文章目录1. 服务器处理顶号操作1.1 我们定义一个管理session的组件1.2 为我们管理session组件添加System1.3 我们去为创建的Scene添加上我们的组件1.4 将已经上线的Session进行关闭,然后更新我们组件中的SessionInstanceId1.5 十分钟等待,如果玩家还没有进行下一步操作,我们就断开Session,避免客户端一直占用Account服务器1.6 挂            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-08 19:21:34
                            
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            什么是ETL?分类:DB2008-04-07 18:262251人阅读评论(0)收藏举报ETL即数据抽取(Extract)、转换(Transform)、装载(Load)的过程。它是构建数据仓库的重要环节。数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的且            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL 一词较常用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL 一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库。ETL 是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。 ETL的质量问题具体表现为正确性、完整性、一致性、完备性、有效性、时效性和可获取性等几个特性。 要实现ETL,首先要实现E ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ETL是数据抽取(Extract)、清洗(Cleaning)、转换(Transform)、装载(Load)的过程。是构建数据仓库的重要一环,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型,将数据加载到数据仓库中去。...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            什么是ETL ETL(Extract-Transform-Load 的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),是BI/DW的核心,**按照统一的规则**集成并提高数据的价值,是负责完成**数据从数据源向目标数据库转化的过程**,是实施数据仓库转化的重要步骤。 E(Extract-抽取):从各类原始的业 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             文章目录1. LoginCenter服务器消息处理1.1 编写处理函数1.2 在处理函数里面的协程锁的定义1.3 在处理函数里面的 RealmGateAddressHelper.GetGate的重载1.4 编写和Gate网关通讯消息2.Gate网关消息处理1.1 在处理函数里面的协程锁的定义1.2 编写处理函数1.3 编写和Gate网关通讯消息1.5 在登录成功之后关闭和显示UI3. 运行测试3            
                
         
            
            
            
            1 离线计算离线计算:批量获取数据、批量传输数据、周期性批量计算数据、数据展示 代表技术:Sqoop批量导入数据、HDFS批量存储数据、MapReduce批量计算数据、Hive批量计算数据2 流式计算流式计算:数据实时产生、数据实时传输、数据实时计算、实时展示 代表技术:Flume实时获取数据、Kafka/metaq实时数据存储、Storm/JStorm实时数据计算、Redis实时结果缓存、持久化            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近写了一个针对数据仓库ETL的测试框架,baidu google了一下发现还没有非常靠谱的同类型框架或解决方案,就忍不住提前分享一下(其实是因为周五下午不想干活)。 
首先分享一下我们过去测试ETL的方法:很简单,就是写两段SQL分别query上下两层数据,然后通过数据库的minus方法来得到不符合预期的数据,进而进行分析。例如 
-- Source            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录ETL的架构ETL架构的优势:离线 ETL 的架构设计离线 ETL 的模块实现数据分片(Split)数据解析清洗(Read)多文件落地(Write)检测数据消费完整性 (Commit)参考链接ETL的架构
ETL架构的优势:ETL相对于EL-T架构可以实现更为复杂的数据转化逻辑
ETL采用单独的硬件服务器,可以分担数据库系统的负载
ETL与底层的数据库数据存储无关,可以保持所有的数据始终在数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MPP(Massively Parallel Processing)架构是一种用于处理大规模数据的分布式计算架构。它通过将数据分成多个部分并在多个计算节点上并行进行处理,以提高计算速度和系统性能。在MPP架构中,数据的抽取、转换和加载(ETL)是非常关键的步骤,它们负责将原始数据从源系统中提取出来,并经过一系列的转换和清洗后加载到目标系统中,为后续的分析和挖掘提供准备。
ETL工具在MPP架构中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1、ETL简介:2、KETTLE简介:3、KETTLE常用功能:(1)全量数据迁移:(2)增量数据迁移:(3)解析xml文件(单个、批量):(4)解析JSON数据:(5)数据关联比对:(6)数据清洗转换:4、KETTLE自我理解: 1、ETL简介:ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             熟悉TASKCTL4.1一段时间后,觉得它的调度逻辑什么的都还不错,但是感觉单机部署不太够用。想实现跨机调度作业,就要会TASKCTL的集群部署。下面就是我在网上找到的相关资料,非原创。单机部署成功后,要在单机部署的基础上,增加3个CTL节点:1个MAgent和2个Sagent,来完成集群部署。将服务端的安装包分别上传至magent、sagent1和sagent2账户,其操作都是一样的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、ETL概念        ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据, ETL是BI(商业智能)项目重要的一个环节。二、E-T-L架构分类        ETL所描述的过程,一般常见的作法包含ETL或            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ETL介绍Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过萃取(extract)、转置(transform)、加载(load)至目的端的过程。通用架构先来一张通用架构图:数据源:数据源可以来自多个不同种类的源,例如数据库,日志文件,系统日志,数据库日志,业务日志等。数据收集:采集数据,日志等数据文件。常用的采集工具有Flume,Logstash,Filebeat等。数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是ETL:ETL(extract提取、transform转换、load加载)。ETL负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后,进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘提供决策支持的数据。使用Spark开发ETL系统的优势:1、由于海量的日志记录、交易记录,单机进行ETL变得越来越困难。搭建一套具备大规模数据处理能力的E            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概念ETL(Extract-Transform-Load)是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据。ETL的设计分三部分:数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。ETL过程就是数据流动的过程。ETL的实现常用方法的有三种。一种是借助ETL工具(如Oracle的OWB、SQL Server 2000的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             ETL讲解(很详细!!!)ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据。 ETL是BI项目重要的一个环节。 通常情况下,在BI项目中ETL会花掉整个项目至少1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。     &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-18 16:06:18
                            
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