Codd博士定义了6个范式来规范化数据库，范式由小到大来约束，范式越高冗余越小，但表的个数也越多。实范...
原创
2022-06-20 20:14:31
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操作异常 修改异常、插入异常、删除异常 数据依赖 数据间的联系 函数依赖FD 属性捡的联系，最基本的数据依赖 若确定X，则可以唯一的确定Y，则称Y依赖于X记X->Y 若X->Y,且Y是X的子集则称为平凡的函数依赖：平凡的FD 若X->Y且对于任何并且对于X的任何一 个真子集X′，都有X′ Y，则称Y ...
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2021-05-07 23:30:50
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需求分析：分析用户的需求，包括数据、功能和性能需求；得到数据流图、数据字典和需求说明书。 概念设计：用数据模型明确地表示用户的数据需求。其反映了用户的现实工作环境，与数据库的具体实现技术无关。（E-R模型）。 逻辑设计：根据概念数据模型及软件的数据模型特性，按照一定的转换规则和规范化理论，把概念模型 ...
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2021-10-17 14:17:00
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2、主属性、非主属性 3、范式 4、规范化理论 模式分解 保持函数依赖分解 定义:对
原创
2022-08-31 20:54:59
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规范化数据库设计 1、为什么需要数据库设计 当数据库比较复杂时我们需要设计数据库 糟糕的数据库设计 : - 数据冗余,存储空间浪费 - 数据更新和插入的异常 - 程序性能差 良好的数据库设计 : - 节省数据的存储空间 - 能够保证数据的完整性 - 方便进行数据库应用系统的开发 软件项目开发周期中数 ...
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2021-10-14 14:49:00
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数据库设计的规范化与非规范化：（1）表格与面向对象：表格包含各个字段，面向对象也是
原创
2022-12-13 16:16:14
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软考数据库规范化是指在数据库设计过程中，按照一定的方法和标准进行数据库模型的设计和规范，使数据库模型具有合理的结构、清晰的语义、易于维护和使用等特点。它是软考数据库工程师考试中一个重要的知识点，也是实际应用中必须掌握的一项技能。
一、数据库规范化的必要性
在数据库设计过程中，如果没有进行很好的规范化，很容易出现一些问题，如数据冗余、插入异常、删除异常、修改异常等。这些问题不仅会影响数据库的性能
在关系数据库中，所有的数据文件都以 二维表的形式存在，这些二维表之间通常会 产生数据冗余，这样容易造成数据的不一致 或不完整，从而使数据的检索、插入、删除 和更新和等操作可能会出现错误。解决这种 问题的一个办法就是将这些关系进一步的分 解。这种分解的过程就叫做规范化。第一范式1NF第一范式的目标是确保每列的原子性 如果每列都是不可再分的最小数据单元（也称为最小的原子单 元），则满足第一范...
原创
2023-01-06 10:10:41
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规范化－数据库设计原则 规范化在设计和操作维护数据库时，关键的步骤就是要确保数据正确地分布到数据库的表中。 使用正确的数据结构，不仅便于对数据库进行相应的存取操作，而且可以极大地简化应用程序的其他内容（查询、窗体、报表、代码等）。正确进行表设计的正式名称就是"数据库规范化"。后面我们将通过实例来说明具体的规范化的工程。 数据冗余数据应该尽可能少地冗余，这意味着重复数据应该减...
原创
2023-05-05 14:59:09
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在信息时代的快速发展背景下，软件行业的技术标准与要求也日益严格。对于数据库系统而言，其设计与应用的规范性成为了软件从业人员必须深入研究和掌握的关键领域。在软考（全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试）中，数据库规范化更是成为了衡量专业技术能力的重要标尺。
数据库规范化，旨在通过一系列的理论和方法，对数据库结构进行合理的分解和组织，以消除数据冗余、减少插入、删除和更新等操作引发的异常，并确保
摘要IBM 为社区提供了 DB2 免费版本 DB2 Express-C，它提供了与 DB2 Express Edition 相同的核心数据特性，为
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2023-07-13 17:23:31
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1.4 数据规范化1.4.1 第一范式：确保每列原则性第一范式：的目标是确保每列的原子性，一个字段表示一个含义思考如下表是否满足第一范式思考：地址包含省、市、县、地区是否需要拆分？答：如果仅仅起地址的作用，不需要统计，可以不拆分；如果有按地区统计的功能需要拆分。在实际项目中，建议拆分。1.4.2 第二范式：非键字段必须依赖于键字段第二范式：在满足第一范式的前提下，要求每个...
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2021-08-17 16:59:58
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1.4 数据规范化1.4.1 第一范式：确保每列原则性第一范式：的目标是确保每列的原子性，一个字段表示一个含义思考如下表是否满足第一范式思考：地址包含省、市、县、地区是否需要拆分？答：如果仅仅起地址的作用，不需要统计，可以不拆分；
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2022-03-03 14:48:42
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对以下的关系模式, 分别写出：(1)码 ，主属性，非主属性？(2)函数依赖？(3)属于第几范式？为什么？(4)有什么问题？(5)如何分解？分解后能否达到几范式? 原问题是否解决?ps(函数依赖的方法： 1.先找出码，再写出码函数依赖：码-〉其他属性 2.再写出其他非码的函数依赖 )1 SCG(Sno
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2019-06-29 16:39:00
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一、关系数据库规范化理论概述
关系数据库规范化理论是数据库设计中的重要指导原则，它旨在通过一系列规范化过程，消除数据冗余、提高数据一致性和完整性，从而构建出高效、稳定的数据库系统。该理论的核心思想是将数据分解至最简形式，确保每个数据项都与其所属的实体紧密相关，并遵循特定的规则进行组织。
二、规范化理论的提出背景
随着信息技术的迅猛发展，数据库已成为企业、机构乃至个人存储和管理数据的重要工具
范式是符合某一种级别的关系模式的集合。关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足最低要求的叫第一范式，简称1NF，在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式，简称2NF。其余依此类推，目前有六种范式：1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF。1 第一范式（1NF） 在任何一...
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2008-03-07 08:50:00
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理论什么是属性集X关于F的闭包？说白话一点：...
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2020-06-09 10:37:00
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一. 常用的feature scaling方法最大最小规范化 最小-最大规范化也称为离散标准化，是对原始数据的线性变换，将数据值映射到[0, 1]之间。公式为： 离散标准化保留了原来数据中存在的关系，是消除量纲和数据取值范围影响的最简单方法。这种处理方法的缺点是若数值集中且某个数值很大，则规范化后各值接近于0，并且将会
