范的优点1.提高代码可读性：遵循统一的代码风格，可以使代码更易于阅读、理解和维护，从而提高代码的可读性和可维护性。2.降低代码出错率：代码规范可以帮助开发人员避免一些常见的编程错误，从而减少代码的错误率。3.提高团队协作性： 统一了代码规范，有利于不同的开发人员之间的交流与协作。也让整个团队得到提升。1.命名方式命名语义化，能够达到顾名思义使用完整单词，切忌自行缩短单词。常见的命名规范&nb
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2023-08-10 12:27:56
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操作异常 修改异常、插入异常、删除异常 数据依赖 数据间的联系 函数依赖FD 属性捡的联系，最基本的数据依赖 若确定X，则可以唯一的确定Y，则称Y依赖于X记X->Y 若X->Y,且Y是X的子集则称为平凡的函数依赖：平凡的FD 若X->Y且对于任何并且对于X的任何一 个真子集X′，都有X′ Y，则称Y ...
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2021-05-07 23:30:50
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需求分析：分析用户的需求，包括数据、功能和性能需求；得到数据流图、数据字典和需求说明书。 概念设计：用数据模型明确地表示用户的数据需求。其反映了用户的现实工作环境，与数据库的具体实现技术无关。（E-R模型）。 逻辑设计：根据概念数据模型及软件的数据模型特性，按照一定的转换规则和规范化理论，把概念模型 ...
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2021-10-17 14:17:00
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2、主属性、非主属性 3、范式 4、规范化理论 模式分解 保持函数依赖分解 定义:对
原创
2022-08-31 20:54:59
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# Python数据规范化流程指南
## 引言
在数据处理和分析的过程中，经常需要对数据进行规范化（Normalization），以确保数据在相同的尺度范围内，从而避免不同数值尺度带来的偏差。本文将介绍如何使用Python进行数据规范化的流程，并提供相应的代码示例和解释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(导入必要的库)
C(
原创
2023-08-26 07:43:47
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规范化数据库设计 1、为什么需要数据库设计 当数据库比较复杂时我们需要设计数据库 糟糕的数据库设计 : - 数据冗余,存储空间浪费 - 数据更新和插入的异常 - 程序性能差 良好的数据库设计 : - 节省数据的存储空间 - 能够保证数据的完整性 - 方便进行数据库应用系统的开发 软件项目开发周期中数 ...
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2021-10-14 14:49:00
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一、数据规范化规范化是机器学习中常用的一种数据准备技术。规范化的目标是重新调整数据集中数值列的值，而不会扭曲值范围中的差异或丢失信息。这可以在PyCaret中使用设置中的 normalize 参数来实现。有几种方法可用于规范化，默认情况下，它使用“zscore”来规范化数据，可以在安装程序中使用normalize_method 参数对其进行更改。normalize:
