# Hadoop DataNode 数据清理指南
在大数据环境中，Hadoop 是一种流行的分布式存储和处理框架。Hadoop 的 HDFS（Hadoop Distributed File System）包含多个 Datanodes，它们保存着文件的数据。但是随着时间的推移，Datanodes 中可能会积累一些无用的数据，从而占用存储空间。因此，我们需要定期进行数据清理。本文将指导你完成整个过程
datanode的介绍一个典型的HDFS系统包括一个NameNode和多个DataNode。DataNode是hdfs文件系统中真正存储数据的节点。每个DataNode周期性和唯一的NameNode通信，还时不时和hdfs客户端代码以及其他datanode通信。 datanode维护一个重要的表: 块=>字节流这些存储在本地磁盘，DataNode在启动时，还有启动后周期
转载
2019-07-26 13:44:00
166阅读
2评论
# 如何删除Hadoop的Datanode数据
在使用Hadoop集群时，有时候我们需要删除某个Datanode节点上的数据。这可能是因为节点出现故障或者需要重新分配数据等情况。在这篇文章中，我们将介绍如何删除Hadoop的Datanode数据。
## 步骤
### 1. 停止Datanode服务
在删除Datanode数据之前，我们需要停止对应节点上的Datanode服务。可以使用以下命
Hadoop分别从两个角度将主机划分为两种角色。 最基本的划分原则为Master和Slave，即主人和奴隶；第一，从HDFS的角度，将主机划分为NameNode和DataNode（在分布式文件系统中，目录的管理很重要，管理目录相当于主人，而NameNode就是目录管理者）； NameNode是主节点，存储文件的元数据如文件名
从架构角度而言，hadoop HDFS 是一个master/slave架构的系统。 NameNode类似于master的身份，负责管理文件系统的名字空间(namespace)以及客户端对文件meta信息的访问。所谓meta信息，就是指文件存储路径，复制因子，名称等信息以及修改日志等。同时NameNode还通过侦听客户端发送过来的心跳信息，维护整个hadoop Cluster的节点状态。 
转载
2023-07-23 21:48:31
83阅读
目录1.DataNode是什么？2.DataNode做什么？3.DataNode怎么做？1.DataNode是什么？Datanode是HDFS文件系统的工作节点，它们根据客户端或者是namenode的调度进行存储和检索数据，并且定期向namenode发送它们所存储的块(block)的列表。2.DataNode做什么？Datanode以存储数据块(Block)的形式保存HDFS文件响应客户端的读写文
转载
2023-07-24 11:02:18
101阅读
1. 概述HDFS集群分为两大角色：NameNode、DataNode(Secondary NameNode)NameNode负责管理整个文件系统的元数据，记录存放在哪些datanode中，以及存放路径dataNode 负责管理用户的文件数据块文件会按照固定大小(blocksize)来切分成块后分布式存储在若干台datanode上每一个文件快可以有多个副本，并存放在不同的datanode上data
转载
2023-07-20 17:12:51
673阅读
前言最近在CSDN的首页上看到了hadoop十周年的文章,不禁感慨这真是一个伟大的系统啊.在这十年间,hadoop自身进行了许多演化和大的改变,而在其下,也孵化出了许多子项目,围绕着hadoop的生态圈现在变得越来越丰富了.所以作为一个出色的分布式系统,他有很多地方值得我们学习,最近本人在研究DataXceiver方面的代码,此篇文章算是这几天学习的一个总结吧.为什么选择学习DataXceiver
转载
2020-01-12 19:09:00
44阅读
2评论
# Hadoop DataNode数据目录冷迁移
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，广泛应用于大数据处理领域。DataNode是Hadoop集群中的一个关键组件，负责存储数据块。在某些情况下，我们可能需要对DataNode的数据目录进行迁移，以满足存储扩展、硬件升级等需求。本文将介绍一种冷迁移方法，即在不停止Hadoop服务的情况下，平滑地迁移DataNode的数据目录。
## 迁
一、迁移之前需要考虑的事情1、迁移总数据量有多少？ 2、新老集群之间的带宽有多少？能否全部用完？为了减少对线上其他业务的影响最多可使用多少带宽？ 3、如何限制迁移过程中使用的带宽？ 4、迁移过程中，哪些文件可能发生删除，新增数据的情况？哪些目录可能会发生新增文件的情况？ 5、迁移后的数据一致性校验怎么做？ 6、迁移后的HDFS文件权限如何跟老集群保持一致？二、迁移方案1、迁移数据量评估。 通过#
转载
2023-07-14 15:53:15
170阅读
今天收到报警Datanode is dead，登录上去看下发现datanode进程还“活着”，没有高负载，内存也正常，datanode日志发现只有几处block传输异常，之后就是在接收block，但是心跳超时导致被NN认为死亡：WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: IOException inBlockReceiver.run(
原创
2013-10-23 00:48:58
10000+阅读
昨晚整了半天，遇上的问题是通过start-all.sh无法启动datanode，然后关闭时就会报no datanode to stop ，引起这个的原因是因为我多次格式化，导致namespaceID不一致，解决方法也就简单了，修改Salve里的current/VERSION里的namespaceID...
