Android识别触摸屏手势使得用户体验大大提高。在View类中有个View.OnTouchListener内部接口,通过重写他的onTouch(View v, MotionEvent event)方法,我们可以处理一些简单的touch事件,但是这个方法并不能识别手势,如果需要处理一些复杂的手势,用这个接口就会很麻烦(因为我们要自己根据用户触摸的轨迹去判断是什么手势)。
CV项目手势识别(二)先给出一个基础代码,等会慢慢讲解这里用的语言是python,后面也是一直用python,因为这种语言在人工智能领域正在被广泛地使用,同时因为其容易上手并且数据库强大而受到欢迎。这里的编程平台你可以使用jupyter或者终端、pycharm都是可以的,只要提前下载好这些函数库就可以import cv2 import mediapipe as mp import time ca
转载 2023-11-30 14:54:22
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代码位置见链接 第一节  整体框架的结构介绍图像采集就是利用相机或者摄像头等图像采集设备对操作者的手势进行捕捉的过程,本实验系统采用图像的预处理就是对采集到的图像进行一些前期的简单处理,其目的是使图像适合后面的手势特征参量的提取过程。本实验系统,识别目标为5种简单的静态手势,判别上下左右四种动态手势,以及手势运动轨迹识别。所以先前加工阶段的重点内容是手势图片的二值化、中值
转载 2024-06-13 16:49:26
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# Python手势识别代码实现教程 ## 整体流程 首先,我们需要明确整个实现手势识别的流程。下面是一个简单的步骤表格: | 步骤 | 描述 | |------|---------------------| | 1 | 收集训练数据 | | 2 | 训练模型 | | 3 | 实时手势识别 | ##
原创 2024-05-15 06:57:26
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python实现手势识别(入门)使用open-cv实现简单的手势识别。刚刚接触python不久,看到了很多有意思的项目,尤其时关于计算机视觉的。网上搜到了一些关于手势处理的实验,我在这儿简单的实现一下(PS:和那些大佬比起来真的是差远了,毕竟刚接触不久),主要运用的知识就是opencv,python基本语法,图像处理基础知识。最终实现结果: 手势识别python实现手势识别(入门)获取视频(摄像头
基于YOLO+ResNet50的手势识别 目录基于YOLO+ResNet50的手势识别写在前面(一)项目背景以及系统环境1.1 项目背景1.2 硬件环境1.3 操作系统1.4 主要界面1.5 开发工具(二)前期准备2.1 前言2.2 数据集准备2.3 Yolo数据集的标注2.4 ResNet50数据集(三)Yolo V3简介3.1 模型训练3.2 模型测试3.3 结果分析(四)ResNet504.
像点击(clicks)是GUI平台的核心,轻点(taps)是触摸平台的核心那样,手势(gestures)是Kinect应用程序的核心。和图形用户界面中的数字交互不同,手势是现实生活中存在的动作。如果没有电脑我们就不需要鼠标,但是没了Kinect,手势依然存在。从另一方面讲,手势是日常生活中人与人之间相互交流的一部分。手势能够增强演讲的说服力,能够用来强调和传递情感。像挥手(waving
随着科技的发展,人机交互也发生了翻天覆地的变化,从最开始的手动控制,到后来的遥控,再到语音识别以及图像识别。一切都是为了解放人类,毕竟能吵吵就不会动手对不对,现在都懒得吵吵了,图像识别分析就好。本篇我们来介绍高大尚的手势识别,用手比划就能进行控制了。1. APDS-9960模块介绍APDS-9960是一个体积非常小的传感器,它集成了非接触手势检测、接近检测、数字环境亮度测量和色彩检测等诸多功能。很
基于STM32的手势识别检测1.简介  手势识别是计算机科学和语言技术中的一个主题,目的是通过数学算法来识别人类手势手势可以源自任何身体运动或状态,但通常源自面部或手。 本领域中的当前焦点包括来自面部和手势识别的情感识别。 用户可以使用简单的手势来控制或与设备交互,而无需接触他们。姿势,步态和人类行为的识别也是手势识别技术的主题。手势识别可以被视为计算机理解人体语言的方式,从而在机器和人之间搭
你要是说手势识别这玩意儿到底用处有多大,真的不好说,大不算大,小也不算小。日常生活中见得比较多的像一些小台灯、厨房开关之类,都有使用手势识别。从实用方面看,厨房里装手势开关还不错的,有时候满手都是猪油鸡油的,再用手按按开关,过不了几个月,开关按钮都变成麦牙糖了。或者干脆整个手势开水龙头也行。不过话又说回来,这玩意儿目前的情况,识别率还不算高。你可能会说。花大价钱买个贵一些的就会准确率高了,这个嘛,
