数字处理JAVA中提供了java.lang.Math类以供进行数学计算，同时为了进行大数字的操作，JAVA还提供了java.math包专门负责大数字的操作。Math类Math类是一个专门进行数字计算的操作类，其提供了数学计算方法，同时Math类中提供的一切方法都是static类型的，这意味着这些数学操作可以通过类名直接进行调用。public class Demo {
public static
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2024-04-15 13:44:46
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# Java实现实时数字问答的入门指南
在本文中，我们将帮助你实现一个简单的实时数字问答系统。整个开发过程将包括以下步骤：
## 流程图总结
以下是实现实时数字问答的步骤流程表：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ----------------------------------- |
| 1 | 创建Ja
在数字化浪潮席卷全球的今天，政务服务领域正发生着前所未有的深刻变革。实时数字人技术的兴起，为政务数字化转型带来了全新的机遇与可能，正逐步成为提升政务效率、优化服务质量、推动政府职能现代化的关键力量。本文将深入探讨实时数字人在政务应用中的技术优势、产品特点以及所蕴含的巨大应用价值。一、技术基石：构筑政务数字人的强大内核（一）多模态交互技术实时数字人政务应用的核心在于多模态交互技术，它整合了语音识别、
2、实时数仓方案2.1、为何需要实时数仓架构随着数据量的增大，传统数据的方案在时效性上和数据维护上变得越来越困难。实时数仓架构应运而生。具体方案落地上实时数仓有很多方案可以选择，不同的业务和应用场景到底应该选择哪种技术方案？针对该问题梳理了市场上常见的实时数仓方案和对应的应用场景。2.2、数仓如何分层 & 各层用途数仓一般分为：ODS层、DWD层、DWS层和ADS层。1）ODS层：ODS是
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2023-01-07 23:09:50
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|0x00 数仓为什么要实时去年开始，实时数仓的概念突然火了。也许是传统的离线数仓搞了很多年，技术相对成熟了，因此大家都把注意力放到了挑战性更高的实时上来；也许是随着存量市场竞争的到来，对于速度的要求越来越快，T+1已经不能满足数据的获取要求了，实时的构建需求也就应运而生了。 总之，时效性开始大于分析性。 文本简单介绍实时数仓的一些基础理论，更系统性的理论，仍然行业需要更大范围的应用和总结。总之，
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2024-08-02 21:17:37
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深度数字语音处理引言|有用的工具|知识体系|数学|传统特征
引言TODO有用的工具语音数据集|奇怪的网站|开发环境|第三方库
语音数据集数据集描述ESC-50 dataset该数据集由2000条语音组成，每条语音5秒，共分为50个语义类别（每个语义类别40条)ESC-50[paper]共有50个类（2000条），共分5个大类：Animals 动物（0-9）自然场景声音 Natural sounds
1.数据仓库简介 数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。 数据仓库是伴随着企业信息化发展起来的，在企业信息化的过程中，随着信息化工具的升
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2021-04-11 10:34:00
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1.概述Hologres是阿里巴巴自主研发的一站式实时数仓引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与即席分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供企业级离在线一体化全栈数仓解决方案。2.功能概述多场景查询分析Ho
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2023-11-10 10:58:36
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在众多的工业控制系统领域常常会实时采集现场的温度、压力、扭矩等数据，这些数据对于监控人员进行现场态势感知、进行未来趋势预测具有重大指导价值。工程控制人员如果只是阅读海量的数据报表，对于现场整个态势的掌控会十分困难，因此往往希望借助一些图表进行展示，其中趋势图是常用的实时数据展示方式之一。目前实现趋势图、曲线图的工具很多也很成熟，一些是通过CS
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2024-05-10 15:05:54
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目前企业数据架构基本也就包含3种模式，离线数仓，实时数仓，实时流。 离线数仓没有任何歧义，实时数仓和实时流之前有什么区别呢？从技术实现上，实时数仓肯定可以通过实时流来实现的，那么为什么会把这2种东西做一个区分. 在概念上，数据主题和指标会有很多，通常离线做一套，实时也会做一套，保证有些指标能实时的出数据，这部分实际上是更多的倾向报表类型，比如公司的大屏展示，而很多业务系统也需要实时的计算数据，不仅
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2024-01-15 02:37:59
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随着互联网的发展从红海时代进入蓝海时代，数据的时效性对企业的精细化运营越来越重要，在每天产生的海量数据中，如何挖掘出实时有效的信息，对于公司的快速决策、产品的快速迭代都非常重要。在本地生活服务领域的两大巨头，滴滴在自己的业务如顺风车、美团在自己的业务如团购外卖中进行实时数仓的建设，为消费者提供更好的服务，如我们在滴滴上可以更快的打到更便宜的车、在美团上可以更快的取到最想要吃的餐，这其中的功劳也要算
