1 离线计算离线计算：批量获取数据、批量传输数据、周期性批量计算数据、数据展示 代表技术：Sqoop批量导入数据、HDFS批量存储数据、MapReduce批量计算数据、Hive批量计算数据2 流式计算流式计算：数据实时产生、数据实时传输、数据实时计算、实时展示 代表技术：Flume实时获取数据、Kafka/metaq实时数据存储、Storm/JStorm实时数据计算、Redis实时结果缓存、持久化
转载
2024-06-12 08:56:38
54阅读
概念ETL(Extract-Transform-Load)是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。ETL的设计分三部分：数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。ETL过程就是数据流动的过程。ETL的实现常用方法的有三种。一种是借助ETL工具(如Oracle的OWB、SQL Server 2000的
转载
2023-09-22 19:50:58
139阅读
# 理解 ETL 技术架构
在现代数据处理和分析中，ETL（提取、转换、加载）是一个至关重要的概念。ETL 能够有效地从各种数据源中提取数据，通过转换进行清洗和处理，并最终将其加载到目标数据库中。在这里，我将为你介绍 ETL 的流程及实现方法。
## ETL 流程
以下是 ETL 的整体流程：
| 步骤 | 描述
离线实时架构是一种用于处理大数据的架构模式，能够实时地处理大规模数据并提供实时的结果。在传统的离线架构中，数据首先被收集到一个中心化的数据仓库中，然后通过批处理作业进行处理。然而，这种方式存在一定的延迟，无法满足实时处理的需求。离线实时架构通过将批处理和实时处理结合起来，解决了这个问题。
离线实时架构的基本思想是将数据分成多个流，每个流都有一个独立的消费者进行处理。这样可以将数据的处理过程并行化
原创
2023-12-23 04:29:10
94阅读
hive 分区:分区在创建表的时候使用 PARTITIONED BY从句定义 CREATE TABLE logs (ts BIGINT , line STRING) PARTITIONED BY (dt STR NG,country STRING); 以 dt和country分区 分桶:在表或者分区中使用桶通常有两个原因：是为了高效查询,桶在表中加入了特殊
ETL（Extract/Transformation/Load）是BI/DW的核心和灵魂，按照统一的规则集成并提高数据的价值，是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程，是实施数据仓库的重要步骤。ETL过程中的主要环节就是数据抽取、数据转换和加工、数据装载。为了实现这些功能，各个ETL工具一般会进行一些功能上的扩充，例如工作流、调度引擎、规则引擎、脚本支持、统计信息等。 数据抽取数据
转载
2023-07-27 16:52:59
159阅读
ETL介绍Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程。通用架构先来一张通用架构图：数据源：数据源可以来自多个不同种类的源，例如数据库，日志文件，系统日志，数据库日志，业务日志等。数据收集：采集数据，日志等数据文件。常用的采集工具有Flume，Logstash，Filebeat等。数
转载
2023-07-20 20:32:56
1040阅读
什么是ETL:ETL（extract提取、transform转换、load加载）。ETL负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后，进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘提供决策支持的数据。使用Spark开发ETL系统的优势：1、由于海量的日志记录、交易记录，单机进行ETL变得越来越困难。搭建一套具备大规模数据处理能力的E
转载
2023-10-24 08:43:38
117阅读
# 教程：如何实现ETL项目技术架构
在数据驱动的时代，ETL（提取、转化、加载）流程是数据仓库建设的重要环节。对于刚入行的小白来说，理解和实现一个ETL项目的技术架构是非常关键的。本文将详细介绍ETL的基本流程，并向你展示如何实现一个简单的ETL项目。
## ETL流程概览
ETL流程通常包括以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------|------
原创
2024-09-27 07:53:30
80阅读
那么什么是ETL？我们为什么需要ETL？市面上的ETL工具有哪些？今天，壮实来带你盘盘ETL。01 什么是ETL上回书我们说到，数据接入到数仓中后，需要经过一系列操作，供业务方使用。而这一系列的操作过程，简单来说就是数据就要按照统一的规则集成。我们把这些规则集成，叫做一个个数仓模型。如果把数仓模型比做大厦，数据是砖瓦的话，那么ETL就是建设大厦的过程。它链接着数据源和数据仓库的两端。在
