zookeeper: 集群搭建：1.解压安装包 tar -zxcf zookeeper-3.4.6.tar.gz 2.配置环境变量 vim /etc/profile &n
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2024-07-25 15:44:09
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一、Zookeeper概述ZooKeeper是一种为分布式应用所设计的高可用、高性能且一致的开源协调服务，它提供了一项基本服务：分布式锁服务。由于ZooKeeper的开源特性，后来我们的开发者在分布式锁的基础上，摸索了出了其他的使用方法：配置维护、组服务、分布式消息队列、分布式通知/协调等。注意：ZooKeeper性能上的特点决定了它能够用在大型的、分布式的系统当中。从可靠性方面来说，它并不会因为
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2024-05-10 23:28:47
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hadoop架构总结（四）摘自机械工业出版社出版的《hadoop大数据技术基础及应用》，个人学习总结。zookeeper分布式协调服务zookeeper是一个用在分布式集群的开源应用程序协调服务工具，基于Google的Chubby组件实现，主要功能是应对分布式应用的部分错误，如错误转移。特点最终一致性，对于客户端来说，无论请求哪个Server最终呈现的是同一个视图。可靠性，如果一条消息被一台服务器
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2024-03-25 09:15:57
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目录1.DataNode是什么？2.DataNode做什么？3.DataNode怎么做？1.DataNode是什么？Datanode是HDFS文件系统的工作节点，它们根据客户端或者是namenode的调度进行存储和检索数据，并且定期向namenode发送它们所存储的块(block)的列表。2.DataNode做什么？Datanode以存储数据块(Block)的形式保存HDFS文件响应客户端的读写文
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2023-07-24 11:02:18
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从架构角度而言，hadoop HDFS 是一个master/slave架构的系统。 NameNode类似于master的身份，负责管理文件系统的名字空间(namespace)以及客户端对文件meta信息的访问。所谓meta信息，就是指文件存储路径，复制因子，名称等信息以及修改日志等。同时NameNode还通过侦听客户端发送过来的心跳信息，维护整个hadoop Cluster的节点状态。 
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2023-07-23 21:48:31
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# 实现Hadoop Datanode
## 简介
在Hadoop中，Datanode是一个节点，主要负责存储实际的数据块，以及对数据块的读写操作。在一个Hadoop集群中，通常会有多个Datanode节点，它们与一个或多个NameNode节点组合成了Hadoop分布式文件系统(HDFS)。
### 实现步骤
下面将介绍如何在Kubernetes中实现Hadoop Datanode节点。我们将
原创
2024-05-24 10:17:28
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搞hadoop一段时间了，总的来说一些东西都是零零总总，没有形成一个系统总结一下，在今后的blog中，总结相关内容是将会是接下来的内容。 先从概述来讲一下hadoop hdfs的结构，hdfs由四部分组成，分别是1、Namenode(包括有INode，blockMap，FSNamesystem,FSDirectory等结构)；2、Datanode(Datanode,FS
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2024-01-10 22:15:33
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周围的障碍扫清以后，我们可以开始分析类DataNode。类图如下： publipublic class DataNode extends Configured
implements InterDatanodeProtocol, ClientDatanodeProtocol, FSConsta nts, Runnable 上面给出了DataNode 的继承关系，我们发现，DataNode
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2024-08-02 13:03:55
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今天收到报警Datanode is dead，登录上去看下发现datanode进程还“活着”，没有高负载，内存也正常，datanode日志发现只有几处block传输异常，之后就是在接收block，但是心跳超时导致被NN认为死亡：WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: IOException inBlockReceiver.run(
原创
2013-10-23 00:48:58
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昨晚整了半天，遇上的问题是通过start-all.sh无法启动datanode，然后关闭时就会报no datanode to stop ，引起这个的原因是因为我多次格式化，导致namespaceID不一致，解决方法也就简单了，修改Salve里的current/VERSION里的namespaceID...
