@TOC关于最短剩余时间优先算法-进程调度模拟算法思想:在就绪队列中,在已到达的进程内挑选剩余执行时间最短的进程进行一个时间单元之后暂停,若有其它新的进程添加进来需要考虑是否剩余时间最短,若有进程比暂停进程更符合算法条件,则该进程抢占CPU进行一个时间片,直到所有的进程都进行完毕。关于如何理解该算法:该算法是从SJF出发经过延申出来的算法,首先从SJF开始理解,若SRT中没有了时间单元(时间片),
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2023-12-24 13:28:41
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阅读文本大概需要 5 分钟。 一年 N 度的情人节又又又又又到了!有对象的人在享受着甜蜜的烦恼:今天 ta 会送我什么礼物?今天晚上去哪里度过?今天去哪里一起吃饭过节呢?啊!ta 竟然送我这么贵的礼物!没对象的大家在朋友圈玩起「点赞游戏」,贼真实。做为新时代的 Pyer(Pythoner)我们不仅要在这天 new 对象,来捍卫我们单身的尊严!更要拿起我们手中的键盘和 Python 一起度
《剑指offer》python实现系列,全目录题目描述:在一个mxn的棋盘的每一格都放有一个礼物,每个礼物都有一定的价值(价值大于0),你可以从棋盘的左上角开始拿格子里的礼物,并每次向右或者向下移动一格,直到到达棋盘的右下角。给定一个棋盘及其上面的礼物,请计算你最多能拿多少价值的礼物?1 10 3 8
12 2 9 6
5 7 4 11
3 7 16 5
1,12,5,7,7,16,5可以拿到最大
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2023-10-31 01:19:45
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首先,非常感谢b站up主对于Dijkstra算法的介绍,受益匪浅,关于这个算法的视频链接在这[Python学习]实现迪杰斯特拉算法并生成最短路径。我也是跟着这位up主才算慢慢懂了这个算法的具体情况。下面,本文就关于Dijksta算法进行相关解释以及python代码实现和案例分析。目录一、背景二、 代码及
在解决“python求剩余材料最少”的问题时,我们需要综合考虑资源的利用率和需求的精确度。通过合理的算法设计与代码实现,我们能够有效地减少剩余材料的浪费。在这篇博文中,我将分享整个过程的整理,从环境配置到进阶指南,确保每一步的清晰与可操作性。
```mermaid
flowchart TD
A[确定需求] --> B{选择材料}
B --> C[输入材料规格]
B -->
短进程优先算法:
将进程按照到达时间进行排序,运行的过程中按照最短剩余时间进行可抢占式运行,就是如果有比当前正在运行的进程剩余时间更短的进程,那么就优先运行剩余时间更短的哪一个进程。#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <queue>
#include
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2023-10-25 08:08:16
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前言1. 调度的概念当 CPU 有一堆任务要处理时,由于其资源有限,这些事情就没法同时处理。这就需要确定某种规则来决定处理这些任务的顺序,这就是 “调度” 研究的问题。除了接下来将要说的进程调度,还有作业调度、内存调度等。回顾一下进程的三态模型:「运行态」(running):进程占有 CPU 正在运行。 「就绪态」(ready):进程具备运行条件,等待系统分配 CPU 以便运行。 「阻塞态」 /
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2024-09-15 18:22:07
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# 最短剩余时间算法(SRTF)科普
在操作系统中,进程调度是一项非常重要的任务,它直接影响到系统的响应时间和整体性能。最短剩余时间优先(SRTF,Shortest Remaining Time First)算法是一种基于实际剩余执行时间的非抢占式调度算法。其核心思想是在所有待调度的进程中,选择剩余时间最短的进程来执行。本文将详细介绍该算法的原理、实现方式,并提供相应的Java代码示例。
##
1. 进程的调度算法① 先来先服务(FCFS)先来先服务(first-come first-served,FCFS):是最简单的调度算法,按照请求的先后顺序进行调度。特点:非抢占式的调度算法,易于实现,但性能不好有利于长作业,不利于短作业。 因为短作业必须等待前面的长作业执行完毕才能执行,会造成短作业的等待时间过长。上表中的进程执行顺序: A(3) --> B(6) --> D(4)
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2024-09-19 18:34:51
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实验内容:模拟实现动态高优先权优先(若数值越大优先权越高,每运行一个时间单位优先权-n,若数值越小优先权越高,没运行一个时间单位优先权+n),具体如下:设置进程体:进程名,进程的到达时间,服务时间,初始优先权,进程状态(W——等待,R——运行,F——完成),进程间的链接指针进程初始化:由用户输入进程名、服务时间、初始优先权进行初始化,同时,初始化进程的状态为W。显示函数:在进程调度前、调度中和调度