转载
2014-04-17 17:39:00
303阅读
2评论
# 实现Hadoop Datanode
## 简介
在Hadoop中，Datanode是一个节点，主要负责存储实际的数据块，以及对数据块的读写操作。在一个Hadoop集群中，通常会有多个Datanode节点，它们与一个或多个NameNode节点组合成了Hadoop分布式文件系统(HDFS)。
### 实现步骤
下面将介绍如何在Kubernetes中实现Hadoop Datanode节点。我们将
周围的障碍扫清以后，我们可以开始分析类DataNode。类图如下： publipublic class DataNode extends Configured
implements InterDatanodeProtocol, ClientDatanodeProtocol, FSConsta nts, Runnable 上面给出了DataNode 的继承关系，我们发现，DataNode
搞hadoop一段时间了，总的来说一些东西都是零零总总，没有形成一个系统总结一下，在今后的blog中，总结相关内容是将会是接下来的内容。 先从概述来讲一下hadoop hdfs的结构，hdfs由四部分组成，分别是1、Namenode(包括有INode，blockMap，FSNamesystem,FSDirectory等结构)；2、Datanode(Datanode,FS
分布式系统的节点之间常采用心跳来维护节点的健康状态，如yarn的rm与nm之间，hdfs的nn与dn之间。DataNode会定期（dfs.heartbeat.interval配置项配置，默认是3秒）向namenode发送心跳，如果Namenode长时间没有接受到datanode发送的心跳，我们在50070的nn管理界面上就会看到它的lastcontact字段越来越大，至到最后变为dead,name
总体上涉及了心跳检测、副本移除线程、副本恢复线程。当datanode发生宕机或者datanode中的某个storage（如一块硬盘）发生的错误时，namenode会根据datanode发送的心跳进行检测。但namenode并没有在心跳检测的汇报中进行即时反应，而是先记录对应的心跳信息，由另一个定期检测线程移除DatanodeManager和BlockManager中对应的block信息，并记录需要
转载
2023-07-11 18:55:08
164阅读
1. hdfs-site.xmldfs.name.dir NameNode 元数据存放位置 默认值：使用core-site.xml中的hadoop.tmp.dir/dfs/namedfs.block.size 对于新文件切分的大小，单位byte。默认是64M,建议是128M。每一个节点都要指定，包括客户端。 默认值：128Mdfs.data.dir DataNode在本地磁盘存放bloc
转载
2023-07-14 15:54:38
324阅读
群名称是
Hadoop专业解决方案群 313702010本章主要内容：★理解MapReduce基本原理★了解MapReduce应用的执行★理解MapReduce应用的设计截止到目前，我们已经知道Hadoop如何存储数据，但Hadoop不仅仅是一个高可用的，规模巨大的数据存储引擎，它的另一个主要特点是可以将数据存储与处理相结合。Hadoop的核心处理模块是MapReduce，