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2014-04-17 17:39:00
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分布式系统的节点之间常采用心跳来维护节点的健康状态，如yarn的rm与nm之间，hdfs的nn与dn之间。DataNode会定期（dfs.heartbeat.interval配置项配置，默认是3秒）向namenode发送心跳，如果Namenode长时间没有接受到datanode发送的心跳，我们在50070的nn管理界面上就会看到它的lastcontact字段越来越大，至到最后变为dead,name
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2024-04-07 13:48:11
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总体上涉及了心跳检测、副本移除线程、副本恢复线程。当datanode发生宕机或者datanode中的某个storage（如一块硬盘）发生的错误时，namenode会根据datanode发送的心跳进行检测。但namenode并没有在心跳检测的汇报中进行即时反应，而是先记录对应的心跳信息，由另一个定期检测线程移除DatanodeManager和BlockManager中对应的block信息，并记录需要
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2023-07-11 18:55:08
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1. hdfs-site.xmldfs.name.dir NameNode 元数据存放位置 默认值：使用core-site.xml中的hadoop.tmp.dir/dfs/namedfs.block.size 对于新文件切分的大小，单位byte。默认是64M,建议是128M。每一个节点都要指定，包括客户端。 默认值：128Mdfs.data.dir DataNode在本地磁盘存放bloc
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2023-07-14 15:54:38
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文章目录DataNode详解Datanode工作机制设置节点掉线时限数据完整性新节点服役退役节点添加白名单(伪退役)添加黑名单(真退役)Datanode多目录配置Hadoop归档 DataNode详解Datanode工作机制箭头所指的第一个文件存放真实的文件块，第二个meta文件是存放一些时间戳，校验和之类的。1）一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身
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2024-04-07 14:01:14
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HDFS是以NameNode和DataNode管理者和工作者模式运行的。
NameNode管理着整个HDFS文件系统的元数据。从架构设计上看，元数据大致分成两个层次：Namespace管理层，负责管理文件系统中的树状目录结构以及文件与数据块的映射关系；块管理层，负责管理
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2024-04-24 10:13:16
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前言 搭建一个HDFS集群，用了3台虚拟机，1台虚拟机是node1作为NameNode节点；3台虚拟机(另外两台虚拟机分别为node2，node3)分别启动DataNode节点，详情参考Hadoop集群环境搭建。1. 问题描述 HDFS集群搭建并启动成功，一
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2023-07-14 15:56:00
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1、hdfs-site.xml 参数配置 – dfs.name.dir– NameNode 元数据存放位置– 默认值：使用core-site.xml中的hadoop.tmp.dir/dfs/name– dfs.block.size– 对于新文件切分的大小，单位byte。默认是64M,建议是128M。每一个节点都要指定，包括客户
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2023-11-23 23:18:11
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第126讲：Hadoop集群管理之Datanode目录元数据结构详解学习笔记namenode是管理hdfs文件系统的元数据datanode是负责当前节点上的数据的管理，具体目录内容是在初始阶段自动创建的。在用hdfs dfs namenode format时并没有对datanode进行format。在datanode中目录是按文件信息存储的。datanode存在于具体
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2024-03-01 20:02:19
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早晨看到报警发现2个dead Datanode，查看系统日志发现当时的负载持续高位导致datanode超时没有发送心跳被DatanodeManager摘除，进一步发现高负载是因为一个Job的小文件太多而没有进行map file合并导致在这2台节点上同时起的MAP太多导致的，解决方法参考：http://boylook.blog.51cto.com/7934327/1298651这里主要看看Heart
原创
2013-09-26 08:50:22
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Kubernetes（K8S）是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在K8S中，namenode和datanode是Hadoop中常见的概念，用于管理大数据存储和处理。
Namnode和Datanode是Hadoop分布式文件系统HDFS的两个重要组件。Namenode负责管理文件系统的命名空间，以及维护文件和目录树的元数据信息。而Datanode负责存储实际的数据块，并向Na
原创
2024-04-29 11:27:23
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