一、迁移之前需要考虑的事情1、迁移总数据量有多少？ 2、新老集群之间的带宽有多少？能否全部用完？为了减少对线上其他业务的影响最多可使用多少带宽？ 3、如何限制迁移过程中使用的带宽？ 4、迁移过程中，哪些文件可能发生删除，新增数据的情况？哪些目录可能会发生新增文件的情况？ 5、迁移后的数据一致性校验怎么做？ 6、迁移后的HDFS文件权限如何跟老集群保持一致？二、迁移方案1、迁移数据量评估。 通过#
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2023-07-14 15:53:15
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一.前提及方案操作版本:社区版 Hadoop-1.0.3，其他版本不保证之前HBase没有考虑压缩，经过一段时间的研究和测试，打算在HBase中全面采用snappy压缩库。但是在节点上配置snappy时，发现其要求glibc版本在2.5+，而当前系统CentOS-4.8的glibc是2.3.4，CentOS-4.8不支持独立升级glibc到2.5+，所以只能整个集群升级系统到CentOS5。逐台升
# Hadoop DataNode数据目录冷迁移
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，广泛应用于大数据处理领域。DataNode是Hadoop集群中的一个关键组件，负责存储数据块。在某些情况下，我们可能需要对DataNode的数据目录进行迁移，以满足存储扩展、硬件升级等需求。本文将介绍一种冷迁移方法，即在不停止Hadoop服务的情况下，平滑地迁移DataNode的数据目录。
## 迁
# Hadoop DataNode数据存放目录冷迁移指南
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现Hadoop DataNode数据存放目录的冷迁移。冷迁移意味着在不停止Hadoop集群服务的情况下，将DataNode的数据目录迁移到新的存储位置。
## 迁移流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个迁移流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准
从架构角度而言，hadoop HDFS 是一个master/slave架构的系统。 NameNode类似于master的身份，负责管理文件系统的名字空间(namespace)以及客户端对文件meta信息的访问。所谓meta信息，就是指文件存储路径，复制因子，名称等信息以及修改日志等。同时NameNode还通过侦听客户端发送过来的心跳信息，维护整个hadoop Cluster的节点状态。 
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2023-07-23 21:48:31
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目录1.DataNode是什么？2.DataNode做什么？3.DataNode怎么做？1.DataNode是什么？Datanode是HDFS文件系统的工作节点，它们根据客户端或者是namenode的调度进行存储和检索数据，并且定期向namenode发送它们所存储的块(block)的列表。2.DataNode做什么？Datanode以存储数据块(Block)的形式保存HDFS文件响应客户端的读写文
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2023-07-24 11:02:18
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1. hdfs-site.xmldfs.name.dir NameNode 元数据存放位置 默认值：使用core-site.xml中的hadoop.tmp.dir/dfs/namedfs.block.size 对于新文件切分的大小，单位byte。默认是64M,建议是128M。每一个节点都要指定，包括客户端。 默认值：128Mdfs.data.dir DataNode在本地磁盘存放bloc
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2023-07-14 15:54:38
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搞hadoop一段时间了，总的来说一些东西都是零零总总，没有形成一个系统总结一下，在今后的blog中，总结相关内容是将会是接下来的内容。 先从概述来讲一下hadoop hdfs的结构，hdfs由四部分组成，分别是1、Namenode(包括有INode，blockMap，FSNamesystem,FSDirectory等结构)；2、Datanode(Datanode,FS
周围的障碍扫清以后，我们可以开始分析类DataNode。类图如下： publipublic class DataNode extends Configured
implements InterDatanodeProtocol, ClientDatanodeProtocol, FSConsta nts, Runnable 上面给出了DataNode 的继承关系，我们发现，DataNode
