# Python 实时识别数字
随着人工智能技术的发展，动态实时识别已经成为了众多领域的热门应用，包括语音识别、图像识别、视频分析等。在这些领域中，数字识别尤其引人注目，因为它在金融、教育、医疗等多个场景中都有着广泛的应用。本文将介绍如何使用 Python 实现实时数字识别，重点学习基本的图像处理、机器学习和深度学习方法。
## 1. 数字识别的基本原理
数字识别是模式识别领域的一部分，其目
原创
2024-08-21 08:39:31
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PS：好久之前的博客了，再整理百度云的时候翻到了之前的代码，贴在这里：代码 手写数字识别作为模式识别领域的一个重要问题，也有着重要的理论价值，在大数据时代的背景下，其应用领域非常之广。很多学者对手写数字识别提出了不同的算法，取得了不错的测试效果，但如今OCR领域大部分还在算法理论的研究阶段，并没有完善的应用体系出现。部分科技企业开发出
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2024-10-22 09:47:24
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# Java实现实时数字问答的入门指南
在本文中，我们将帮助你实现一个简单的实时数字问答系统。整个开发过程将包括以下步骤：
## 流程图总结
以下是实现实时数字问答的步骤流程表：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ----------------------------------- |
| 1 | 创建Ja
2、实时数仓方案2.1、为何需要实时数仓架构随着数据量的增大，传统数据的方案在时效性上和数据维护上变得越来越困难。实时数仓架构应运而生。具体方案落地上实时数仓有很多方案可以选择，不同的业务和应用场景到底应该选择哪种技术方案？针对该问题梳理了市场上常见的实时数仓方案和对应的应用场景。2.2、数仓如何分层 & 各层用途数仓一般分为：ODS层、DWD层、DWS层和ADS层。1）ODS层：ODS是
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2023-01-07 23:09:50
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|0x00 数仓为什么要实时去年开始，实时数仓的概念突然火了。也许是传统的离线数仓搞了很多年，技术相对成熟了，因此大家都把注意力放到了挑战性更高的实时上来；也许是随着存量市场竞争的到来，对于速度的要求越来越快，T+1已经不能满足数据的获取要求了，实时的构建需求也就应运而生了。 总之，时效性开始大于分析性。 文本简单介绍实时数仓的一些基础理论，更系统性的理论，仍然行业需要更大范围的应用和总结。总之，
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2024-08-02 21:17:37
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# Python显示实时数据
## 1. 简介
Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于各种领域。在数据处理和可视化方面，Python也提供了丰富的库和工具。本文将介绍如何使用Python实时显示数据，并提供相应的代码示例。
## 2. 基本概念
实时数据是指在不间断地生成和更新的数据，如传感器数据、实时监控数据等。在许多应用中，需要将这些实时数据以图表或其他形式展示给用户，以便及
原创
2023-08-27 12:39:04
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# Python实时数据展示教程
## 一、整体流程
首先，我们来看一下整件事情的流程，可以用以下表格展示步骤：
```mermaid
erDiagram
数据采集 --> 数据处理
数据处理 --> 数据展示
```
## 二、具体步骤及代码实现
### 1. 数据采集
在这一步，我们需要从数据源（比如传感器、数据库等）中获取数据。
```python
# 引用形式
原创
2024-07-02 03:22:43
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# 实现“Python股票实时数据”的方法
## 整体流程
首先，我们需要明确整个实现“Python股票实时数据”的过程。下面是该过程的步骤表格：
| 步骤 | 内容 |
|------|------------------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 获取股票数据源 |
| 3 | 解析股票数据 |
| 4
原创
2024-06-15 04:38:34
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在金融市场中，实时数据的获取是决策过程中的一个关键环节，尤其是在期货交易领域。本文将详细记录我在使用 Python 开发期货实时数据获取系统的整个过程，包括系统的背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘和扩展应用。
## 背景定位
随着金融市场的快速发展，投资者对实时数据的需求日益增长。实时获取期货数据能够帮助投资者更快做出决策，因此，我真切感受到打造这样一个系统的紧迫性。
在分析业
面向对象的概念 面向对象(Object Oriented,OO)是软件开发方法。面向对象的概念和应用已超越了程序设计和软件开发，扩展到如数据库系统、交互式界面、应用结构、应用平台、分布式系统、网络管理结构、CAD技术、人工智能等领域。面向对象是一种对现实世界理解和抽象的方法，是计算机编程技术发展到一定阶段后的产物。 &
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2024-10-09 08:38:24
