系列文章目录【技巧分享】【数据分析】数据分析模型 【技巧分享】【数据分析】数据分析思维 文章目录系列文章目录前言时间序列思维分类思维矩阵思维管道/漏斗思维闭环思维逻辑树思维公式化思维独立穷尽（MECE）原则相关思维关联思维 前言罗列一下数据分析用到的基本思维。时间序列思维看趋势、找异常。用历史的时间维度的对比来分析问题，比如同比、环比、定基比。用箱型图找离群值（异常值）用历史数据计算生命周期价值分
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2024-01-09 15:40:52
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#同行分享第二篇#非常喜欢阅读同行的文章，彷佛进行一场隔空交流。大家都是数据分析师，有许多共鸣；了解数据分析在不同行业的应用，往往很有收获。这位朋友在零售行业、工业物联网、汽车互联网、2G电商等做个数据分析，有10+多工作经验。她喜欢一句充满野心勃勃的话：在这家公司，在数据领域，如果xx不知道，那应该就没有人知道，保持绝对的权威和话语权，这些都依赖清晰的思维和硬核的能力。一、十年数据分析的感悟和体
what why how三种核心思维+数据分析的思维技巧+如何在业务时间锻炼分析能力三种核心思维1、结构化 将分析思维结构化：将论点归纳和整理、将论点递进和拆解、将论点完善和补充核心论点：寻找金字塔塔顶，它可以是假设、问题、预测或原因结构拆解：自上而下，将核心论点层层拆解成分论点，上下之间呈因果或依赖关系MECE:相互独立，完全穷尽。论点之间避免交叉和重复，分论点
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2023-05-18 11:22:33
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# Python数据分析
Python是一种广泛使用的高级编程语言，它提供了许多强大的数据分析工具和库。在本文中，我们将讨论如何使用Python进行数据分析，并介绍一些常用的数据分析库。
## 数据导入和清洗
在进行数据分析之前，我们首先需要导入数据。Python提供了多种方法来导入数据，例如使用pandas库中的`read_csv()`函数导入CSV文件。下面是一个示例：
```pyth
原创
2023-07-22 04:51:33
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上一篇文章我们谈到数据分析从入门到进阶需要具备哪些能力，其中很重要的一个就是分析方法和思维，这个可以说是数据分析的底层能力。所谓基础不牢、地动山摇，如果分析思维欠缺，在实际工作中必然是寸步难行，往往就会出现面对问题没想法的尴尬境遇。数据分析是一种能力，任何岗位都应该具备一定的分析方法和思维，这样不仅可以让你的工作更加高效，而且还会达到预期之外的成果。那何谓好的分析思维呢？下面两张图代表了两种典型的
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2023-09-07 20:33:11
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数据分析方法5W2H分析法：基础的产品经理思维法 what：产品是什么？ when：产品是么时候上线？ where：产品在哪里上线？ why：用户为什么需要它？ who：它是为谁设计的？ how：产品怎么运作的？ how much：它有什么付费功能？如何变现？当看到一个产品可以利用5W2H来具体分析，然后制作产品周期计划。 2. 逻辑树分析：将具体地问题通过有逻辑地分析拆解成多个子问题，将子问题继
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2023-08-11 20:33:48
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# 游戏数据分析实战指南
## 引言
在游戏开发和运营中，数据分析是至关重要的一环。它可以帮助开发者更好地了解玩家的行为，优化游戏体验，并提高游戏的盈利能力。本篇文章将指导你如何进行游戏数据分析，以便你能够有效地收集和分析游戏数据。
## 整体流程
我们将通过以下几个步骤来完成游戏数据分析的实战过程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 数据收集 | 确定需
数据分析入门如何简单数据有哪种核心思维来分析数据作为一名程序员如何分析数据 来一一解答数据分析入门学习数据分析第一需要理解数据分析思维为什么思维重要？不知道问题有没有发生不知道问题在哪里不知道为什么不确定分析对不对不确定执行结果不知道老板给不给加薪其实这些都是一个黑盒子，尤其是前面几个问题，其实产生这些问题都是没有好的数据分析思维。如何简单分析数据：对于数据分析需要一个很好的分析的逻辑，
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2024-01-11 14:47:17
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一、数据分析思维框架 数据分析就是把定性的事情转变为定量，这样我们就能够更具象化、标准化，能横纵对比，能细化放大，能把复杂的事情简单化。 数据分析就是寻找被量化的现象之间的【关系】。即y=f(x)，找到两个变量之间的关系，找到的关系越多给实践带来的有效手段就更多。 贴合用户认知的建模 数据统计——利用数据体现现象（量化），比如建立数据漏斗（矛盾演化规律） 数据分析——利用数据寻找现象关系，比如区域
