有同学问：老师，我们领导总说，要做有用的数据分析。可我费废了很大力气，做出来的却被嫌弃：“我早知道了”、“没啥用”。到底要怎么才有用呢？这个问题很常见，我们今天系统解答一下。就拿一个很常见的问题“业绩下滑了，分析下怎么做才能达标？”来举个例子： 1 没用的分析有这三个特征▌ 1、就数论数。最常见的，就是列一条公式：业绩=用户数*转化
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2024-07-08 12:13:04
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引入评价是现代社会各领域的一项经常性的工作，是科学做出管理决策的重要依据。随着人们研究领域的不断扩大，所面临的评价对象日趋复杂，如果仅依据单一指标对事物进行评价往往不尽合理，必须全面地从整体的角度考虑问题，多指标综合评价方法应运而生。所谓多指标综合评价方法，就是把描述评价对象不同方面的多个指标的信息综合起来，并得到一个综合指标，由此对评价对象做一个整体上的评判，并进行横向或纵向比较。而在多指标评价
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2023-06-01 15:02:48
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工作之中，老板经常像你发问，有三个方案A、B、C，你给它们排个序，我稍后开会要用？遇到这样的需求，我的第一反应就是给每个方案打个分，按照权重进行排序。这就是接下来重点论述的部分。1. 层次分析法层次分析法（AHP）把复杂问题分解成各个组成因素，又将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构。通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要性。然后综合有关人员的判断，确定备选方案相对重要性的总排序。整个过程
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2024-03-12 19:29:31
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大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。今天继续介绍九大数据分析方法系列。上一篇我们提到，如果想找两个指标之间相关关系，可以用相关分析法。但很多时候，我们想找的关系，不能用指标来表达。大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。今天继续介绍九大数据分析方法系列。上一篇我们提到，如果想找两个指标之间相关关系，可以用相关分析法。但很多时候，我们想找的关系，不能用指标来表达。比如：是不是社区店比步行街店，生意更
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2024-09-15 07:21:19
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# Python 酒店评价数据分析入门指南
在当今大数据时代，酒店评价分析是一个重要的业务环节，可以帮助酒店改进服务质量、了解顾客需求。今天，我们将通过一系列步骤来实现这个目标。以下是整个分析的流程。
## 流程步骤
| 步骤编号 | 步骤描述 | 预计时间 |
|----------|---------------------|---------|
| 1
下面将从数据质量评估核心指标、数据质量评估模式、数据质量评估管理流程三个方面介绍数据质量评估方法。 数据质量评估的核心指标 数据质量问题频率 指标定义：数据质量问题频率 ＝ 数据质量问题发生次数/存储的总数据量 指标单位：次/GB 根据数据质量评估指标将各数据仓库中的主数据及其历史行为划分为三个等级： 通过对数据质量问题频率的考评和等级划分，就可以从数据仓库众多的数据中解放出来，集中精力把有限的资
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2024-10-26 10:04:40
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东方酒店管理系统（Java版）数据库设计和楼层增删改查操作二PD模型设计软件为：PowerDesignerMySQL数据库可视化管理软件为：NavicatPremium161、创建PD模型需要指定数据库的类型版本：MySQL5.02、PD模型展示模型设计暂时先创建这些表的结构，对于项目核心业务在里面都已经涉及到了，后面的话对于公告发布、销售额等会根据实际情况来再次完善下面3的步骤就是导出SQL语句
今天给大家分享一下数据分析基础的一些学习笔记，希望对你有用。 生活中我们总能遇见一些喜欢说“我认为”、“我觉得”的人，不知道你们平时遇到这种人是什么感受呢？在平时中还好，假如在工作中可能会被问的哑口无言，那么怎么解决这些“我认为”、“我觉得”这种问题呢？为了使我们的观点有足够的说服力，就需要用数据说话，用数据来论证你的观点，体现你观点的严谨性。这也是产品经理所要具备基础能力。
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2023-12-27 12:18:42
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?前言 大数据的到来，数据分析使得拍脑袋决策的时代被终结。本章介绍数据分析的概念及主要AARRR模型，重点梳理数据分析的流程。?目录（一）数据分析的概念 1.数据的来源 2.数据分析的目的
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2024-01-14 07:54:20
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一、什么是数据指标？与数据标签有什么区别？ 1.数据指标是反应同类现象总体综合数量特征，用于衡量事物发展程度的单位或方法（例如：利润率），一般通过数据汇总计算方式得到，数据汇总计算通常有统计口径与范围限制。在数据产品中，数据指标是根据数据分析得到的一个汇总结果。在生活中，数据指标有很多，比如居民消费价格指标，股票价值指数，空气指数，洗车指数，穿衣指数
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2024-05-28 22:40:30
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1、作用层次分析法是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。该方法将定量分析与定性分析结合起来，用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度，例如通过构建评价指标（景色、费用，居住，饮食、旅途）对候选旅游地（桂林、黄山，北戴河）量化评价，进行选择。2、输入输出描述输入：根据提示进行指标或者方案两两对比。输出：各方案的量化得分或者同一级的指标权重。3、案例示例案
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2023-08-26 20:40:48
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1. 需求说明 近年来，由于雾霾问题的持续发酵，越来越多的人开始关注城市相关的环境数据，包括空气质量数据、天气数据等等。 如果每小时记录一次城市的天气实况和空气质量实况信息，则每个城市每天都会产生24条环境数据，全国所有2500多个城市如果均如此进行记录，那每天产生的数据量将达到6万多条，每年则会产生2190万条记录，已经可以
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2024-09-27 12:38:18
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数据分析是使用适当的方法对收集来的大量数据进行分析，帮助人们做出判断，一遍采取适当行动数据分析的流程 提出问题->准备数据->分析数据->获得结论->成果可视化 数据分析是使用适当的方法对收集来的大量数据进行分析，帮助人们做出判断，一遍采取适当行动数据分析的流程 提出问题->准备数据->分析数据->获得结论->成果可视化 变量--
数据读取 import pandas as pd
import numpy as np
# 读取保存的预得理好的数据
df = pd.read_excel('./酒店数据1.xlsx')
# print(df.head())
# 查看“评分”的格式
print(df['评分'].dtypes)
# 并分别进行升序和降序排序.对酒店按照价格进行排名，计算“油尖旺”地区的均价
print("对评
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2023-10-23 10:51:04
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目录 前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理三、检测的实现最后 前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更
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2024-08-26 09:19:53
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2020-2021年度《数据分析与机器学习》课程期末课程设计报告酒店评论数据分析B站账号@狼群里的小杨，记得点赞收藏加关注，一键三连哦！摘要本文主要通过机器学习的常规算法模型来对酒店评论数据进行分析预测，酒店的每一条评论都是一个文本数据，可以当作特征值，评论等级就是数据的标签。通过已有数据进行文本分析，形成一个有效的训练模型来预测英文评论文本的等级。并利用内容分析法进行酒店评论关键因素的提取，再结
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2024-01-22 08:18:17
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最近工作内容有点变化，做了一年的数据分析现在又要向新的方向进发，正是应了那句话“工作中永远不变的是变化”。前前后后也做了一些分数据分析报告，也慢慢地总结了一些写报告的原则和方法。当然不一定是正确或者完备的，但是我个人认为按照这些原则来走，至少不会被老板或者客户骂得太惨。可能会有人问，作为一名数据分析师（或者数据科学家、数据挖掘工程师），我只要把模型跑出来了就行了，还要浪费那么多时间做PPT写报告干
最近项目中为了提升Python的运行效率，要使用到multiprocessing模块，场景其实不算复杂但是为了避免带来一些隐晦的bug，我觉得还是深入了解一下它比较好。因为当我使用multiprocessing的时候我觉得Python替我做的事情太多了（其实也就是用multiprocessing太方便了）给我带来了快感却没有安全感，还有一个主要的原因就是我觉得fork是最”奇幻”的函数。 可能会
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2024-01-16 04:53:42
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本期，易基因小编给您讲讲染色质免疫共沉淀测序（ChIP-seq）实验怎么做，从技术原理、建库测序流程、信息分析流程和实验成功的关键问题等四方面详细介绍。手把手教你做染色质免疫共沉淀测序(ChIP-seq)分析实验。一、染色质免疫共沉淀测序（ChIP-seq）技术原理蛋白质与DNA相互识别是基因转录调控的关键,也是启动基因转录的前提。ChIP技术是在全基因组范围内检测DNA与蛋白质体内相互作用的一种
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2023-12-18 22:43:34
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数据质量是保证数据应用的基础，它的评估标准主要包括四个方面，完整性、一致性、准确性、及时性。评估数据是否达到预期设定的质量要求，就可以通过这四个方面来进行判断。
数据质量的四种评估标准 数据质量是保证数据应用的基础，它的评估标准主要包括四个方面，完整性、一致性、准确性、及时性。评估数据是否达到预期设定的质量要求，就可以通过这四个方面来进行判断。
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2023-12-28 09:41:42
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