目录ETL的架构ETL架构的优势：离线 ETL 的架构设计离线 ETL 的模块实现数据分片（Split）数据解析清洗（Read）多文件落地（Write）检测数据消费完整性 (Commit)参考链接ETL的架构
ETL架构的优势：ETL相对于EL-T架构可以实现更为复杂的数据转化逻辑
ETL采用单独的硬件服务器,可以分担数据库系统的负载
ETL与底层的数据库数据存储无关，可以保持所有的数据始终在数据
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2023-02-21 08:19:00
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什么是ETL？一、ETL概念之背景随着企业的发展，目前的业务线越来越复杂，各个业务系统独立运营。例如：CRM系统只会生产CRM的 数据；Billing只会生产Billing的数据。各业务系统之间只关心自己的数据，导致各业务系统之间数据相互独立，互不相通。一旦业务系统之间进行数据交互，只能通过传统的webservice接口之间进行数据通信。该种方式对人力成本、时间成本要求比较高。也就是说：需要成熟的
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2023-09-01 11:56:24
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ETL讲解（很详细！！！）ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。 ETL是BI项目重要的一个环节。 通常情况下，在BI项目中ETL会花掉整个项目至少1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。 &
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2023-08-13 19:36:01
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ETL介绍Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程。通用架构先来一张通用架构图：数据源：数据源可以来自多个不同种类的源，例如数据库，日志文件，系统日志，数据库日志，业务日志等。数据收集：采集数据，日志等数据文件。常用的采集工具有Flume，Logstash，Filebeat等。数
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2023-07-20 20:32:56
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同步 ETL 架构是在一个大的数据集中进行处理，通常使用类 SQL 语言来处理数据的提取、清洗、转换和加载。同步 ETL 架构可以在数据到达目标系统之前对其进行转换，并将数据与目标系统同步，这意味着数据可以在短时间内变得可用和访问，但也很可能会导致一些问题。一般而言，同步 ETL 架构需要进行以下步骤：从源系统中提取数据并转换为目标系统的格式。对目标系统应该接收到的数据进行验证和过滤。对目标系统进
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2023-10-17 21:17:50
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什么是ETL:ETL（extract提取、transform转换、load加载）。ETL负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后，进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘提供决策支持的数据。使用Spark开发ETL系统的优势：1、由于海量的日志记录、交易记录，单机进行ETL变得越来越困难。搭建一套具备大规模数据处理能力的E
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2023-10-24 08:43:38
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ETLTL，Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据提取、转换和加载。 ETL工具有：OWB(Oracle Warehouse Builder)、ODI(Oracle Data Integrator)、Informatic PowerCenter、AICloudETL、DataStage、Repository Explorer、Beeload、Ket
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2023-07-10 23:22:02
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一：ETL概括 ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗、转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中分散、凌乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业决策提供分析依据。 ETL是BI项目重要的一个环节，通常情况下，在BI项目中ETL会花掉整个项目至少1/3时间，ETL设计的好坏直接关系BI项目的成败。 ETL设计分为三部分：数据抽取、数据清洗转换、数据加载。二：ETL实现方法 1：借助ETL工
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2023-06-26 18:15:22
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# 教你实现传统ETL架构图
在数据分析和数据仓库的世界里，ETL（Extract, Transform, Load）是一个至关重要的过程。对于刚入行的小白，一开始可能会觉得ETL的概念和实现有些复杂。本文将帮助你逐步实现一个传统的ETL架构图，并详细解释每个步骤所需的代码和工具。
## ETL过程概览
ETL 的基本流程分为三个主要步骤：数据提取（Extract），数据转换（Transfo
原创
2024-08-25 03:51:54
