到目前为止，CUDA最新版仍然是10.1版，只是出了update2 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，自CUDA10.1开始，使用run文件安装过程中有了较大的变化，步骤进行了简化，也不再包含opengl文件所以无需--no-opengl-files参数，但是对于装有集成显卡+N卡的双显卡的环境，安装CUDA10.1
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2024-08-09 11:48:03
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目录 摘要：1 简介2 性能改进2.1 异构平台2.2 gpu架构2.3 通过平行的性能改进3 gpu编程架构3.1 opencl3.2 cdua3.3 c++ amp4 一个c++ amp解决方案5 结论参考资料http://ceur-ws.org/Vol-1746/paper-23.pdf 摘要：如今，程序员面临的挑战是使他们的程序变得更好。“更好”一词意味着更简单，可移植
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2024-05-22 23:14:44
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目录建议使用Python 3.6+Python风格指南之梗概命名规范IDEs代码编辑器设置VS Code与远程机器一起工作设置PyCharm与远程机器一起工作Jupyter Notebook vs Python 脚本Libraries包文件组织在PyTorch中构建神经网络Pytorch一个简单案例PyTorch带有跳跃连接的网络PyTorch中具有多个输出的网络自定义Loss推荐用于训练模型的
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2024-05-07 09:15:52
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# 如何实现“djl pytorch”
## 简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用DJL（Deep Java Library）来实现PyTorch模型。DJL是一款由Java编写的深度学习库，它提供了用于进行模型训练和推理的简洁API。如果你是一名经验丰富的开发者，我相信你将很快掌握这个过程。
## 实现流程
下面是使用DJL实现PyTorch模型的步骤概览：
```mermaid
原创
2024-01-16 04:50:20
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1）避免对象创建和GC
只要有可能，应该
避免创建对象
，防止调用构造函数带来的相关性能成本，以及在对象结束其生命周期时进行垃圾收集所带来的成本。考虑以下这些准则：
只要有可能，就
使用基本变量类型
，而不使用对象类型。例如，使用 int，而不使用 Integer；
缓存那些频繁使用的寿命短的对象
，避免一遍又一遍地重复创建相同的对象，并因此加重垃圾收集
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2024-05-17 11:35:38
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Linux系统运行DJL程序。
原创
2024-10-16 10:50:33
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怎样成为JAVA高手要想学好Java，首先要知道Java的大致分类。我们知道，自从Sun推出Java以来，就力图使之无所不包，所以Java发展到现在，按应用来分主要分为三大块：J2SE,J2ME和J2EE, 这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版，主要用于桌面应用软件的编程；J2ME主要应用于嵌入是系统开发，如手机和PDA的编程；J2
# 如何实现Java安装DJL
## 1. 整体流程
下面是安装DJL的整体流程，你可以按照以下步骤逐步操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装Java Development Kit（JDK）|
| 2 | 安装Maven |
| 3 | 配置Maven |
| 4 | 创建一个Maven项目 |
| 5 | 添加DJL依赖 |
| 6 | 编写代码
原创
2024-06-17 03:16:11
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# 使用 DJL 在 Java 中使用 TensorFlow
在机器学习和深度学习领域，TensorFlow 是一个非常流行的开源深度学习框架。它提供了丰富的工具和函数库，用于构建和训练各种类型的深度学习模型。Java 是一种常用的编程语言，而 DJL 是一个由亚马逊开发的开源深度学习框架，它提供了对多种深度学习框架的支持。本文将介绍如何在 Java 环境下使用 DJL 来加载和执行 Tenso
原创
2023-08-03 15:54:42
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# 使用DJL实现OCR的Java教程
## 简介
在本教程中，我将教你如何使用DJL（Deep Java Library）来实现OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）功能。DJL是一个基于Java的深度学习库，它为开发者提供了一个简单且强大的方式来构建和部署机器学习模型。
## 整体流程
下面是实现“DJL OCR Java”的整体流程，我们将按照
原创
2024-01-11 06:08:52
