用尽量少的时间了解必要的知识！
这是一篇非常简单的文章，帮助程序员快速地、大致地了解下网络相关的基础知识。写这篇文章的目的当然是想帮助许多对网络知识不了解的朋友用尽量少的时间了解必要的知识，学习网络相关知识当然少不了去看书，如被奉为经典的《TCP/IP详解》，但对大多数程序员来说，没那么多时间看完这么枯燥的书，也没必要（嗯，我承认我这里有点政治不正确了）
前段时间，机器之心已经编译介绍了「PyTorch:Zero to GANs」系列的前三篇文章，参阅《PyTorch 进阶之路：一、二、三》，其中讲解了张量、梯度、线性回归、梯度下降和 logistic 回归等基础知识。本文是该系列的第四篇，将介绍如何在 GPU 上使用 PyTorch 训练深度神经网络。
选自Medium，作者：Aakash N S，机器之心编译，参与：Panda。在之
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2024-01-03 10:56:32
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1、为什么Matlab训练神经网络用不了GPU可以用gpu加速训练，可以通过增加'useGPU'字段:train(net,P,T,'useGPU','yes');或先将数据集P,T通过函数Pgpu=gpuArray(P);Tgpu=gpuArray(T);转移到gpu内存中，再调用训练函数train(net,Pgpu,Tgpu)但是需要注意以下几点： 1，由于要在gpu上训练，网络的权重调整也会在
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2023-08-04 15:54:46
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# 使用GPU加速神经网络训练的MATLAB实现
 操作即可实现将 CPU 版本的代码修改为 GPU 版本的代码，现以上一篇博文中完整的模型训练代码为例。# codin
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2023-08-08 10:18:55
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文章目录引言问题背景错误原因分析可能的解决方案实战举例报错背景验证方案小结结尾 引言随着深度学习在各领域的广泛应用，GPU计算已经成为了许多研究者和工程师的必备工具。特别是在使用诸如TensorFlow、PyTorch等深度学习框架时，我们经常需要指定特定的GPU设备来进行计算。然而，有时尽管已经设置了CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量，程序仍然会默认使用GPU设备“0”。本文将深
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2024-04-28 19:50:54
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在 GPU 上运行 PyTorch 代码 - 神经网络编程指南在本集中，我们将学习如何使用GPU与PyTorch。我们将看到如何使用GPU的一般方法，我们将看到如何应用这些一般技术来训练我们的神经网络。使用GPU进行深度学习如果你还没有看过关于为什么深度学习和神经网络使用 GPU 的那一集，一定要把那一集和这一集一起回顾一下，以获得对这些概念的最佳理解。现在，我们将用一个PyTorch GPU的例
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2023-11-10 09:16:48
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前言本文讨论在Unity URP中，如何使用GPU Instancing，以及和Static Batching, SRPBatcher的关系。几种Batching方式的原理简述Static Batching将一组静态物体的模型batch成一个模型，并作为一个整体提交的GPU。绘制的时候这些物体可以正常的做culling，Unity会将通过Culling的物体使用索引偏移的方式绘制。SPR Batc
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2024-06-26 13:20:54
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# 使用GPU在MATLAB中进行深度学习网络训练
## 引言
随着深度学习的快速发展，越来越多的研究者和工程师开始将这一领域的技术应用于各自的项目中。然而，深度学习模型通常需要强大的计算资源来处理大量数据，尤其是在训练过程中。为了加快训练速度，GPU（图形处理单元）成为了一种理想的选择。本文将介绍如何在MATLAB中使用GPU来训练深度学习网络，并提供相关代码示例和详细说明。
## 理论基
原创
2024-09-14 04:20:12
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完全云端运行：免费使用谷歌GPU训练神经网络背景对，你没有听错，高大上的ＧＰＵ，现在不花钱也能用上了。这是Google的一项免费云端机器学习服务，全名Colaboratory。Colaboratory 是一个 Google 研究项目，旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。Colaboratory 笔记本存储...
原创
2021-06-12 22:39:41
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文章目录1.设置虚拟机的网络连接方式：2.配置虚拟机的NAT模式具体地址参数：3.配置笔记本主机具体VMnet8本地地址参数：4.修改虚拟机中的CentOS 7系统为固定IP的配置文件：5.检验配置是否成功 1.设置虚拟机的网络连接方式：按照如下图设置，英文版的对照设置即可 =>2.配置虚拟机的NAT模式具体地址参数：（1）编辑–虚拟网络编辑器–更改设置（2）（3）点击右侧的NET设置网关
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2024-08-15 10:43:25
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由于GPU近几年地迅速发展，GPU在多线程计算等方面逐渐超越CPU成为计算的主力军。而Matlab是常用的数学应用软件，现在讲解一下如何在Matlab中使用GPU加速计算 文章目录0. 必要条件1.给GPU传输数据1.1 CPU的数据复制到GPU1.2 直接在GPU上设置数据：2.数据在GPU上运算3.GPU数据回传4.使用技巧4.1 如果没有并行计算不建议使用GPU4.2 如果没有Nvidia显
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2023-10-06 23:02:50
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环境：mac os 10.14.5xcode 10.3此系列文章源自官方案例，详情至 此处专用名词虽有汉字翻译，但会保留原有英文形式名词。 概述在此示例中，会学习在所有 Metal apps 中使用到的基本要素：a）把用 C 写的简单函数转化成 Metal Shading Language（MSL），因此可以在 GPU 上运行b）找到 GPUc）通过创建管道准备在 G
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2023-12-27 17:00:18
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完全云端运行：免费使用谷歌GPU训练神经网络背景对，你没有听错，高大上的ＧＰＵ，现在不花钱也能用上了。这是Google的一项免费云端机器学习服务，全名Colaboratory。Colaboratory 是一个 Google 研究项目，旨在帮助传播机器学习和研究成果。它是一个 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。Colaboratory 笔记本存储...
原创
2022-03-02 09:31:23
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我在一台没有GPU支持同样芯
原创
2023-06-21 19:54:03
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前言 训练过程主要是指编写train.py文件，其中包括参数的解析、训练日志的配置、设置随机数种子、classdataset的初始化、网络的初始化、学习率的设置、损失函数的设置、优化方式的设置、tensorboard的配置、训练过程的搭建等。
由于篇幅问题，这些内容将分成多篇文章来写。本文介绍参数解析的两种方式。
一个模型中包含众多的训练参数，如文件保存目录、数据集目录、学
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2024-06-18 14:15:22
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# 如何实现GPU网络架构
## 流程
首先让我们来看一下实现GPU网络架构的整个流程：
```mermaid
pie
title GPU网络架构实现流程
"准备数据" : 20
"搭建模型" : 30
"训练模型" : 40
"评估模型" : 10
```
## 步骤及代码
1. **准备数据**:
在这一步，我们需要准备好数据集，根据自己的需
原创
2024-07-02 05:51:44
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在简单的看了一点Java的基本内容后，我开始尝试写自己的第一个Java程序。由于某些原因，学校官方的教务APP看不了自己这学期的平均绩点，就想着自己动手，写一小段代码，算一下自己的平均绩点。程序的功能很简单，输入自己的各科绩点和对应的学分，输出平均绩点。代码：/**
*Program:GPA Calculator
*Version: 1
*CopyRight:jiuwei
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2024-03-01 13:59:37
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