数据分析方法

  1. 5W2H分析法:基础的产品经理思维法
    what:产品是什么?
    when:产品是么时候上线?
    where:产品在哪里上线?
    why:用户为什么需要它?
    who:它是为谁设计的?
    how:产品怎么运作的?
    how much:它有什么付费功能?如何变现?

当看到一个产品可以利用5W2H来具体分析,然后制作产品周期计划。

2. 逻辑树分析:将具体地问题通过有逻辑地分析拆解成多个子问题,将子问题继续拆解数个子问题。这种分析仅仅适合辅助其他分析法分析问题,实际问题比逻辑分析复杂的多。

3. 行业分析法:PEST方法即政策(Policy),经济(Economy),社会(Society),技术(Technology)4个方面衡量行业的发展前景等问题。

4. 多维度拆解分析:对于一个具体问题,可以进行多维度分析,单个维度可以具体化并进行逻辑树分析,从而使用复合分析方法达到分析目的。

5. 对比分析(ABtest):AB具体分析,通过比较对象的不同,发现问题。

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6. 假设检验:预先做出假设,通过寻找证据,来作证假设的真伪。

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注意事项:收集证据到得出结论的过程,逻辑要清晰严谨。

7. 相关分析法:选定2个对象,通过两者之间的数据观察与计算,确定两者是否有相关关系,并进行分析

8. 群组分析法:将要分析的对象进行特征拆取,然后分组,比如时间特征,内容特征等,然后单个组内进行组内分析,组间进行相同属性的分析,比如各种率,各种量。

9. RFM分析法:对于用户数据的分析,从三个方面考量,消费时间间隔(Recency),消费频率(Frequency),消费金额(Monetary)。

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从原始数据分离并计算RFM值,然后继续RFM表格填充。

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通过专业的建议,进行指定打分规则。

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设计打分表格

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完成分数的记录

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计算平均值,查看各个分值之间的潜在联系

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通过公式,可以大致看出价值的平均值,大致了解单一用户的属性

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使用用户魔方,进行用户分类

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最终得出,精细化运营的策略。

10. AARRR模型:在产品数据运营方面,AARRR模型具有举足轻重的地位,他们分别是,获取用户(Acquisition),激活用户(Activation),提高留存(Renention),增加收入(Revenue),推荐(Referral)。

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通过鱼塘示意图可以清楚的看到AARRR分析方法的运行流程

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11. 漏斗分析法:在产品运营的时候,都会产生用户的流失,需要一种分析方法来看转化率,漏斗分析法就可以完成这个分析。

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例如淘宝案例,可以看出从浏览到支付实际每一步都会有损失,可以看到每一步的损失比率,做出流失较大环节的问题处理,提升最终收益。