1 - 概念与定义如果分析思维是一种结构化思考的体现，那么数据分析思维（简称数据思维）则是以数据为依托的结构化分析方式。 不同于“我觉得”、“以前是怎样”、“其他人如何”这些直觉化、经验化、类比化的思考方式，数据思维是以数据为导向，依据严格的分析、统计和证明来指导具体的应用与操作。首先，要对事物本身有一个全面和客观的认识。以辩证思维来认识和看待事物，进行事物的分解和集成，全面客观地以数据说话，同时
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2023-09-22 15:14:59
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象限法 例： 多维法 假设法 指数法 二八法 对比法 ]
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2020-07-20 19:10:00
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1.数据思维数据分析中常见的三种核心思维有结构化思维、公式化思维和业务化思维。1.1 结构化思维结构化思维是针对某个特定问题绘制思维导图（常用工具Xmind），从多个独立且全面的角度进行分析。1.2 公式化思维公式化思维是对于思维导图中的每一个角度，给出一个可量化的公式。1.3 业务化思维业务化思维是指进行数据分析时要充分考虑业务背景。下面以一个“如何预估北京地区的共享单车的投放量”示例来讲述上面
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2024-01-11 12:11:06
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数据思维具有框架性引导作用能够帮助确认分析角度、搭配分析方法、选择指标体系得出分析结论。但要知道数据思维不是一下子就学会了的需要长期的培养，日常生活中常用的数据分析思维技巧我们一起来学习一下。 常见的数据分析思维： 一、对比法 对比法是一种挖掘数据规律的思维能够和任何技巧结合，一次合格的分析一定要用到N次对比。对比分为： (1)横向对比：同一层级不同对象比较，如江苏不同市茅台销售情况。
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2023-08-26 16:30:47
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本文分别从五个角度进行阐述，首先是SPSSAU自动出图角度，SPSSAU作图思路角度（X和Y的角度），可视化图如何正确使用，以及一部分特殊统计图如何处理和SPSSAU图形样式调整等。 第一部分 SPSSAU分析自动出图 在进行数据分析时，比如频数分析，想了解男女的分布比例，此时直接进行分析SPSSAU默认会生成对应的图，方差分析，T检验，交叉
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2020-04-13 14:57:00
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数据分析思维的核心为六个字——对比、细分、溯源，也即数据分析的三板斧，也是数据实践的有效支撑。本文详细讲解对比对数据的要求、数据细分的维度与数据溯源的注意事项等重点知识。
原创
2022-03-12 13:37:25
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数据分析思维对于数据分析师来说尤为重要，本文从三个方面叙述关于数据分析思维的学习：一、三种核心思维1、结构化现在有一个线下
原创
2023-05-25 00:31:01
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在数据分析中，数据分析思维是框架式的指引，在一些通用的分析场景下可以快速使用，而且对未来构建数据分析模型也有帮助。接下来就分享常见的20种数据分析方法：一、指标思维 我们平时表达内容基本可以分为事实和观点两部分，事实不可否认，而观点则可以不认同，但是大部分人很容易将事实和观点混淆数据分析的工作中也是如此，我们做数据分析的目的是为了提升公司的决策水平，如果不能描述客观事实，那么信息在沟通过程中很容易
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2023-09-14 16:29:21
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漏斗思维的概念比较简单，所谓的漏斗指的就是层层递减的结构，最终组成一个漏斗样式的模型，而递减
原创
2023-02-17 09:12:13
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相关思维是数据分析中最常见的思维之一，在我们观察指标变化的时候，往往需要观察指标之间的相关关系，比如观察自己身高和体重的变化，这就是一种相关思维的体现。由上述的条件可知，广告只有A和B两种，结果也只有点击与未点击两种，因此我们需要使用卡方检验的方式来进行相关性的判断。由结果可见，广告和利润之间的相关系数为0.952，
原创
2023-03-03 01:27:34
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三种核心思维 结构化思维 将论点归纳和整理 将论点递进和拆解 将论点完善和补充 公式化思维 上下互为计算 一切结构皆可量化 左右呈关联 最小不可分割 业务化思维 从业务方面的角度思考 分析结果落地 数据分析的思维技巧 象限法 核心 - 策略驱动的思维 优点 - 直观、清晰，对数据进行人工的划分。划分 ...
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2021-07-27 23:20:00
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