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什么是ETL？ETL是数据抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load ）的简写，它是将OLTP系统中的数据经过抽取，并将不同数据源的数据进行转换、整合，得出一致性的数据，然后加载到数据仓库中。简而言之ETL是完成从 OLTP系统到OLAP系统的过程数据仓库的架构数据仓库（Data Warehouse \ DW）是基于OLTP系统的数据源，为了便于多维分析和多角度展现将其数据
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2023-09-18 07:18:57
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# 如何实现 ETL 过程架构图
ETL（提取、转换、加载）是数据处理中至关重要的一部分，通常用于将数据从多个源提取出来，转换为适合分析的格式，然后加载到目标数据仓库中。在本篇文章中，我们将详细介绍如何实现一个 ETL 系统，并用图示化的方式展示整个流程。
## ETL 流程概述
以下是 ETL 过程的基本步骤：
| 步骤 | 说明 |
|-----
## ETL方案架构图实现教程
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教你如何实现ETL方案架构图。在本文中，我将介绍整个流程，并提供每个步骤需要做的事情以及相应的代码示例和注释。
### ETL 方案架构图的实现流程
下面是实现ETL方案架构图的基本流程，我们将按照这个流程来进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 提取数据 | 从各种数据源中提取需要
原创
2023-08-18 11:57:48
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1 ETL，Extraction-Trasformation-Loading，即数据读取，转换，装载的过程，是构建数据仓库的重要环节。ETL是将业务系统的数据经过抽取，清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的额分散的，零乱的，标准不统一的数据整合到一起，为企业决策提供分析依据。ETL是BI项目中重要的一个环节。数据抽取：把不同的数据源数据抓取过来，存到某个地方。例如
ET框架的基础逻辑 文章目录ET框架的基础逻辑ECS思想和OOP思想的区别ECS下简易的逻辑的分发ET框架下实体的生命周期ET框架的Scene树 ECS思想和OOP思想的区别 以传统RPG游戏为例，游戏中可能有Player，NPC，Monster等角色。传统的OOP思想主要是大量运用继承抽象多态，用来实现不同对象的需求。 而ECS则是将所有对象设看作一个实体，所有功能都看作组件，不同功能的对象其实
ETL的三大组件一般来说，ETL分为3大核心组件：输入 - E - extract转换 - T - transform输出 - L - load输入输入即ETL工作的源头。转换转换一般为ETL的核心，也就是我们从输入读取数据后，经过怎么样的操作，让数据变成我们想要的样子后，在输出。输出输出好理解，就是数据处理完毕后，写入到哪里。根据项目架构图：我们输入源部分已经准备完成。现在来尝试构建ETL工具-
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2023-08-01 13:07:11
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第一：E-T-L 技术 E-T-L（Extract、Transform、Load）共包含了数据抽取、数据转换与数据装载3部分内容，E-T-L技术是在数据仓库技术发展中日趋成熟的。到现在，大家常说的ETL技术已经远远超越出了这E、T、L这三部分的范畴，不再是简单地将数据从一个地方抽出进行转换再装载到另外一个地方这种概念了。时下大家说得最
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2023-10-22 08:02:01
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Airflow 是 Apache 基金会的一套用于创建、管理和监控工作流程的开源平台，是一套非常优秀的任务调度工具。截至2022年7月，在GitHub上已经拥有近27k的star。本文主要介绍一下Airflow 2.3.2版本，各个功能模块，以及如何使用。只浅浅提了一下Airflow的功能点，具体内容还是链接到了官方文档。前言
官网简介Airflow是一个ETL中的任务调度工具。ETL
# ETL整体组件架构图科普
ETL（Extract, Transform, Load）是一种数据处理过程，用于将数据从源系统提取、转换成目标数据模式，最后加载到目标数据库中。ETL整体组件架构图包括了数据抽取、数据转换、数据加载等组件，是ETL过程的重要参考模型。
## ETL整体组件架构图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 数据抽取
数据抽取
原创
2024-03-16 05:44:04
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01 性能环境要考虑的要素系统逻辑架构，即组成系统的组件、应用之间的结构、交互关系的抽象。最简单最基本的就是这三层架构。 三层逻辑结构图客户层：用户请求端。Web层：处理客户端所有的业务请求逻辑和服务端数据。数据库层：维护业务系统的数据。更复杂的逻辑结构 逻辑架构中的任意一层，有可能是在独立的物理集群机器上，也有可能跨多个物理机器或者跟其他逻辑层共享同一个物理集群。 逻辑架构间的箭头是数据流，不是
ETL增量抽取方式增量是以一个时间段为计量单位，记录该段时间内较以前增加的数据记录。增量抽取是将该段时间内增长的记录查找出来。增量抽取一般有三种抽取模式，用于捕获源系统新增的数据到系目标库中1)、时间戳方式，要求源表中存在一个或多个字段(时间戳),其值随着新纪录的增加而不断增加，执行数据抽取时,程序通过时间戳对数据进行过滤，抽取结束后，程序记录时间戳信息。2)、触发器方式。要求用户在源数据库中有创
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2024-09-06 07:13:31
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