双光融合调研IntroductionRelated Work图像配准基于区域的方法基于特征的方法融合方法基于多尺度变换的方法基于稀疏表示的方法基于神经网络的方法双流融合在视频监控中的应用红外线数据集KAISTOTCBVSFLIR红外目标识别数据集 Introduction双光融合是“微光+热像仪”双通道，即可见光通道以及红外光通道二合一。它同时运用红外、微光技术使之在不同的波长进行成像，同步探测
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2023-11-01 22:47:13
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基于Camera Link HD-SDI的双光融合处理平台 一、板卡概述 本平台基于Cameralink 、HD-SDI接口接入红外和可见光双路视频，实现图像跟踪、识别等产品开发，公司提供一套完整的软硬件基础开发环境，包括双光视觉平台硬件（包括摄像头、MPSOC核心板、接口板）；整体数据链软件（包括PL端固件程序、ARM端裸跑程序
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2024-05-19 15:49:33
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# Python 双光融合：概述与示例
## 一、双光融合的基础概念
双光融合（Dual-Photon Fusion）是计算机视觉与图像处理中的重要技术之一，它主要涉及多幅图像的合成与融合，以便在保留细节和丰富信息的同时，提高图像的质量。这种技术应用广泛，如在医疗影像、遥感图像、以及大多数需要图像增强的领域。
在双光融合中，我们通常处理两个不同来源的图像，例如一幅显微镜图像和一幅普通光学图像
BSDF全称是Bidirectional Scattering Distribution Function，即双向散射分布函数，它是一个统称，由Bartell, Dereniak在1980年提出，一般包括BRDF（反射）和BTDF（透射），反映了一个面上不同方向的散射强度。有些还有BDDF(衍射)。 可以看到，光线经过一个物体面后，一般会分成5个部分，specular镜面反射、折射、BTDF、BR
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2023-12-13 00:56:25
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代码：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport randomv=3*(10**8)*(10**6)*(10**(-15))#print(v)L=0.589w=2*np.pi*v/Ldef func_A(t,q,x,
原创
2022-12-02 10:01:44
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已更新Github地址。若觉得有用，欢迎使用、引用和进一步联系交流。谢谢！----一、背景介绍 可见光与红外图像融合（Visible and infrared image fusion）是图像融合领域的一个分支。其在很多领域都有应用，例如可见光与红外图像融合跟踪（RGB-T tracking）、人脸识别、人耳识别、SLAM、国防领域。因此，多年以来，一直是比较活跃的研究领域。 从方
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2024-09-03 20:13:01
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Github目录1. 简介2. 基本原理3. 导包并选择设备4. 加载图片5. 损失函数6. 导入模型7. 梯度下降1. 简介本教程主要讲解如何实现由Leon A. Gatys，Alexander S. Ecker和Matthias Bethge提出的 Neural-Style 算法。Neural-Style或者叫Neural-Transfer，可以让你使用一种新的风格将指定的图片进行重
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2023-10-29 14:18:17
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本次实操在不考虑网络安全前提下，将两张相互独立网络通过物理方式连接，在不影响现有网络结构，保持现有网络功能，
原创
2021-09-17 15:09:36
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# PyTorch双分支网络特征融合
近年来，深度学习在各类计算机视觉任务中取得了显著的进展，其中双分支网络由于其高效的特征提取和融合能力，受到了广泛关注。双分支网络通常由两个分支组成，每个分支捕捉不同类型的特征，然后将这些特征进行融合，以便进行后续的分类、回归或其他任务。
## 双分支网络的工作原理
双分支网络的基本思路是将输入数据分别传入两个分支，这两个分支可以是同样的网络结构，也可以是
近年来，随着互联网的迅速发展，数字化生活已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。在这一过程中，网络设备更是起到了至关重要的作用。而在众多网络设备中，光猫、交换机和双路由被广泛应用于家庭网络环境中，为用户提供了更加稳定、快速的网络连接体验。
首先，光猫是指光纤转换器，将光纤信号转换为电信号，有效地连接了光纤网络和家庭局域网。光猫通常由光纤输入接口、电信号输出接口、无线网络功能以及路由功能等组成。其
原创
2024-02-21 15:06:01
