核心全命令使用参数。应用变换外壳ffshow。 1． 视频音频格式转换 Ffmpeg能使用任何支持的格式和协议作为输入： *比如你可以输入YUV文件：ffmpeg -i /tmp/test%d.Y /tmp/out.mpg 它将要使用如下文件： /tmp/test0.Y, /tmp/test0.U, /tmp/test0
《FFmpeg原理》的社群来了，想加入社群的朋友请购买 VIP 版，VIP 版有更高级的内容与答疑服务。本文 ffmpeg4.4.1 源码为准，用以下命令分析 ffmpeg.c 里面的硬件加速逻辑实现。命令如下：ffmpeg.exe -hwaccel cuvid -vcodec h264_cuvid -i juren_10s.mp4 -vcodec h264_nvenc -ac
背景：本文介绍FFmpeg中libavfilter的使用方法，并以其实现音视频倍速功能。libavfilter介绍：libavfilter是FFmpeg提供的滤波器类，可以用其做一些音视频处理，如音视频倍速、水平翻转、裁剪、加方框、叠加文字等功能。 例如之前介绍过的音频重采样，视频的像素格式转换，本质上也是滤波，所以libavfilter也可以实现libswresample、libswscale提
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2024-04-13 21:13:19
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这个月买的ITX小主机到手，闪鳞S400机箱加上4070Ti，本来目的是用来爽快玩游戏，偶然看到新闻《FFmpeg现已支持英伟达RTX 40系列AV1编码》，于是尝试研究了下FFmpeg的编译指令，使用GPU来加速转码AV1格式视频。【配图版的文章见我的博客，懒得转图片到了，哈哈，懒：https://blog.jfz.me/2023/ffmpeg-gpu-av1.html】介绍AV1先简单介绍一下
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2024-04-26 06:51:56
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Mac上鼠标会有加速，就是鼠标移动的越快，移动距离就越远。如果是Windows设备刚转Mac或者是Windows和Mac一起用可能会非常难受。首先苹果搞这个是苹果鼠标移动距离单位是像素，并且Mac分辨率都很高，例如iMac的5k像素数就已经差不多是4k的两倍了，如果没有加速的话，在27英寸大小的5k屏幕移动光标会很慢很慢。所以如果你使用的不是24英寸4k或者27英寸5k再或者32英寸6k级别的屏幕
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2024-07-02 06:04:14
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我们在将多种格式的视频转换成flv格式的时候，我们关注的就是转换后的flv视频的品质和大小。下面就自己的实践所得来和大家分享一下，主要针对avi、3gp、mp4和wmv四种格式来进行分析。通常在使用ffmpeg进行视频转换的时候我们使用到的控制音视频的主要参数有如下：-ab bitrate
继前面的“GPGPU”和“CUDA和OpenCL”的简介后，接下来分析一个具体的使用案例：是否可以用GPU搭建一个高性能的H.264编解码服务器？设想一个简单的需求：把其他编码的视频转换为指定码率的H.264；在转换过程中做一些简单的处理（例如增删水印、字幕的处理、声音的处理等）；需要封装成指定的一种container格式，比如mp4或mkv。ffmpeg完成此项工作的大概过程是：识别文件格式，打
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2024-04-18 10:21:03
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前言FFmpeg 是一个开放源代码的自由软件，可以运行音频和视频多种格式的录影、转换、流功能，包含了libavcodec——这是一个用于多个项目中音频和视频的解码器库，以及libavformat——一个音频与视频格式转换库。“FFmpeg”这个单词中的“FF”指的是“Fast Forward（快速前进）”。FFmpeg基础组件： （1）命令行应用程序ffmpeg：用于对视频或音频进行处理ffpla
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2024-04-25 06:05:58
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ffmpeg实现GPU(硬编码)加速转码 # 项目场景： 提示：ubuntu16将视频流（监控流）数据转码，使用GPU实现加速转码： 例如：将一个路径中的h265编码视频流数据转换为h264编码视频流数据，并输出到另一个路径中准备工作 确定服务器有GPU lspci | grep NVIDIA # 查看NVIDIA显卡
ubuntu-drivers devices
先在$HOME目录下创建
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2023-09-25 08:26:19
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GPU测试ffmpeg -c:v h264_cuvid -rtsp_transport tcp -i rtsp://admin:Admin123@192.168.64.178/h264/1/main/av_stream -y -qscale 5 -f image2 -r 
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2023-07-11 16:24:43
