第一章数据分析概况1.1数据分析定义数据分析是指根据分析目的，用适当的分析方法及工具，对数据进行处理分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。1.2数据分析作用数据分析在我们日常工作中主要有三大作用，分别是：现状分析、原因分析、预测分析。1.3数据分析步骤明确分析目的和思路》数据收集》数据处理》分析数据》数据展现》报告撰写数据分析师一般采用sql语句对数据库中的数据进行处理、分析。select
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2024-09-24 08:47:05
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简单说点
工具：Sql、Navicat Premium15本次项目所采用的数据集比较小，共1000条，数据比较干净，而且数据波动不大，怀疑数据被预处理过，所以直接选用Sql进行简单的数据分析，可视化比较少。 数据分析【Sql】简单说点一、数据处理二、数据分析1.计算不同商店月环比2.购物高峰期和各个超市的季度利润3.会员人数及热销商品4.不同支付方式三、可视化总结 一、数据处理根据从kaggle获
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2024-04-15 14:53:02
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什么是数据分析？数据分析可以描述为清理、转换和处理原始数据以提取可操作的相关信息以帮助企业做出明智决策的过程。数据分析过程提供了有用的见解和统计数据，可以以表格、图表和图形的形式呈现。在本文中，您将了解如何通过运行 SQL 查询从数据集合中获取有用的信息。此外，您还将学习如何使用图形和图表来呈现该信息。我将使用超市公司不同商店的数据集、PostgreSQL 和 Arctype SQL 客户端。什么
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2023-08-25 13:49:39
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1.界定问题界定问题：明确数据分析解决的具体问题是什么，让一个过于抽象和复杂的问题，最终变得明确具体。What：也就是什么发生了；Why：为什么会发生这个问题；How：针对这个问题我们能做什么；数据分析需要的数据来源于数据库。基于界定的问题：确定需要什么样的数据，并且把这些数据汇总在一起，成为一个数据的集合，运用SQL从数据库中把需要的数据精确又快速的找到，将原本简单的业务需求背后的原因挖出来，是
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2023-06-16 19:15:17
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在数据分析行业中，离不开数据分析软件以及相应的思维数据分析中，需要用很多的软件去进行数据分析，很多人会使用Excel表格并且用Excel表格进行分析数据，但是Excel不适合分析大量的数据，如果使用Excel强行分析数据的话，就会显得力不从心。不过，数据库可以解决这个问题，很多企业都会使用sql进行储存数据，并且分析数据。一个优秀的数据分析师一定要掌握sql的操作，这样才能够方
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2023-08-27 21:36:02
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数据分析第一步，一定是先从数据库提取数据做基本的描述统计分析，整体查看做到心中有数，而80%的描述统计需要用SQL尝试取数后，或放到Excel或其他Tableau等工具，待基本了解数据整体现状之后，才会上模型上算法，去进一步挖掘数据价值。不要忽略这第一步，实际工作中，它是极其高频的使用场景，80%的数据需求依赖于SQL解决，不会SQL的数据分析师， 只能站在数据仓库的门口望洋兴叹，因为自己手里没有
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2023-08-27 21:35:43
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文章目录一、破冰 SELECT 基础检索1.1 检索所需要的列1.1.1 检索单列数据1.1.2 检索多列数据1.2 * 符号初体验1.3 独特的 DISTINCT1.4 使用 ORDER BY 排序检索结果1.5 使用 LIMIT 限制返回行数1.6 ORDER BY 与 LIMIT 结合的妙用二、过滤数据，选你所想三、计算字段真奇妙四、常用的聚合函数五、分组的意义六、SELECT 语句的执行
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2024-01-12 18:08:51
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性能优化：完成某件任务所需的时间度量。性能剖析性能剖析是测量和分析时间花费在哪里的主要方法。性能剖析一般有两个步骤：测量任务所花费的时间；然后对结果进行统计和排序，将重要的任务排到前面。性能剖析工具show status、show profile、检查慢查询日志的条目、show processlist;性能低下的原因资源被过度使用，余量已经不足以正常工作； 资源没有被正确配置； 资源已经被损坏或者
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2024-07-24 10:47:13
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题目1：找出每个部门工资第二高的员工现有一张公司员工信息表employee，表中包含如下4个字段。employee_id（员工ID）：VARCHAR。employee_name（员工姓名）：VARCHAR。employee_salary（员工薪资）：INT。department（员工所属部门ID）：VARCHAR。employee表的数据如下表所示。 还有一张部门信息表department，表中包
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2024-01-11 12:32:19
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大家好，我是jacky朱元禄，很高兴继续跟大家分享《MySQL数据分析实战》，本小节，jacky会跟朋友们分享单表操作8句箴言的后四句：就是：别拿SQL 做分析，关公面前耍大刀；要想分析怎么办，编程语言是主力，SQL函数茫茫多，真的不能用太多，筛选透视是基础，分组聚合要牢记。前面我们分享了8句箴言的前四句，也就是SQL数据预处理和SQL数据清洗，后四句呢，说的就是SQL数据分析，SQL数据分析大致