实时计算与 离线计算–前世今生离线计算MapReduceGoogle的三篇论文开启了大数据处理的篇章，其中MapReduce被各大公司作为数据处理的主要方案。MapReduce的思想也是从早期的函数式编程语言中借鉴而来，推广到了分布式系统中，接触的东西多了，发现原来很多知识都是相通的。（很多初入IT行业的新人，面对不断出现的新技术往往会比较迷茫，到底该学哪一个呢，其实找到一个自己感兴趣的方向，并努
转载
2024-01-15 22:42:15
117阅读
第一：E-T-L 技术 E-T-L（Extract、Transform、Load）共包含了数据抽取、数据转换与数据装载3部分内容，E-T-L技术是在数据仓库技术发展中日趋成熟的。到现在，大家常说的ETL技术已经远远超越出了这E、T、L这三部分的范畴，不再是简单地将数据从一个地方抽出进行转换再装载到另外一个地方这种概念了。时下大家说得最
转载
2023-10-22 08:02:01
13阅读
文档标题1、平台类型2、核心架构2.1、逻辑架构2.1、存储形式3、使用汇总3.1、权限控制3.2、常规操作3.2.1、数据类型3.2.2、函数使用3.2.3、ddl操作3.2.4、dml操作4、运维监控 修订页序号修订内容修订日期修订人版本号1创建全文2023/03/12高正华v1.0.02内容调整2023/03/20高正华v1.1.0/============================
转载
2023-11-27 12:48:02
62阅读
The 38 Subsystems of ETL By Ralph Kimball, 2004年4月 建立一个成功的数据仓库系统，依靠的是最佳实践而不是直觉。 三个简单的字母，E-T-L，很容易的让大家忽视了38个ETL子系统在数据仓库建设中的重要性。 抽取-转换-加载（ETL）系统，或者非正式的称为“后台系统”，在建立整个数据仓库系统中占据了70的
转载
2024-06-02 08:59:54
18阅读
什么是ETL？一、ETL概念之背景随着企业的发展，目前的业务线越来越复杂，各个业务系统独立运营。例如：CRM系统只会生产CRM的 数据；Billing只会生产Billing的数据。各业务系统之间只关心自己的数据，导致各业务系统之间数据相互独立，互不相通。一旦业务系统之间进行数据交互，只能通过传统的webservice接口之间进行数据通信。该种方式对人力成本、时间成本要求比较高。也就是说：需要成熟的
转载
2023-09-01 11:56:24
760阅读
# 数据治理技术ETL架构的实现指南
## 简介
数据治理中的ETL（Extract, Transform, Load）过程是将数据从多个来源提取、转换，以适应分析需求，最后加载到目标数据库或数据仓库中。本文将指导您如何实现ETL架构的流程，以及用到的代码示例。
## ETL流程概述
以下是ETL架构的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
实时ETL（Extract, Transform, Load）是现代数据处理中的一个重要概念，尤其在使用Hive作为数据仓库时，业务实时性要求不断上升。本篇文章将详细介绍如何配置、编译、优化、开发、部署以及与其他生态系统的集成，以解决实时ETL在Hive中的挑战。
## 环境配置
首先，要搭建实时ETL和Hive的环境，我们需要一些基本的工具和服务，配置如下：
1. **所需组件**：
大数据实时离线架构是现代数据处理的重要组成部分，涉及如何高效地处理和分析来自不同来源的数据，并在实时与离线数据之间进行无缝衔接。本文将详细探讨这一架构的背景、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化及案例分析。
## 背景描述
在数字化转型的浪潮下，企业积累了大量的数据，如何高效地利用这些数据成为了关键。根据市场调研，企业在数据处理上常面临如下挑战：
- 数据来源多样性（包括结构化、半结构化和
时代的数据魔法：ETL DT时代，如何高效地把数据转换为信息、知识，已经成为企业亟待解决的关键问题，ETL作为数据分析、数据挖掘的基础，已成为提高核心竞争力的重要技术手段。什么是ETL如果把数据仓库的模型设计比作是一座大厦的设计蓝图，那么数据就是构成大厦的一砖一瓦，而ETL就是建设大厦的过程。时代的数据魔法：ETL 图：典型BI系统结构图，来源于网络根据典型BI系统结构图我们可以看出，ETL（Ex
转载
2024-05-09 10:26:23
61阅读
1.数据探查数据探查，顾名思义，就是对数据的内容本身和关联关系等进行分析，包括但不限于需要的数据是否有、都有哪些字段、字段含义是否规范明确以及字段的分布和质量如何等。数据探查常用的分析技术手段包括主外键、字段类型、字段长度、null 值占比、枚举值分布、最小值、最大值、平均值等。2.数据集成ETL数据仓库的数据集成也叫ETL （抽取： extract 、转换： transform 、加载： loa
转载
2024-06-09 06:44:14
29阅读
