# Hadoop DataNode 数据清理指南
在大数据环境中，Hadoop 是一种流行的分布式存储和处理框架。Hadoop 的 HDFS（Hadoop Distributed File System）包含多个 Datanodes，它们保存着文件的数据。但是随着时间的推移，Datanodes 中可能会积累一些无用的数据，从而占用存储空间。因此，我们需要定期进行数据清理。本文将指导你完成整个过程
原创
2024-09-21 05:52:19
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datanode的介绍一个典型的HDFS系统包括一个NameNode和多个DataNode。DataNode是hdfs文件系统中真正存储数据的节点。每个DataNode周期性和唯一的NameNode通信，还时不时和hdfs客户端代码以及其他datanode通信。 datanode维护一个重要的表: 块=>字节流这些存储在本地磁盘，DataNode在启动时，还有启动后周期
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2024-04-14 21:55:25
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2019-07-26 13:44:00
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一，概述元数据概述 元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。元数据定义元数据（Metadata）是描述其它数据的数据（data about other data），或者说是用于提供某种资源的有关信息的结构数据（stru
Hadoop默认采用返回host的手段，给予客户端响应。在FSNamesystem端，实现了以jetty为容器的web服务，在集群中，通过HTTP可以很轻松的下载文件系统当中的某文件。不过在此，记录的不是如何下载文件，而是Hadoop未实现的几个下载功能的实现方法。
假使我们现在需要让DataNode成为我们存储系统的下载、及存储服务器。那么按照现有的
# 如何删除Hadoop的Datanode数据
在使用Hadoop集群时，有时候我们需要删除某个Datanode节点上的数据。这可能是因为节点出现故障或者需要重新分配数据等情况。在这篇文章中，我们将介绍如何删除Hadoop的Datanode数据。
## 步骤
### 1. 停止Datanode服务
在删除Datanode数据之前，我们需要停止对应节点上的Datanode服务。可以使用以下命
原创
2024-03-01 03:33:29
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简单介绍一下项目背景——很简单，作死去接下老师的活，然后一干就是半个月，一直忙着从零基础到使用Hadoop中的MapReduce来解决一个实际问题，也就是用来计算一个数据量较大的二度朋友关系。上一篇博文是将所有的准备前的环境搭建起来了，接下来就HDFS的一些基本的命令操作，那么这些命令如果是想要使用Hadoop的话，那么你就应当熟练的使用（类似于Linux中的命令，那么使用时稍微参考一下，时间不长
Hadoop分别从两个角度将主机划分为两种角色。 最基本的划分原则为Master和Slave，即主人和奴隶；第一，从HDFS的角度，将主机划分为NameNode和DataNode（在分布式文件系统中，目录的管理很重要，管理目录相当于主人，而NameNode就是目录管理者）； NameNode是主节点，存储文件的元数据如文件名
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2024-02-26 20:53:58
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前言最近在CSDN的首页上看到了hadoop十周年的文章,不禁感慨这真是一个伟大的系统啊.在这十年间,hadoop自身进行了许多演化和大的改变,而在其下,也孵化出了许多子项目,围绕着hadoop的生态圈现在变得越来越丰富了.所以作为一个出色的分布式系统,他有很多地方值得我们学习,最近本人在研究DataXceiver方面的代码,此篇文章算是这几天学习的一个总结吧.为什么选择学习DataXceiver
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2020-01-12 19:09:00
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从架构角度而言，hadoop HDFS 是一个master/slave架构的系统。 NameNode类似于master的身份，负责管理文件系统的名字空间(namespace)以及客户端对文件meta信息的访问。所谓meta信息，就是指文件存储路径，复制因子，名称等信息以及修改日志等。同时NameNode还通过侦听客户端发送过来的心跳信息，维护整个hadoop Cluster的节点状态。 
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2023-07-23 21:48:31
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目录1.DataNode是什么？2.DataNode做什么？3.DataNode怎么做？1.DataNode是什么？Datanode是HDFS文件系统的工作节点，它们根据客户端或者是namenode的调度进行存储和检索数据，并且定期向namenode发送它们所存储的块(block)的列表。2.DataNode做什么？Datanode以存储数据块(Block)的形式保存HDFS文件响应客户端的读写文
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2023-07-24 11:02:18
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# Hadoop DataNode数据目录冷迁移