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2023-05-26 15:35:54
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1、写在前面SQL作为数据分析师必备技能之一，无论是初级分析师还是高级分析师，SQL已经是各大公司招聘条件里的必选项，为什么SQL对于数据分析师来说如此重要呢？在回答这个问题之前，我们先搞懂以下几个问题。 第一个问题，SQL是啥？ SQL是Structured Query Language的缩写，意思是结构化查询语言，是一种在数据库管理系统（RelationalDatabase Managemen
文章目录前言一、SQL常用分析方法1.查看SQL执行频率2.定位低效率执行SQL3.使用EXPLAIN分析SQL4.show profile分析SQL二、避免索引失效三、SQL优化1.大批量插入数据2.优化order by3.优化group by4.优化or查询总结 前言当面临慢查询SQL时，应如何快速定位与解决问题。本篇主要介绍在实际开发过程中如何分析SQL并对SQL进行优化。数据文件从案例库
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2023-11-10 13:06:53
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一、分析思路前面已通过python+tableau实现对淘宝用户行为数据的分析此次使用MySQL实现同等分析操作。分析思路依旧：二、数据背景数据来源阿里天池：https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649 三、数据清洗①数据拆分出于电脑性能考虑，源数据过大，利用python拆分3000000条数据进行分析。 ②导
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2023-06-25 16:12:43
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一、相关知识点对于无监督的K-Means聚类需要确定k值，最佳k值的确定有两种常用的评估方法，用于确定最佳k值：“簇内离差平方和拐点法”、“轮廓系数法”。① 拐点法：在不同的k值下计算簇内的离差平方和，然后通过可视化的方法找到“拐点”所对应的k值② 轮廓系数法：该方法综合考虑了簇的密集性与分散性两个信息，如果数据集被分割为理想的k个簇，那么对应的簇内样本会很密集，而簇间样本会很分散，轮廓系数的计算
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2024-01-15 14:43:22
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使用oracle sql*plus 分析sql 一：分析和执行SQL语句 SQL> set autotrace on; 说明：打开自动分析统计，并显示SQL语句的运行结果 SQL> set autotrace traceonly; 说明：打开自动分析统计，不显示SQL语句的运行结果 接下来你就运行测试SQL语句，看到其分析统计结果了。 一般来讲，我们的SQL语句应该避免大表的全表扫描。
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2024-06-28 18:57:16
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目录1、隐式类型转换&Or条件导致索引失效案例1.1 问题描述1.2 优化思路1.3 解决方案2、left join导致使用了大表作为驱动表生成慢sql案例3、使用非谓词导致索引失效案例3.1 背景3.2 问题描述3.3 总结4、对索引列使用范围查询结果较多时索引失效案例4.1 理论基础4.2 案例分析1、隐式
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2024-08-07 14:13:51
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数据驱动的时代，无论你的工作内容是什么，掌握一定的数据分析能力，可以帮助你更好地认识这个世界，更好地提升工作效率。一次完整的数据分析流程主要分为以下六个环节：明确分析目的、数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化、结论与建议。 一、明确数据分析目的 任何一件事在做之前都是有目的性的，数据分析也是如此，在进行数据分析之前首先要明确为什么要做数据分析？ 常
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2023-08-08 17:49:01
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大家好，我是小z（也可以叫我阿粥）在数据类岗位招聘过程中，经常会考察求职者的SQL能力，这里整理了3个常考的SQL数据分析题，按照由简单到复杂排序，一起来测试下你掌握了么？PS：以下SQL代码在MySQL8.0及其以上版本运行。文末送大伟的宝藏SQL书5本~题目1：找出每个部门工资第二高的员工现有一张公司员工信息表employee，表中包含如下4个字段。employee_id（员工ID）：VARC
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2023-11-07 08:11:18
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1.创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
2.根据已有的表创建新表
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… fro
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2023-08-13 20:09:14
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sql语言进行数据分析 如今，结构查询语言已成为处理和查询关系数据库中数据的标准方法，尽管产品之间具有专有的扩展。 SQL的易用性和普遍性甚至导致许多“ NoSQL ”或非关系数据存储（例如Hadoop ）的创建者采用SQL的子集或提出自己的类似SQL的查询语言。 但是SQL并不总是关系数据库的“通用”语言。 从一开始（大约1980年）开始，SQL就对它发出了一定的打击。 当时包括我在内的许多研
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2023-09-12 19:31:05
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