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2024-01-03 13:57:07
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简介：本文由网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享，主要从以下四个部分将为大家介绍 Flink + Kafka 在网易云音乐的应用实战： 背景、Flink + Kafka 平台化设计、Kafka 在实时数仓中的应用、问题 & 改进。
简介：本文由网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享，主要从以下四个部分将为大家介绍 Flink + Kafka 在网易云音乐的应用实战：背景Fl
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2024-05-22 08:56:46
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文章目录第1章 实时需求概览1.1 实时需求与离线需求的比较1.2 数仓架构设计1.2.1 离线image-202101201154530071.2.2 实时1.3 本项目主要需求1.3.1 当日用户首次登录（日活）分时趋势图，昨日对比1.3.2 当日新增付费用户(首单)分析(ods+dwd)1.3.3 订单明细实付金额分摊以及交易额统计(dws)1.3.4 ADS聚合及可视化(ads)第2章
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2023-10-06 21:53:37
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目录一、数仓分层介绍二、实时需求概览三、统计架构分析四、日志数据采集1. 模拟日志生成器的使用2. 日志采集模块-本地测试3. 日志采集模块-打包单机部署五、业务数据库数据采集1. MySQL 的准备2. 环境搭建3. 代码实现六、Nginx 安装七、Maxwell 安装八、Canal 安装 一、数仓分层介绍1. 普通实时计算与实时数仓比较普通的实时计算优先考虑时效性，所以从数据源采集经过实时计
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2023-08-07 15:52:47
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文章目录一、实时数据1.1 日志采集器1.1 日志生成器1.3 日志分发器1.4 采集流脚本二、实时采集2.1 项目搭建2.2 Kafka 数据获取2.3 Redis 数据去重2.4 ES 数据存储2.5 精准一次性消费2.6 Kibana 可视化配置2.7 发布数据接口三、实时监控3.1 Canal3.1.1 配置 MySQL3.1.2 安装 canal3.2 Canal ODS 层数据分流3
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2024-01-08 13:15:35
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1 为什么要建设实时数仓在开始说如何建设实时数仓之前，我们先说一下建设实时数仓的目的，实时数仓解决了什么问题。其实在很多情况下，我们对于实时数仓的定位可能是没有那么准确的。我们都知道，传统数仓一个非常重要的功能是用于记录历史，而实时数仓恰恰相反，它更重视处理当前的状态。因此，我们创建实时数仓的目的就在于解决传统数据仓库由于时效性低而解决不了的问题。传统数仓可以解决的问题，我们不解决；如果问题本身就
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2024-05-04 11:04:08
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实时数仓考虑到时效性问题，分层设计需要尽量精简，降低中间流程出错的可能性，不过总体而言，实时数仓还是会参考离线数仓的分层思想来设计。从传统的经验来讲，我们认为数仓有一个很重要的功能，即能够记录历史。通常，数仓都是希望从业务上线的第一天开始有数据，然后一直记录到现在。但实时处理技术，又是强调当前处理状态的一门技术，所以我们认为这两个相对对立的方案重叠在一起的时候，它注定不是用来解决一个比较广泛问题的
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2023-12-16 22:16:08
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基于FlinkSql实时数仓构建 文章目录基于FlinkSql实时数仓构建1、案例简介1.1 指标2、架构设计2.1 架构设计概要2.2 架构分层设计3、业务数据3.1 业务数据表关系3.2 业务数据表4、数据处理流程4.1 ODS层数据同步4.2 DIM层数据处理4.3 DWD层数据处理4.4 ADS层数据处理4.5 Flink Sql Client 执行5 、指标可视化6、API6、技术探
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2024-01-17 09:29:47
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目前的数仓大概分为离线数仓和实时数仓。离线数仓一般是T+1的数据ETL方案；实时数仓一般是分钟级别甚至更短的时间内的ETL方案。实时数仓一般是将上游业务库的数据通过binlog等形式，实时抽取到Kafka，进行实时ETL。但目前主流的实时数仓也会细分为两类，一类是标准的实时数仓，所有的ETL过程都通过
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2019-12-26 09:33:00
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“数据智性就显得尤为重要，快速的获取数据反馈能够帮助公司更快的做出决策，更好的进行产品迭代，实时数仓在这一过程中起到了不可替代的作用。一、实时数仓建设的背景 传统意义上的数据仓库主要处理T+1数据（即：今天产生