今天为大家解释一下现有的几种主要的手势识别技术,为你揭开手势识别技术的神秘面纱。   概述谈起手势识别技术,由简单粗略的到复杂精细的,大致可以分为三个等级:二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别。在具体讨论手势识别之前,我们有必要先知道二维和三维的差别。二维只是一个平面空间,我们可以用(X坐标,Y坐标)组成的坐标信息来表示一个物体在二维空间中的坐标位置,就像是一幅画出现在一
------基于手势的机器学习和计算机视觉方法的模块库,用于与网络摄像头交互和控制现有软件(支持DirectX)-------1.Motioninput简介:        Motioninput共有四个模块,用于描述基于 Windows 的交互的手势输入。他们使用常规网络摄像头和开源机器学习库,为 Microsoft
1. 简介    手势识别相对来说可以简单也可以很复杂,这取决与要识别手势。有三种基本的方法可以用来识别手势:基于算法,基于神经网络和基于手势样本库。每一种方法都有其优缺点。开发者具体采用那种方法取决与待识别手势、项目需求,开发时间以及开发水平。基于算法的手势识别相对简单容易实现,基于神经网络和手势样本库则有些复杂。1.1 基于算法的手势识别     &
1 Kinect Windows SDK 开发:手势识别      2 手势识别的一些代码     3 [Leap Motion开发系列]理解C++应用例子
转载 2021-08-18 11:37:23
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很多时候,一个好的用户界面能够吸引用户的眼球。现在我们经常看到一些好的界面都带有滑动、滚动等效果。但是触摸屏是不可能产生滚动、滑动的消息的,需要根据其运动的轨迹用算法去判断实现。在Android系统中,android.view.GestureDetector来实现手势识别,我们只需要实现其Gest...
转载 2014-10-16 01:05:00
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这里主要介绍多笔手势识别(在文章的最后面会附上单笔手势识别代码)1、/res/raw/目录下导入手势库文件gesture,这个文件可以利用Android自带的GestireBuilder来绘制.回执号的手势库会保存在/mnt/sdcard目录下。2、main.xml<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.and
原创 2013-09-18 21:05:04
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昨天介绍了一个手势处理的框架http://jcodecraeer.com/a/opensource/2015/0211/2465.html  ,这个框架其实是将手势识别封装成了一个个的类,更好复用而已,其实是很久以前的项目了,但是其面向对象的思维还是值得学习的。 下面是相关文章的翻译,翻译的不是很认真哈。 从api android2.2开始安卓中出现了ScaleGestureDete
转载 2023-12-11 13:03:58
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展示的实时手势跟踪系统Handpose表明了这家公司在这方面取得了显著的进展。 Handpose是微软研究院推出的实时精细手势跟踪系统。该系统可在仅利用一个深度摄像头(如Xbox One的Kinect)的情况下对复杂手势进行精确重构。其目标是用来促进新的人机交互方式。论文的描述,此前的手势识别系统一般要求是从正面进行识别,而且必须是近距离。 为了解决这一问题,微软的Handpose利用了机器学习、
一.简介: 1.内置光源和环境光抑制滤波器集成的 LED,镜头和手势感测器在一个小的立方体模组,能在黑暗或低光环境下工作2.PAJ7620U2 的特点包括: ①IIC 接口,支持高达 400Khz 通信速率。 ②内置 9 个手势类型(上、下、左、右、前、后、顺时针旋转、逆时针旋转、挥动), 支持输出中断。 ③支持接近检测功能,检测物体体积大小和亮度 3.PAJ7620U2 内部自带 LED 驱动器
转载 2023-11-21 20:56:37
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