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模型融合的介绍模型融合的目标是讲训练好的多个模型结果综合在一起，达到更好的精度与鲁棒性。最简单的想法就是以所有模型的预测结果为输入，以ground truth为目标训练新的的模型。有点深度神经网络的意思，即以深度换取更强的表达能力。但这样就会遇到过拟合的问题，这时可以用K-ford，多个训练集更方法克服。简单加权融合回归最简单的想法就是给每个模型的结果一个权值，将它们加权平均后作为最终结果## 生
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2024-04-02 15:45:48
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【代码】【双光相机配准】红外-可见光双光相机的坐标转换。
智能手机市场一直都是群雄争霸，竞争非常激烈。随着时代的发展，各大手机厂商的竞争焦点从以前的硬件军备竞赛逐渐延伸到影音娱乐领域，尤其越来越注重手机的拍照性能。随着手机的快速迭代，单摄像头手机的拍照性能在一定程度上达到极限，要想在拍照领域再度有所突破，必须要借助双摄像头，甚至摄像头阵列才能实现更多的应用。近两年，不少手机厂商推出了双摄像头（简称双摄）手机，摄像头从一个变成两个，到底是个噱头，还是真的物
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2023-09-12 22:02:54
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?模型讲解[论文解读] 在本文中，作者提出了一种针对红外和可见光图像融合问题的新型深度学习体系结构。与传统的卷积网络相比，编码网络与卷积层，融合层和密集块相结合，其中每一层的输出彼此相连。 作者尝试使用此体系结构在编码过程中从源图像中获取更多有用的feature，并设计了两个融合层（融合策略）以融合feature。 最后，通过解码器重建融合图像。与现有融合方法相比，该融合方法在客观和
华为是一家领先的全球信息和通信技术（ICT）解决方案供应商，致力于将数字技术带给每个人、每个家庭和每个组织，实现全联接、智能化的未来。在华为的产品线中，光猫、交换机和路由双拨是常见的关键组件。
光猫是光纤接入网络中的一个重要设备，负责将光信号转换成电信号，提供给终端设备使用。光猫的作用可以类比成电话网络中的分机，它连接到光缆并将光信号转化为电信号传输到终端设备，使用户可以享受到高速稳定的互联网连
原创
2024-02-02 15:03:12
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1. 双向链表的简介&概念单链表在很多时候已经可以胜任很多优秀的操作了，但是，单链表任然存在不足，所谓‘单链表’，是指结点中只有一个指向其后继的指针，具有单向性，有时需要搜索大量数据的时候，就必须要多次进行从头开始的遍历，这样的搜索不是很便利。图：单链表示意图对此在单链表的基础上，产生了双向链表的概念，即： 在单链表的基础上，对于每一个结点设计一个前驱结点，前驱结点与前一个结点
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2024-02-24 11:00:33
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模型融合模型融合采用的的思想，即多个模型的组合可以改善整体的表现。集成模型是一种能在各种的机器学习任务上提高准确率的强有力技术。模型融合是kaggle竞赛后期一个重要的环节，大体来说有如下的类型方式：1. 简单加权融合： 回归（分类概率）：算术平均融合（Arithmetic mean），几何平均融合（Geometric mean） 分类：投票（Voting） 综合：排序融合(Rank averag
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2023-10-16 07:15:26
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区块链+供应链，双链融合
原创
2022-04-29 22:12:16
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文章目录1. 基于多尺度变换的方法1.1 金字塔变换1.1.1 拉普拉斯金字塔变换LP1.1.2 对比度金字塔CP1.2 小波变换1.2.1 离散小波变换DWT1.2.2 双树复小波变换DTCWT1.2.3 曲波变换CVT1.2.4 非下采样轮廓波变换NSCT1.2.5 非下采样剪切波变换NSST1.3 基于边缘保持滤波器2.基于稀疏表示的方法2.1 构造过完备字典2.2 对参数进行稀疏编码3.
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2024-05-13 10:18:02
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python实现opencv中的几个光流函数1）calcOpticalFlowPyrLK通过金字塔Lucas-Kanade 光流方法计算某些点集的光流（稀疏光流）。相关论文：”Pyramidal Implementation of the Lucas Kanade Feature TrackerDescription of the algorithm”环境：python3+opencv3#codi
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2023-11-13 20:06:54
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