?前言 大数据的到来，数据分析使得拍脑袋决策的时代被终结。本章介绍数据分析的概念及主要AARRR模型，重点梳理数据分析的流程。?目录（一）数据分析的概念 1.数据的来源 2.数据分析的目的
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2024-01-14 07:54:20
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大数据研究正在由前几年的新鲜技术变得越来越普及和商业化。同时，由于研究的向前推进，以数据为基础的人工智能、机器学习和物联网等其他各个领域也将会取得越来越大的成果。那么大数据分析取得的成果有哪些?简单给大家分享如下： 一、积极主动&预测需求 企业机构面临着越来越大的竞争压力，它们不仅需要获取客户，还要了解客户的需求，以便提升客户体验，并发展长久的关系。客户通过分享数据
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2023-10-18 21:53:05
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1.浏览2019春节各种大数据分析报告。2019春节各种大数据分析报告包括对春运人流量、春节最火消费物品、春节红包收入支出等的分析。2.分析所采用数据的来源有哪些？海量数据主要来自三个方面：一是来自“大人群”的广泛互联网数据，二是来自大量传感器的机器数据，三是与具体行业内容结合应用所产生的专业数据。例如，2019春节人们的订票信息就来源于各种购票、售票信息网站等等。3.大数据的呈现方式有哪些？通常
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2023-09-14 16:16:59
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大家早上好，本人姓吴，如果觉得文章写得还行的话也可以叫我吴老师。欢迎大家跟我一起走进数据分析的世界，一起学习！感兴趣的朋友可以关注我或者我的数据分析专栏，里面有许多优质的文章跟大家分享哦。 目录项目来源项目简介导入模块将country表和league表连接起来按队名排序中的前十名输出spain主客队比赛的信息统计各个国家的各个联赛的各个赛季中stage大于10的球队主客队平均得分，主客队平均分之和
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2023-08-10 16:01:13
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今天跟大家分享的是我之前跟着做过的一门项目，非常的经典，也非常的详细，适合作为数据分析入门的项目。以下是有关的介绍。数据来源于CDNow网站的用户购买明细。一共有用户ID，购买日期，购买数量，购买金额四个字段。import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.s
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2023-08-10 22:09:24
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有同学问：老师，我们领导总说，要做有用的数据分析。可我费废了很大力气，做出来的却被嫌弃：“我早知道了”、“没啥用”。到底要怎么才有用呢？这个问题很常见，我们今天系统解答一下。就拿一个很常见的问题“业绩下滑了，分析下怎么做才能达标？”来举个例子： 1 没用的分析有这三个特征▌ 1、就数论数。最常见的，就是列一条公式：业绩=用户数*转化
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2024-07-08 12:13:04
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数据分析是使用适当的方法对收集来的大量数据进行分析，帮助人们做出判断，一遍采取适当行动数据分析的流程 提出问题->准备数据->分析数据->获得结论->成果可视化 数据分析是使用适当的方法对收集来的大量数据进行分析，帮助人们做出判断，一遍采取适当行动数据分析的流程 提出问题->准备数据->分析数据->获得结论->成果可视化 变量--
## 数据分析流程指南
作为一名开发者，我们的工作不仅是进行数据分析，还需要将分析结果呈现给更广泛的受众。本文将介绍如何实现“数据分析师会运算不会呈现”的转变，带领初学者逐步掌握数据分析的整个流程。
### 数据分析流程概述
首先，让我们简要概述数据分析的基本步骤。以下是一个简单的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
|------------
最近工作内容有点变化，做了一年的数据分析现在又要向新的方向进发，正是应了那句话“工作中永远不变的是变化”。前前后后也做了一些分数据分析报告，也慢慢地总结了一些写报告的原则和方法。当然不一定是正确或者完备的，但是我个人认为按照这些原则来走，至少不会被老板或者客户骂得太惨。可能会有人问，作为一名数据分析师（或者数据科学家、数据挖掘工程师），我只要把模型跑出来了就行了，还要浪费那么多时间做PPT写报告干
最近项目中为了提升Python的运行效率，要使用到multiprocessing模块，场景其实不算复杂但是为了避免带来一些隐晦的bug，我觉得还是深入了解一下它比较好。因为当我使用multiprocessing的时候我觉得Python替我做的事情太多了（其实也就是用multiprocessing太方便了）给我带来了快感却没有安全感，还有一个主要的原因就是我觉得fork是最”奇幻”的函数。 可能会
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2024-01-16 04:53:42