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基本环境建议严格按照版本来 - Windows 10 - Visual Studio 2013 - Matlab R2016b - Anaconda - CUDA 8.0.44 - cuDNN v41. 安装CUDA 8.0 安装完后，程序会自动地添加一个CUDA_PATH的环境变量：2. 下载cuDNN下载前需要在Developer网上注册一个号，简单填一填基本材料即可。 下完就是一
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2024-07-22 09:39:47
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使用 cuNumeric 和 Legate 加速 Python 应用程序 文章目录使用 cuNumeric 和 Legate 加速 Python 应用程序使用 cuNumericcuNumeric 自动数据分区使用 cuNumeric 异步执行单节点安装和执行Jupyter notebook和 cuNumeric多节点安装和执行cuNumeric例子使用 cuNumeric 进行模板计算模板示例性
1.前言： 项目中有需要，将摄像头的视频流进行转换。包括实时流的转换，和本地视频文件的转换。选用FFmpeg这一开源包来完成这一需求，下面是我从零开始的过程。2.步骤： 一、我先去官网把源码下载到本地，然后看了下目录结构和ffmpeg.c文件中的main函数；并下载了二进制文件，参考这篇文章测试了下将一个h264文件转换成avi格式文件并添加时间戳的功能。 二、然后粗略看了以下几篇文章，了解了FF
# Javacv FFMPEG GPU加速
在计算机视觉和图像处理领域，实时处理和高性能是非常关键的。传统的CPU处理方式在处理大规模图像和视频时可能会遇到性能瓶颈，这时候就需要利用GPU的并行计算能力来加速处理过程。
## Javacv和FFMPEG简介
Javacv是一个基于Java的计算机视觉和机器学习库，它提供了一种简单而灵活的方式来与OpenCV和FFMPEG等底层库进行交互。FF
原创
2023-12-10 12:15:28
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文章目录问题描述解决方案详细步骤TensorFlowKerasPyTorchMXNet（待完成）参考文献 问题描述 显卡MX350，安装tensorflow-gpu，keras，torchPython版本不可低于 3.6.2CUDA是一种通用并行计算架构cuDNN是一个用于深度神经网络的图形处理器加速库解决方案版本CUDA+cuDNN百度网盘tensorflow-gpu==2.4.0CUDA 1
QT+FFmpeg 使用 GPU 加速解码
介绍
在现代多媒体应用中，视频解码是一个计算密集型任务。使用 GPU 来加速解码可以显著提高性能，降低 CPU 的负载和功耗。QT 是一个流行的 C++ 框架，用于开发跨平台应用，而 FFmpeg 是一个强大的开源多媒体框架，支持音频、视频的编解码。结合两者，可以构建高效的视频处理应用。
应用使用场景
视频播放器：需要实时解码和渲染视频流。
视频编辑软
1、首先安装nvidia显卡驱动，安装显卡驱动对应的CUDA，安装和CUDA对应的cudnn,不清楚的小伙伴请移步到Ubuntu20.04安装NVIDIA显卡驱动、CUDA、CUDNN及突破NVENC并发限制_BetterJason的博客2、 安装必要软件包sudo apt install autoconf automake build-essential cmake git-core libas
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2024-08-29 13:55:27
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1、GPU加速利用多个GPU提升运行效率#利用多个GPU加速import osos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '2,1,0'这是存在多个GPU的电脑上可以实现的，只要放在你编写的代码中即可。其中，os库提供通用的，基本的操作系统交互功能，与操作系统相关的，包括常用路径操作，进程管理，环境参数等所以这里需要import os库来进行加速 2、CP
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2023-07-11 14:50:04
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1.目标<1>显卡性能参数；
<2>方案可行性；2.平台信息2.1.查看当前显卡信息命令： lspci |grep VGA 信息： 01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GK106 [GeForce GTX 645 OEM] (rev a1)解析： GK106，是一
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2024-06-25 18:00:05
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使用图形化armbian的原因N1出厂带的是安卓固件，相关的降级和刷机方法很多，在此不再多说。有一点就是降级时候，我用的是type c口线，也能够成功降级。所以电脑如果有type c口，可以考虑先尝试一下。 我使用的是图形化的armbian，之所以是用图形化的版本，首先是考虑目前的armbian支持mail gpu了。我的n1上armbian版本是19.11.5，linux内核为5.5。 现在已经
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2024-09-01 19:04:01
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