有两种类型的性能分析工具可用于CUDA编程：NVIDIA性能分析工具、第三方性能分析工具。大多数开发者选择使用NVIDIA性能分析工具，因为它不仅免费并且功能强大，第三方性能分析工具利用了NVIDIA性能分析工具的接口。CUDA工具包包含了图像和命令行性能分析工具。‘’配置文件驱动优化是一个迭代的过程，基于性能分析信息进行程序优化。通常，使用以下迭代方法：用性能分析工具收集应用程序信息；确定应用程
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2024-06-18 13:13:30
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0.前言自去年开始做车载环视项目至今，接触和使用OpenGL已经一年多了。项目中个人更多参与的是环视中算法模块的开发（参数标定、图像校正与拼接、颜色校正、车体透明等），对OpenGL工作环境的创建没有仔细梳理学习，自觉不应如此。现在开始仔细梳理下相关的知识并记录为博客加深理解，so莱茨狗！1.OpenGL介绍官网：https://www.khronos.org/opengl/wiki/Main_P
CUDA编程——简介参考了很多大神的内容，并非完全原创，只是为了查漏补缺，记录自己的学习过程。个人水平有限，错误难免，欢迎讨论。CUDA（Compute Unified Device Architecture），是由Nvidia推出的通用并行计算架构。 开发人员现在可以使用类C语言来为CUDA™架构编写并行程序！1 CUDA编程CUDA编程允许你的程序执行在异构系统上，即CPU和GPU，二者有各自
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2024-04-22 09:29:35
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Codepen是一个超级简单的和流行的网站下笔工作前端代码组合的时候了。 如果您不知道什么是Codepen，或者以前从未听说过Codepen，那么对于三位前端编码的剑客来说，它基本上是一个在线源代码操场 （我们称它为OSCP ，听起来更古怪）。 HTML ， CSS和JavaScript 。 还有其他类似的OSCP，例如JSFiddle ， JS Bin ， CSSDeck和Dabblet 。
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2024-07-24 16:29:27
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可能是本人不太聪明的原因，在看到这个位姿初始化函数内容的时候，我卡了很久，总感觉乱七八糟的，不过看了很多大佬的博客以后再加上多花时间，最后终于对这个函数有了一个粗略的认知，在这里写一下个人理解，有错误望批评指正，谢谢大家。正文：首先我们知道，这个函数是在回调函数laserCloudInfoHandler()中的，订阅的是作者自定义的一个cloud_info数据类型的数据，这里面包含了imu的原始数
外出游玩了几天，早上6点多回到了成都，在租的房子里稍微整理洗漱了下继续去教研室自学。上午一直在看并行状态的创建。由于MATLAB2008的Stateflow工具箱创建并行进程后并不是根据拖动即时调整状态的序号，而是需要取消并行再次选择使用并行，额外耗费了点时间。这个序号可以在仿真的时候直观地看到它的作用：两个并行状态，确认先进入哪一个。p.s.所用的资料(基于MATLAB7.x+SIMULINK_
在当今的 IT 世界中，越来越多的应用程序开始利用 GPU 的强大计算能力来提高性能。特别是在 AI 和深度学习领域，使用 GPU 启动 ollama 的需求日益增加。如何高效地使用 GPU 启动 ollama 并解决相关问题，成为了许多开发者关注的焦点。
## 背景定位
在高性能计算的应用场合，GPU 通常用来处理大量的并行计算任务。ollama 的启动和运行也不例外，若能借助 GPU，将大
这一篇随笔只是记录这段时间学习OpenGL内容的笔记，便于自己回顾，并没有指导他人学习的作用。 想要学习OpenGL请移步官方教程！ 核心模式与立即渲染模式(固定渲染管线)的选择 早期的OpenGL使用立即渲染模式（Immediate mode，也就是固定渲染管线），这个模式下绘制图形很方便。OpenGL的大多数功能都被库隐藏起来，开发者很少能控制OpenGL如何进行计算的自由。而开发者
一、Google Code的使用1.google code简介：用于管理代码的仓库，反正我是这么理解的。就比我们在公司的时候也会有个用于存放公司代码的主机一样，google同样给我们提供了这样的一个host。这样我们可以在不同电脑不同地方随时的checkout，commit，同时分享我们的项目。2.google code的使用;1>.googlecode的地址为;http://code.go
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2024-04-22 06:54:43
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call stack详解：
调用堆栈:调用堆栈是一个方法列表，按调用顺序保存所有在运行期被调用的方法。