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本期，易基因小编给您讲讲染色质免疫共沉淀测序（ChIP-seq）实验怎么做，从技术原理、建库测序流程、信息分析流程和实验成功的关键问题等四方面详细介绍。手把手教你做染色质免疫共沉淀测序(ChIP-seq)分析实验。一、染色质免疫共沉淀测序（ChIP-seq）技术原理蛋白质与DNA相互识别是基因转录调控的关键,也是启动基因转录的前提。ChIP技术是在全基因组范围内检测DNA与蛋白质体内相互作用的一种
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2023-12-18 22:43:34
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因果图法考虑到输入组合的情况有3个部分：因=输入条件中间结点=输出值必须的前提条件果=输出条件通过有4种符号：恒等，即因=1，果=1；因=0，果=0。即果跟随因的变化而变非，即因=1，果=0；因=0，果=1。即因和果是对立的，永远不会统一或，即有N个因中有1个因=1（至少有2个因），即果=1。即只要有一个因达到规定的需求，果就能出现与，即有N个因中（至少有2个因），每因都必须=1，果才会出现。即只
在进行“SPSS数据分析结果解读”时，掌握如何备份和恢复数据分析结果、如何应对潜在的灾难场景是非常重要的。在这篇博文中，我将详细介绍如何有效地设定备份策略、实施恢复流程、应对灾难场景，以及工具链的集成，确保大数据分析的安全和顺利。
## 备份策略
为了保证数据的安全性，我们需要一个完善的备份策略。下面是备份存储架构的思维导图：
```mermaid
mindmap
root((备份策略)
根据苹果最新发布的第一财季业绩报告，iPhone销量达到了7450万部，实现净利润180亿美元，这两项数字不光打破了苹果自己的纪录，还超过了华尔街分析师预期。对苹果来说，这是一个非常成功季度。
根据苹果的财报，2015年第一财季苹果获得746亿美元营收，每股盈利3.06美元，获得了180亿美元净利润，创造了单季度净利润最高纪录，打破了此前由埃克森美孚公司保持的159亿美元净利润纪录
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2023-11-29 09:17:59
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忆往昔，俺年少无知，看得好文章，懒于手抄，遂无奈丢弃，后悔莫及。现如今俺发愤图强，刻苦研读各路大神之博客，收获颇丰，GTD、PKM这些个洋名已然了然于胸。随着将理论应用于实际，亦总结出一二，于是乎，俺就有了写下此文的idea。首先，我的主力战场是chrome浏览器，也就是说大部分信息取自网页。得益于chrome的众多插件，各种功能的实现都是轻松自在，不占脑子。其次，手机用的是android系统，软
数据准备目的分析下微信好友圈的情况，包括男女分布，地区分布，再简单制作个词云。itchat安装体现python强大的地方来了——第三方库，python之所以强大一个重要的原因就是python提供了非常丰富的第三方库，意味着不需要你从橡胶、钢筋开始制作，直接给你提供轮子，脚踏板，你去组装就好了。今天要用到的第三方库——itchatitchat是一个开源的微信个人号接口，通过itchat可以实现
前言PS中工程项目等客户型项目一般都会采用结果分析的方式结算项目的收入成本，事实上SAP提供了多达17种的结果分析方法，对应不同的业务场景与业务需求，并且绝大部分的能够被PS所使用。本文主要介绍选择结果分析方法01 基于收入的结果分析方式的系统流程。说明：1、 01 基于收入的结果分析是工程类的项目最常用的结果分析方式2、 只有在有收入的时候才会确认主营业务成本，没有收入的期间，应确认的成本也是0
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2023-10-16 16:02:30
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AMOS的使用之输出结果分析通过检查AG 绘图区域左边能查看模型运行的是否成功。Wheaton 模型运行后考虑下列弹出的屏幕：
输出的底部显示卡方值为76.10 ，自由度为6。检验整体拟合的数据模型的统计检验。这个检验统计量检验数据的总体模型拟合，检验下的原假设是模型拟和数据，所以这个检验希望发现较小的，非显著的卡方值。卡方模型拟合统计量的显著性检验在下一部分描述。评估整体拟合模型
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2023-08-01 15:23:20
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从原始数据到最终的有效数据，其中经历了许多环节，在数据最终处理成型后，便需要将数据结果进行汇报，这是体现数据价值最直接的一环，一个好的数据分析报告，不仅是对数据分析过程的赞赏，更是对数据分析背后价值的探索，因此，数据分析报告的作用至关重要。数据分析报告有哪些类型，写好一份数据分析报告又需要哪些要点。今天，我将带领大家走进数据分析报告的世界。数据分析报告数据分析报告是通过对项目数据全方位的科学分析来
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2024-01-14 14:04:43
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第三章 模型搭建和评估–建模经过前面的两章的知识点的学习，我可以对数数据的本身进行处理，比如数据本身的增删查补，还可以做必要的清洗工作。那么下面我们就要开始使用我们前面处理好的数据了。这一章我们要做的就是使用数据，我们做数据分析的目的也就是，运用我们的数据以及结合我的业务来得到某些我们需要知道的结果。那么分析的第一步就是建模，搭建一个预测模型或者其他模型；我们从这个模型的到结果之后，我们要分析我的
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2023-12-12 18:30:58
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