ETL介绍Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程。通用架构先来一张通用架构图：数据源：数据源可以来自多个不同种类的源，例如数据库，日志文件，系统日志，数据库日志，业务日志等。数据收集：采集数据，日志等数据文件。常用的采集工具有Flume，Logstash，Filebeat等。数
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2023-07-20 20:32:56
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大数据ETL架构搭建
随着大数据时代的到来，企业面临着越来越多的数据处理需求。而ETL（Extract-Transform-Load）是大数据处理中的重要环节之一，起到了将数据从源系统中提取、转换和加载到目标系统中的作用。本文将介绍大数据ETL架构的搭建过程，并提供相应的代码示例。
在搭建大数据ETL架构之前，我们首先需要明确数据处理的流程。一般来说，ETL流程可以分为以下几个步骤：
1.
原创
2024-01-28 05:31:14
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概述本文介绍flink的总体架构，通过本文的学习可以对flink的架构有一个总体把握。总体架构 flink也是典型的master-slave分布式架构，如上图所示。flink的架构总体来说分为以下几个部分：Job ClientJob ManagerTask Manager这几个部分可以部署在不同的机器上，如下图所示： Flink的大致流程如下：用户编写的执行任务通过JobClient端发送到Job
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2023-11-20 08:06:35
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数据仓库是由外部多个数据源汇总集成的，“集成”这个词代表并不是简单的堆积，而是需要进行一些逻辑处理，数仓的集成就是这样，因为外部数据源都是异构的，所以需要做很多工作才可以进行集成，这些工作包括但不限于：字段的意义统一，轻度统计等。抽取数据有如下策略：时间戳判断扫描增量文件日志文件，审计文件扫描修改应用程序（很少使用）映像文件扫描（很少使用）另外，抽取的数据需要增加时间戳（必须的），存储到介质里面需
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2024-03-04 02:30:29
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1. 安装4.0框架ETL的正运行前提是操作系统中已经安装有4.0框架。如果没有，请在运行ETL工具前将其提前安装。2. 解压ETL工具安装包将接收到的ETL工具压缩包解压到本地3. 安装建库脚本在oracle库中创建新用户，一般用户名为SJTB,然后在在ETL所在的目录下找到【建库脚本oracle.sql】，将该脚本其在SJTB用
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2023-08-31 08:28:17
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最近写了一个针对数据仓库ETL的测试框架，baidu google了一下发现还没有非常靠谱的同类型框架或解决方案，就忍不住提前分享一下（其实是因为周五下午不想干活）。
首先分享一下我们过去测试ETL的方法：很简单，就是写两段SQL分别query上下两层数据，然后通过数据库的minus方法来得到不符合预期的数据，进而进行分析。例如
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2023-08-31 18:19:57
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一、基础认识1.什么是 ETL• Extract-Transform-Load 的英文缩写，用来描述将数据从来源端经过抽 取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。• ETL 是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换后加载到数据仓库的过 程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为 企业的决策提供分析依据，ETL 是 BI（商业智能）项目重要的
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2023-11-12 13:28:14
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目录ETL的架构ETL架构的优势：离线 ETL 的架构设计离线 ETL 的模块实现数据分片（Split）数据解析清洗（Read）多文件落地（Write）检测数据消费完整性 (Commit)参考链接ETL的架构
ETL架构的优势：ETL相对于EL-T架构可以实现更为复杂的数据转化逻辑
ETL采用单独的硬件服务器,可以分担数据库系统的负载
ETL与底层的数据库数据存储无关，可以保持所有的数据始终在数据
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2023-02-21 08:19:00
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在这篇文章中，一位大数据专家讨论了使用ETL工具来帮助数据团队更好地使用和管理他们的数据仓库。管理数据仓库不仅仅是管理数据仓库，如果我们听起来如此陈腐。实际上还有很多需要考虑的问题。例如，数据如何进入您的数据仓库本身就是一个完整的过程 - 具体而言，当数据处于运动状态时会发生什么，以及必须采用的形式才能变得可用。 这就是ETL工具的用武之地。ETL - 提取，转换，加载 - 是多个系统
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2023-12-21 06:03:41
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熟悉TASKCTL4.1一段时间后，觉得它的调度逻辑什么的都还不错，但是感觉单机部署不太够用。想实现跨机调度作业，就要会TASKCTL的集群部署。下面就是我在网上找到的相关资料，非原创。单机部署成功后，要在单机部署的基础上，增加3个CTL节点：1个MAgent和2个Sagent，来完成集群部署。将服务端的安装包分别上传至magent、sagent1和sagent2账户，其操作都是一样的