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最近在一个项目中用到了Java的NIO，因为之前一直没有真正的在项目中用过NIO，所以对NIO一直都不是很了解。这次在项目的压迫下，终于对NIO有了一个简单的了解。在这里把我的理解写出来，希望对大家有所帮助。首先介绍一下，什么是NIO。从JDK 1.4开始，Java的标准库中就包含了NIO，即所谓的“New IO”。其中最重要的功能就是提供了“非阻塞”的IO，当然包括了Socket。NonBloc
探秘 Django Plotly Dash：数据可视化与交互式应用的新选择去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在大数据时代，数据可视化和交互式应用已经成为获取洞察力的关键工具。今天，我们将深入探讨一个结合了Python的强大框架Django和Plotly Dash的开源项目——。这个项目旨在为开发者提供一种高效、灵活的方式，构建基于Django的动态数据仪表板和应用程序
最近编译rk3288源码遇到一个奇怪的问题，正常编译使用的Android源码。如果做一些改动之后。再烧录启动失败很是苦恼，主要报下面错误 kernel 失败日志[ 4.088148] EXT4-fs (mmcblk0p12): recovery complete
[ 4.088569] EXT4-fs (mmcblk0p12): mounted filesystem with ord
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2024-07-19 11:04:29
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# 教你如何实现djl java整合步骤
## 1. 流程概述
为了实现djl java整合，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 导入djl库 |
| 步骤二 | 创建一个DjlContext对象 |
| 步骤三 | 加载预训练模型 |
| 步骤四 | 运行推理任务 |
## 2. 操作步骤
### 步骤一：导入djl库
原创
2024-04-01 04:20:58
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DJ Java Decompiler是一款款强大易用的Java反编译的工具，可以将编译过的CLASS文件编译还原成为Java原始文件，并且不需要额外安装JVM(Java Virtual Machine)或是Java SDK的工具模组即可使用。不单如此，DJJava Decompiler也兼具有Java程序编辑工具的角色，提供一些辅助功能便于程序撰写与修改。DJ Java Decompiler是一款
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2023-10-17 12:18:58
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# Docker 启动 GPU：简易指南
随着深度学习和机器学习的快速发展，GPU（图形处理单元）因其并行处理能力被广泛应用于计算密集型任务。Docker作为一种轻量级的虚拟化平台，可以帮助我们隔离和管理运行环境，从而让GPU的使用变得更为简单和高效。本文将介绍如何在Docker中启动和使用GPU，并提供相关代码示例。
## 什么是Docker？
Docker 是一个开源平台，用于开发、交付
原创
2024-08-25 06:31:54
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首先确认电脑上安装了 NVIDIA 显卡lspci | grep -i nvidia一、安装显卡驱动1.1 命令行安装（我是用1.2图形界面安装的，简单的一匹，这个方法不推荐！！！）确认有显卡以后输入下面命令，以检查之前是否安装了驱动。nvidia-smi如果返回类似于下面的界面，说明已经安装了显卡驱动：如果返回类似于下面的界面，则表示显卡驱动还没有安装。如果发现没有安装过驱动，则可再输入下面命令
本文介绍如何使用langchain中的ollama库实现低参数Llama 3，Phi-3模型实现本地函数调用及结构化文本输出。函数调用介绍函数调用的一个很好的参考是名为 “Gorilla” 的论文，该论文探讨了函数调用的概念，并提供了一个函数调用排行榜。通过这个排行榜，我们可以了解哪些模型擅长函数调用。例如，我们可以看到 Llama 3 70 亿参数模型在排行榜中位列第七，而 8 亿参数的 Lla
Docker部署GPU模型服务GPU 设置Nvidia 开启GPU的持久模式nvidia-smi -pm 1添加docker 插件# 不是ubuntu 18.04 这里要需要改
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/ubuntu18.04/nvidia-docker.list | tee /etc/apt/sources.list.d/
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2024-03-30 22:24:06
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## 使用DJL调用PyTorch翻译模型
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教你如何使用DJL调用PyTorch翻译模型。在下面的文章中，我将为你详细介绍整个过程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
### 整体流程
首先，让我们来看一下整个步骤的流程。我们可以用下面的表格展示出来：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤 1 | 准备输入文本 |
| 步骤
原创
2023-11-08 11:10:41
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