在RMQ问题(区间最值问题) 中 , ST 算法就是倍增的产物 。给定一个长度为N的数列 A ,ST
原创
2023-02-17 15:15:25
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原文链接：http://kmplayer.iteye.com/blog/575725ST算法（Sparse Table）:它是一种动态规划的方法。 以最小值为例。a为所寻找的数组. 用一个二维数组f(i,j)记录区间[i,i+2^j-1](持续2^j个)区间中的最小值。其中f[i,0] = a[i]; 所以，对于任意的一组(i,j)，f(i,j) = min{f(i,j-1),f(
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2021-08-13 14:24:22
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求LCA（最近公共祖先）的算法有好多，按在线和离线分为在线算法和离线算法。 离线算
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2023-04-07 10:56:59
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1. 状态模式的定义： 当一个对象的内在状态改变时，允许其改变行为，这个对象看起来像是改变了其类。状态模式的核心是封装，状态的变更引起了行为的变更。2. 状态模式的角色介绍： a、 抽象状态角色 State 一般是抽象类或者接口，负责对象状态的定义
求LCA（近期公共祖先）的算法有好多，按在线和离线分为在线算法和离线算法。 离线算法有基于搜索的Tarjan算法较优，而在线算法则是基于dp的ST算法较优。 首先说一下ST算法。 这个算法是基于RMQ（区间最大最小值编号）的，不懂的能够这里学习一些 而求LCA就是把树通过深搜得到一个序列，然后转化为
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2016-02-24 20:40:00
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//poj 3264 Balanced Lineup#include<iostream> //ST算法,即(Sparse_Table ,稀疏表),可以在O(nlogn)的预处理以后,实现O(1)的查询效率#include <cmath>using namespace std;const int max_n=50005;int arr[max_n],n,t,l,
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2011-08-24 16:02:00
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比赛当中，常会出现RMQ问题，即求区间最大（小）值。...
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2017-08-26 15:34:00
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http://www.cppblog.com/reiks/archive/2009/08/28/94629
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2012-10-15 22:51:00
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这个算法是基于DP，在预处理时间为O（nlogn），查找时间是O(1)，所以说在一段上查找最大或最小值时该方法比线段树还要优。思路：m[j][i]
原创
2023-07-27 18:46:29
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文章目录倍增ST算法[P2880 [USACO07JAN]Balanced Lineup G](https://www.luogu.com.cn/problem/P288
原创
2022-07-15 12:15:07
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RMQ问题RMQ (Range Minimum/Maximum Query)：对于长度为n的数组A，回答若干询
原创
2022-11-02 15:03:09
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st表是基于二分的思想， st[i][j]表示j到j+2^n-1区间内的最值，（长度为2^n）， 构建的时候用二分构建，那么st[i][j]如何用其他状态来继承呢？ j到j+2^i-1的长度为2^i，那么一半的长度就等于2^(i-1)。 那么前半段的状态表示为st[i-1][j]。 后半段的长度也为2^(i-1)，起始位置为j+2^(i-1)。 那么后半段的状态表示为st[i-1][
原创
2022-11-09 14:41:36
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RMQ是询问某个区间内的最大值或最小值的问题,ST算法可以求解RMQ问题.ST算法通常用在要多次询问某一些区间的问题中,相比于线段树,它的程序实现更加简单,运行速度更快,它可以做到O(nlogn)的预处理,O(1)回答每个问题.使用ST算法的条件是没有修改操作,因此它适用于没有修改操作并且访问次数较多(10^6级别甚至更大)的情况.1.预处理ST算法的原理实际上是动态规划,首先要知道f数组的含义,
原创
2020-01-23 01:24:06
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一、相关定义 RMQ问题 求给定区间的最值； 一般题目给定许多询问区间。 常见问题：对于长度为n的数列A，回答若干询问RMQ（A,i,j）(i,j<=n)，返回数列A中下标在i,j之间的最小/大值。 解决方法 二、ST（Sparse Table）算法 本节介绍了一种比较高效的在线算法（ST算法）解决
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2017-07-26 08:45:00
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【模板】洛谷P3865 include include include include include include include include include include include include include include include include include in
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2018-08-22 13:31:00
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# ST算法的介绍与应用
在人工智能和机器学习的快速发展中，ST（Spatio-Temporal）算法在处理时空数据时变得越来越重要。ST算法主要用于分析数据中时间和空间的关系，广泛应用于交通预测、气象分析和环境监测等领域。本文将重点介绍ST算法的基本概念，并用Python代码进行示例说明，同时展示如何使用Mermaid语法绘制关系图和流程图。
## ST算法的基本概念
ST算法将时间和空间
转自gx巨巨http://blog.csdn.net/u012350533/article/details/14645881 /*ST算法：基于动态规划求区间最值的算法。分为预处理和查询两部分预处理：定义 F[i][j] 为从 i开始到 i+2^j-1 区间内的最值 , 我们可以讲这段2^j的区间分成两部分长度都为2^(j-1)的相同区间区间1 为 i..
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2021-08-13 16:04:18
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//初始化void init_rmq(int n){ for(int i=0;i<n;i++)d[i][0]=a[i]; for(int j=1;(1<<j)<=n;j++){ for(int i=0;i+(1<<j)-1<n;i++) d[i][j]=max(d[i][j-1],d[i+(1<<(j-1))][j-1]); } } //查询int query_rmq(int L,int R){ int k=0; while(1<<(k+1)<=R-L+1)k++; return max(d[...
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2014-03-02 16:29:00
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此算法可用来处理区间最值问题，预处理时间为O（nlogn），查询时间为O（1） 此算法主要基于倍增思想，用以数组st[i][j]表示从第i个元素开始向后搜2的j次方的最值 可用递推的方式求得：st[i][j]=min/max(st[i][j-1],st[i+1<<(j-1)][j-1]) 下面的模板
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2017-11-26 10:00:00
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ST算法是解决RMQ（区间最值）问题，它能在O（nlogn）的时间预处理，然后酶促查询的复杂度是O（
原创
2023-02-03 10:23:34
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