栈：在函数调用时，第一个进栈的是主函数中函数调用后的下一条指令（函数调用语句的下一条可执行语句）的地址，然后是函数的各个参数，在大多数的C编译器中，参数是由右往左入栈的，然后是函数中的局部变量。注意静态变量是不入栈的。
当本次函数调用结束后，局部变量先出栈，然
一直希望在 Visual Studio Code 中使用 PowerShell，插件 CodeShell 提供了对于 PowerShell 的支持。
原创
2022-05-03 10:56:42
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核心全命令使用参数。应用变换外壳ffshow。 1． 视频音频格式转换 Ffmpeg能使用任何支持的格式和协议作为输入： *比如你可以输入YUV文件：ffmpeg -i /tmp/test%d.Y /tmp/out.mpg 它将要使用如下文件： /tmp/test0.Y, /tmp/test0.U, /tmp/test0
到目前为止，CUDA最新版仍然是10.1版，只是出了update2 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，自CUDA10.1开始，使用run文件安装过程中有了较大的变化，步骤进行了简化，也不再包含opengl文件所以无需--no-opengl-files参数，但是对于装有集成显卡+N卡的双显卡的环境，安装CUDA10.1
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2024-08-09 11:48:03
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# Docker使用GPU启动项目教程
## 1. 整体流程
首先，让我们来了解一下使用Docker启动GPU项目的整体流程。下面是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 安装NVIDIA Docker运行时 |
| 步骤 2 | 构建Docker镜像并启用GPU支持 |
| 步骤 3 | 启动Docker容器并运行GPU项目 |
接下来
原创
2023-12-25 07:17:27
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OpenGL立即渲染模式&核心模式OpenGL (for“Open Graphics Library”) is an API (Application Programming Interface) to graphics hardware. The API consists of a set of several hundred procedures and functions that
1、SD卡分类STM32F4里，只支持SD 2.0协议，SD和SDHC属于这个范畴，SDXC是4.0协议，所以不支持；另外SDHC卡，有些数据块大小是512，有的是1024，STM32F4只支持读取512大小的，意思是说，SDHC卡的一部分也不支持的。其他相关的技术，可以去SD卡协会网站查看2、SD卡的物理结构 SD卡一般支持SDIO和SPI两种接口，STM32F429x 系列控制器的
更新最新的软件包信息执行命令 sudo apt-get update 安装Anaconda（自带Python3.6）
下载
Anaconda，本人下载的是Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh
执行命令
bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh
安装过程中，基本都是选择yes，安装成功后，会有当前
# 使用GPU的Docker无法启动的解决方案
在开发和测试深度学习应用程序时，GPU的使用是提升性能的关键。近年来，Docker作为一种将应用程序及其依赖项封装在容器中 tecnológicos 的工具，变得愈发流行。然而，在某些情况下，你可能会遇到“使用GPU的Docker无法启动”的问题。本篇文章将帮助你了解解决这一问题的流程和步骤。
## 整体处理流程
以下是解决“使用GPU的Doc
# 使用 Docker 启动 GPU 容器的指南
随着深度学习和高性能计算的快速发展，很多数据科学家和开发者开始使用 GPU 加速来提高任务的执行效率。Docker 作为一个流行的容器化技术，可以帮助我们在不同的环境中快速部署应用，尤其是在使用 GPU 的场景中。本文将详尽介绍如何使用 Docker 启动支持 GPU 的容器，并给出相关的代码示例和可视化图表。
## 前提条件
在开始之前，请
gflags是什么：
gflags是google的一个开源的处理命令行参数的库，使用c++开发，具备python接口，可以替代getopt。
gflags使用起来比getopt方便，但是不支持参数的简写（例如getopt支持--list缩写成-l，gflags不支持）。
如何安装使用gflags：
安装：请访问地址
https://code.googl
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2024-08-20 17:51:12
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