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网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。RequestsPython标准库中提供了：urllib、urllib2、httplib等模块以供Http请求，但是，它的 API 太渣了。它是为另一个时代、另一个互联网所创建的。它
# Python 实时数据推送教程
## 引言
在现代互联网应用中，实时数据推送（Real-time data streaming）是非常常见和重要的功能。它可以使我们的应用能够实时更新数据，以及实现实时通信和事件驱动的功能。Python是一种非常适合实现实时数据推送的语言，本教程将介绍如何使用Python实现实时数据推送功能。
## 整体流程
下面是实现Python实时数据推送的基本流程，可
原创
2023-08-15 16:09:32
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# 实时获取股票数据的方法
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[导入必要的库]
B --> C[设置股票代码和时间间隔]
C --> D[连接股票数据源]
D --> E[循环获取实时数据]
E --> F[处理数据]
F --> G[保存数据]
G --> H[结束]
```
## 步
原创
2024-01-08 09:00:19
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RTSP(Real Time Streaming Protocol)，RFC2326，实时流传输协议，是TCP/IP协议体系中的一个应用层协议，由哥伦比亚大学、网景(Netscape)和Real Networks公司提交的IETF RFC标准。该协议定义了一对多应用程序如何有效地通过IP网络传送多媒体数据。RTSP在体系结构上位于RTP和RTCP之上，它使用TCP或UDP完成数据传输。HTTP与R
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2023-10-03 19:43:09
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1.数据仓库简介 数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。 数据仓库是伴随着企业信息化发展起来的，在企业信息化的过程中，随着信息化工具的升
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2021-04-11 10:34:00
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2评论
1.概述Hologres是阿里巴巴自主研发的一站式实时数仓引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与即席分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供企业级离在线一体化全栈数仓解决方案。2.功能概述多场景查询分析Ho
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2023-11-10 10:58:36
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文章目录一、实时数据1.1 日志采集器1.1 日志生成器1.3 日志分发器1.4 采集流脚本二、实时采集2.1 项目搭建2.2 Kafka 数据获取2.3 Redis 数据去重2.4 ES 数据存储2.5 精准一次性消费2.6 Kibana 可视化配置2.7 发布数据接口三、实时监控3.1 Canal3.1.1 配置 MySQL3.1.2 安装 canal3.2 Canal ODS 层数据分流3
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2024-01-08 13:15:35
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在众多的工业控制系统领域常常会实时采集现场的温度、压力、扭矩等数据，这些数据对于监控人员进行现场态势感知、进行未来趋势预测具有重大指导价值。工程控制人员如果只是阅读海量的数据报表，对于现场整个态势的掌控会十分困难，因此往往希望借助一些图表进行展示，其中趋势图是常用的实时数据展示方式之一。目前实现趋势图、曲线图的工具很多也很成熟，一些是通过CS
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2024-05-10 15:05:54
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1 为什么要建设实时数仓在开始说如何建设实时数仓之前，我们先说一下建设实时数仓的目的，实时数仓解决了什么问题。其实在很多情况下，我们对于实时数仓的定位可能是没有那么准确的。我们都知道，传统数仓一个非常重要的功能是用于记录历史，而实时数仓恰恰相反，它更重视处理当前的状态。因此，我们创建实时数仓的目的就在于解决传统数据仓库由于时效性低而解决不了的问题。传统数仓可以解决的问题，我们不解决；如果问题本身就
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2024-05-04 11:04:08
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文章目录第1章 实时需求概览1.1 实时需求与离线需求的比较1.2 数仓架构设计1.2.1 离线image-202101201154530071.2.2 实时1.3 本项目主要需求1.3.1 当日用户首次登录（日活）分时趋势图，昨日对比1.3.2 当日新增付费用户(首单)分析(ods+dwd)1.3.3 订单明细实付金额分摊以及交易额统计(dws)1.3.4 ADS聚合及可视化(ads)第2章
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2023-10-06 21:53:37
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