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2023-07-08 14:29:02
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一、ETL概念 ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据， ETL是BI（商业智能）项目重要的一个环节。二、E-T-L架构分类 ETL所描述的过程，一般常见的作法包含ETL或
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2023-09-28 08:31:01
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不多说，直接上干货！ Kettle是什么？ Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。 Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。 Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自
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2024-04-09 20:36:07
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什么是ETL:ETL（extract提取、transform转换、load加载）。ETL负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后，进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘提供决策支持的数据。使用Spark开发ETL系统的优势：1、由于海量的日志记录、交易记录，单机进行ETL变得越来越困难。搭建一套具备大规模数据处理能力的E
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2023-10-24 08:43:38
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概念ETL(Extract-Transform-Load)是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。ETL的设计分三部分：数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。ETL过程就是数据流动的过程。ETL的实现常用方法的有三种。一种是借助ETL工具(如Oracle的OWB、SQL Server 2000的
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2023-09-22 19:50:58
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数据清洗，是每个业务中不可或缺的部分，在运行核心业务的MapReduce程序之前，往后都会对数据进行清洗。数据清洗的过程往往只需要运行Mapper程序，而不需要运行Reducer程序，本文主要介绍一下数据清洗的简单应用。目录一、开始的话 二、需求与数据三、定义Bean类四、编写Mapper类五、编写Driver驱动类六、测试 
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2023-07-14 17:27:34
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TASKCTL8.0 是一款基于B/S架构的轻量企业级免费ETL任务批量处理工具
认识 TASKCTLTASKCTL是成都塔斯克信息技术有限公司，专为批量作业调度自动化打造的，一款轻量企业级免费敏捷调度工具。产品以 “专业、专注” 为设计理念，结合 ETL 调度技术领域的特点，构建了一套直观易用的 ETL 调度设计、监控 维护、管理平
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2023-07-18 16:06:18
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Describe the architecture options for implementing real-time ETL.简述在架构实时ETL时的可以选择的架构部件。答：在建立数据仓库时，ETL通常都采用批处理的方式，一般来说是每天的夜间进行跑批。随着数据仓库技术的逐步成熟，企业对数据仓库的时间延迟有了更高的要求，也就出现了目前常说的实时ETL（Real-Time ETL）。实时ETL是数
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2023-07-26 19:25:37
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ETL讲解（很详细！！！）ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。 ETL是BI项目重要的一个环节。 通常情况下，在BI项目中ETL会花掉整个项目至少1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。 &
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2023-08-13 19:36:01
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# ETL功能架构实现指南
在数据处理中，ETL（提取、转换、加载）是一个至关重要的过程。ETL允许我们将数据从不同的源提取、进行必要的转换，然后加载到目标数据存储中。对于刚入行的开发者来说，理解ETL的流程和实现方式是十分重要的。
## ETL流程概述
以下是ETL流程的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------|---
# 实现 ETL 流程架构的指南
ETL（提取、转换和加载）是数据处理和数据仓库的一个重要流程。通过ETL流程，我们可以将不同来源的数据提取出来，转换成需要的格式，并最终加载到目标存储中。在本文中，我将向你介绍如何实现ETL流程架构，包括主要步骤、每一步需要的代码示例，以及如何用图表展示这一流程。
## ETL 流程的主要步骤
首先，让我们简单总结一下ETL流程的主要步骤。下表概述了这些步骤
