技术控们，你们知道大数据查询性能谁更强吗？ 经过对 Presto 和 Hive 的性能做了大量的对比测试，最终结果表明： Presto 的平均查询性能是 Hive 的 10 倍！ 由于 Presto 的数据源具有完全解耦、高性能，以及对 ANSI SQL 的支持等特性，使得 Presto 在 ETL、实时数据计算、 Ad-Hoc 查询和实时数据流分析等多个业务场景中均能发挥重要的作用。一、实时
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2024-02-05 11:10:40
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promtool工具探索Prometheus提供了一个非常有用的支持命令行工具promtool。这个小型的Golang二进制文件可用于快速执行几个故障排除操作，并且包含了许多有用的子命令。1.检查属于这个类别的子命令为用户提供了检查和验证Prometheus服务器的几个配置方面和度量标准遵守从性的能力。1.1检查配置promtool提供了几种类型的检查。其中最有价值的是检查Prometheus服务
HIVE 总结 五 Hive 查询
本篇总结hive操作的查询,毕竟在工作中查询才是用的最多的.
而hive的查询基本上跟MySQL的查询是一样的.
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2023-07-11 10:35:26
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基本使用规则基本查询语句组成select ..
from ..
join [tableName] on ..
where ..
group by ..
having ..
order by ..
sort by ..
limit ..
union | union all ...执行顺序第一步: FROM <left_table>
第二步: ON <join_cond
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2023-09-01 18:21:46
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6.1 SELECT ... FROM 语句
hive> SELECT name,salary FROM employees;
hive>SELECT e.name, e.salary FROM employees e;
当用户选择的列是集合数据类型时，Hive会使用 JSON 语法应用于输出：
hive> SELECT name,subordinates FROM
文章目录一、环境准备二、Hive 查询1、普通查询2、别名查询3、限定查询4、多表ype) 5 个字段，字符类型为..
原创
2022-08-12 10:39:51
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bindFilterFunc: function () { if ("\v" == "v") { // IE only $("#inputSearch").bind("propertychange", function () { role.list.filterTable() }); } else { // !IE
原创
2022-06-30 16:00:38
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# 数据中台即时查询架构
在当前数据驱动的商业环境中，企业面临着大量的数据获取和处理需求。有效的数据中台架构可以帮助企业集中管理数据，加快决策速度，而即查询架构则是提升用户体验和数据利用效率的重要部分。本文将探讨数据中台的即时查询架构的基本概念，并提供相关代码示例以进行简单实现。
## 什么是数据中台？
数据中台是一个整合企业内部各种数据资源的平台，它可以将不同来源的数据进行整合、处理和管理
查询语句语法：[WITH CommonTableExpression (, CommonTableExpression)*] (Note: Only available starting with Hive0.13.0)SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...FROM table_reference[W...
原创
2022-05-16 09:29:14
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HDFS => 海量数据的存储 MapReduce => 海量数据的分析和处理 YARN => 集群资源的管理和作业调度1.1 Hive产生背景直接使用MapReduce处理大数据，将面临以下问题：MapReduce 开发难度大，学习成本高(wordCount => Hello World)Hdfs文件没有字段名、没有数据类型，不方便进行数据的有效管理使用MapReduce
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2024-05-17 15:35:35
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Hive体系结构（一）架构与基本组成 Hive体系结构（二）Hive的执行原理、与关系型数据库的比较 Hive体系结构（三）元数据库与基本操作 Hive体系结构（四）注意事项与扩展特性1. Hive执行原理Hive构建在Hadoop之上， 1. HQL中对查询语句的解释、优化、生成查询计划是由Hive完成的 2. 所有的数据都是存储在Hadoop中 3. 查询计划被转化为MapReduce任
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2023-07-14 13:03:47
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hive查询语句
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2023-06-25 23:32:26
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Hive 之 子查询
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2023-06-25 19:26:16
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查询 数据仓库是典型的查多写少，这个是根据HDFS本身的特点来的。HDFS本身不支持随机修改，只支持追加。所以Hive读多改少，写就写一遍，重点在查询。 查询的用处在方方面面都有，比如insert等，都需要查询。
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2023-07-24 16:54:33
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目录1 join概念回顾2 Hive join语法2.1 规则树2.2 语法丰富3 join查询数据环境准备4 Hive inner join5 Hive left join6 Hive right join7 Hive full outer join9 Hive cross join10 Hive join使用注意事项1 join概念回顾根据数据库的三范式设计要求和日常工作习惯来说，我们通常不会
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2023-05-18 14:08:31
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文章目录1. 基础查询1.1 WHERE、LIMIT、DISTINCT、BETWEEN、IN的使用1.2 LIKE、GROUP BY、HAVING的使用1.3 内连接&外连接【JOIN...ON ...】2. 排序查询2.1 全局排序(Order By)2.2 单个 Reduce 内部排序(Sort By)2.3 分区(Distribute By)2.4 Cluster By3. 分区表
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2023-08-17 21:25:35
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DQL数据查询查询语句的官网地址：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Select语法：[WITH CommonTableExpression (, CommonTableExpression)*] (Note: Only available
starting with Hive 0.13.0)
S
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2023-07-14 17:50:32
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一，定义hive 是一种底层封装了Hadoop 的数据仓库处理工具 二，介绍hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop中的数据：可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能；可以将SQL语句转换为MapReduce任务运行，通过自己的SQL查询分析需要的内容，这套SQL简称Hive SQL，使不熟悉m
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2023-09-15 21:23:02
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hive中查询语句执行的顺序select * 4
from tb_name 1
where 2
grotp by 3
having 5
order by 6
limit 7hive语句的冷门知识join on 连接两个表时,on后面的判断条件不仅可以写相等,还可以写不等,或者大于或小于show functions
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2023-07-12 21:46:44
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一、源码下载 下面是hive官方源码下载地址，我下载的是hive-3.1.3，那就一起来看下吧二、总结由于篇幅太长担心占用你的时间，先把总结写到前面。1、命令行输入 hive 命令 ，包括以下多种情况： a、hive -e "hql字符串" b、hive -
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2024-06-04 09:00:27
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