# 实现Hadoop Datanode
## 简介
在Hadoop中，Datanode是一个节点，主要负责存储实际的数据块，以及对数据块的读写操作。在一个Hadoop集群中，通常会有多个Datanode节点，它们与一个或多个NameNode节点组合成了Hadoop分布式文件系统(HDFS)。
### 实现步骤
下面将介绍如何在Kubernetes中实现Hadoop Datanode节点。我们将
# 如何删除Hadoop的Datanode数据
在使用Hadoop集群时，有时候我们需要删除某个Datanode节点上的数据。这可能是因为节点出现故障或者需要重新分配数据等情况。在这篇文章中，我们将介绍如何删除Hadoop的Datanode数据。
## 步骤
### 1. 停止Datanode服务
在删除Datanode数据之前，我们需要停止对应节点上的Datanode服务。可以使用以下命
群名称是
Hadoop专业解决方案群 313702010本章主要内容：★理解MapReduce基本原理★了解MapReduce应用的执行★理解MapReduce应用的设计截止到目前，我们已经知道Hadoop如何存储数据，但Hadoop不仅仅是一个高可用的，规模巨大的数据存储引擎，它的另一个主要特点是可以将数据存储与处理相结合。Hadoop的核心处理模块是MapReduce，
Hadoop分别从两个角度将主机划分为两种角色。 最基本的划分原则为Master和Slave，即主人和奴隶；第一，从HDFS的角度，将主机划分为NameNode和DataNode（在分布式文件系统中，目录的管理很重要，管理目录相当于主人，而NameNode就是目录管理者）； NameNode是主节点，存储文件的元数据如文件名
-- 清空表中的数据，保留表结构
truncate table tmp_userid;
insert into tmp_userid values('123456');
-- 搜索库或表支持正则表达式
show tables 'sa*';
show tables in basename;
-- 创建数据库时，默认位置是'/user/hive/warehouse/basename.db',可以创
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2023-07-13 16:50:57
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1、hdfs-site.xml 参数配置 – dfs.name.dir– NameNode 元数据存放位置– 默认值：使用core-site.xml中的hadoop.tmp.dir/dfs/name– dfs.block.size– 对于新文件切分的大小，单位byte。默认是64M,建议是128M。每一个节点都要指定，包括客户
前言 搭建一个HDFS集群，用了3台虚拟机，1台虚拟机是node1作为NameNode节点；3台虚拟机(另外两台虚拟机分别为node2，node3)分别启动DataNode节点，详情参考Hadoop集群环境搭建。1. 问题描述 HDFS集群搭建并启动成功，一
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2023-07-14 15:56:00
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一、概述sqoop 是 apache 旗下一款“ Hadoop 和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。 MySQL， Oracle 导入数据到 Hadoop 的 HDFS、 HIVE、 HBASE 等数据存储系统； 导出数据：从 Hadoop 的文件系统中导出数据到关系数据库 mysql 等的本质还是一个命令行工具，和 HDFS， Hive 相比，并没有什么高深的理论。
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2023-07-13 13:33:11
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复制策略是hadoop文件系统最核心的部分，对读写性能影响很大，hadoop和其它分布式文件系统的最大区别就是可以调整冗余数据的位置，这个特性需要很多时间去优化和调整。
一、数据存放
目前hadoop采用以机柜为基础的数据存放策略，这样做的目的是提高数据可靠性和充分利用网络带宽。当前具体实现了的策略只是这个方向的尝试，hadoop短期的研究目标之一就是在实际
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2023-07-14 15:54:14
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读书笔记：大数据清洗技术作者：哈尔滨工业大学博导王宏志第二章 大数据处理技术概述 上一章我们主要从大数据的定义及特征，大数据的质量问题，大数据清洗技术的进展和本书的技术创新点四个方面对这本书有了初步的了解。本章我们来了解本书中会使用到的常见的大数据处理技术包括两个部分。第一部分是基于大数据规模大和速度快的特点，讲的是大数据并行计算平台Hadoop
机房搬迁客户问题综述：站在客户的角度想问题，帮助客户解决机房搬迁难题1、该企业对机房搬迁工程缺少专业调试人员；2、对于机房搬迁，希望找到专业团队为其保驾护航，就设备运输、上下架、安装、调试等进行一站式服务，免去后顾之忧。项目实施：工程师对机房设备迁入地实地勘察，科学规划这是一项从北京机房设备下架到上海机房设备上架的机房设备搬迁工程，工程规模不算很大，但是考虑到时两地设备搬迁，且不在相