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，广泛应用于大数据处理领域。DataNode是Hadoop集群中的一个关键组件，负责存储数据块。在某些情况下，我们可能需要对DataNode的数据目录进行迁移，以满足存储扩展、硬件升级等需求。本文将介绍一种冷迁移方法，即在不停止Hadoop服务的情况下，平滑地迁移DataNode的数据目录。
## 迁
原创
2024-07-29 07:18:04
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1. 概述HDFS集群分为两大角色：NameNode、DataNode(Secondary NameNode)NameNode负责管理整个文件系统的元数据，记录存放在哪些datanode中，以及存放路径dataNode 负责管理用户的文件数据块文件会按照固定大小(blocksize)来切分成块后分布式存储在若干台datanode上每一个文件快可以有多个副本，并存放在不同的datanode上data
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2023-07-20 17:12:51
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# 实现Hadoop Datanode
## 简介
在Hadoop中，Datanode是一个节点，主要负责存储实际的数据块，以及对数据块的读写操作。在一个Hadoop集群中，通常会有多个Datanode节点，它们与一个或多个NameNode节点组合成了Hadoop分布式文件系统(HDFS)。
### 实现步骤
下面将介绍如何在Kubernetes中实现Hadoop Datanode节点。我们将
原创
2024-05-24 10:17:28
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一、迁移之前需要考虑的事情1、迁移总数据量有多少？ 2、新老集群之间的带宽有多少？能否全部用完？为了减少对线上其他业务的影响最多可使用多少带宽？ 3、如何限制迁移过程中使用的带宽？ 4、迁移过程中，哪些文件可能发生删除，新增数据的情况？哪些目录可能会发生新增文件的情况？ 5、迁移后的数据一致性校验怎么做？ 6、迁移后的HDFS文件权限如何跟老集群保持一致？二、迁移方案1、迁移数据量评估。 通过#
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2023-07-14 15:53:15
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周围的障碍扫清以后，我们可以开始分析类DataNode。类图如下： publipublic class DataNode extends Configured
implements InterDatanodeProtocol, ClientDatanodeProtocol, FSConsta nts, Runnable 上面给出了DataNode 的继承关系，我们发现，DataNode
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2024-08-02 13:03:55
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搞hadoop一段时间了，总的来说一些东西都是零零总总，没有形成一个系统总结一下，在今后的blog中，总结相关内容是将会是接下来的内容。 先从概述来讲一下hadoop hdfs的结构，hdfs由四部分组成，分别是1、Namenode(包括有INode，blockMap，FSNamesystem,FSDirectory等结构)；2、Datanode(Datanode,FS
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2024-01-10 22:15:33
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今天收到报警Datanode is dead，登录上去看下发现datanode进程还“活着”，没有高负载，内存也正常，datanode日志发现只有几处block传输异常，之后就是在接收block，但是心跳超时导致被NN认为死亡：WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: IOException inBlockReceiver.run(
原创
2013-10-23 00:48:58
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昨晚整了半天，遇上的问题是通过start-all.sh无法启动datanode，然后关闭时就会报no datanode to stop ，引起这个的原因是因为我多次格式化，导致namespaceID不一致，解决方法也就简单了，修改Salve里的current/VERSION里的namespaceID...
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2014-04-17 17:39:00
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分布式系统的节点之间常采用心跳来维护节点的健康状态，如yarn的rm与nm之间，hdfs的nn与dn之间。DataNode会定期（dfs.heartbeat.interval配置项配置，默认是3秒）向namenode发送心跳，如果Namenode长时间没有接受到datanode发送的心跳，我们在50070的nn管理界面上就会看到它的lastcontact字段越来越大，至到最后变为dead,name
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2024-04-07 13:48:11
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