参考网站:https://www.studytonight.com/operating-system/shortest-job-first 文章目录1 概念2 非抢占式SJF2.1 非抢占式SJF的原理2.2 非抢占式SJF的缺点3 抢占式SJF4 实现SJF 1 概念最短工作优先调度首先处理突发时间或持续时间最短的过程。这是最大限度地减少等待时间的最佳方法。这在批处理系统中使用。它有两种类型:
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2024-07-12 22:18:47
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SSTF问题描述:SSTF算法选择调度处理的磁道是与当前磁头所在磁道距离最近的磁道,以使每次的寻找时间最短。当然,总是选择最小寻找时间并不能保证平均寻找时间最小,但是能提供比FCFS算法更好的性能。这种算法会产生“饥饿”现象。优点改善了磁盘平均服务时间。缺点优先级低的进程会发生“饥饿”现象。因为新进程请求到达,且其所要访问的磁道与磁头当前所在的磁道距离较近,必先优先满足。思想:本算法是对输入的磁道
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2024-06-22 14:59:16
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先来先服务 先来先服务(FCFS: first come first service)总是把当前处于就绪队列之首的那个进程调度到运行状态。也就说,它只考虑进程进入就绪队列的先后,而不考虑它的下一个CPU周期的长短及其他因素。FCFS算法简单易行,是一种非抢占式策略。 2.短进程优先调度 最短进程优先算法是一种非剥夺式算法,总是选取预计作业时间最短的作业优先运行;最短剩余时间优先算法是非剥夺式的,但
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2024-09-15 21:00:48
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到现在为止,Python学习已经可以告一段落。下面的部分,我想讨论Python的高级语法和底层实现。这一部分的内容并不是使用Python所必须的。但如果你想从事一些大型的Python开发(比如制作Python工具、写一个框架等),你会希望对这一部分内容有所的了解。##一、特殊方法与多范式 Python 一切皆对象,但同时,Python还是一个多范式语言(multi-paradigm),你不仅可以使
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2024-09-03 03:16:51
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# 如何在 Python 中计算剩余本金
在进行贷款或投资的计算时,了解如何使用Python来求算剩余本金是非常重要的。无论是房贷、车贷还是其他类型的分期付款,了解每期偿还后的剩余本金都有助于我们更好地管理财务。本文将指导您通过简单的步骤和代码来实现这个过程。
## 整体流程
我们将用表格展示计算剩余本金的整个流程,如下:
| 步骤 | 说明
原创
2024-09-11 04:15:53
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题目:原题链接(中等)
标签:数组、二分查找
原创
2022-02-23 16:36:08
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题目:原题链接(中等)标签:数组、二分查找解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)O(NlogN)O(NlogN)O(NlogN)O(N)O(N)O(N)128ms (40%)Ans 2 (Python)Ans 3 (Python)解法一:class Solution: def findLengthOfShortestSubarray(self, arr: List[int]) -> int:
原创
2021-08-26 10:38:53
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在上一篇文章中我们讲到了三种机电产品算命方法:相似模型法、退化模型法和生存模型法。这一篇我们将使用相似模型法构建完整的剩余使用寿命(RUL)估计工作流程。该案例来自MATLAB的Similarity-Based Remaining Useful Life Estimation[1],在这里做一下流程梳理,对难点加一些讲解,并对代码添加了注释并列出了关键代码。1.案例描述数据集使用了PHM08挑战数
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2024-04-10 09:27:29
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01 运行方式本文示例代码使用的Python版本为Python 3.6。运行Python代码有两种方式:一种方式是启动Python,然后在命令窗口下直接输入相应的命令; 另一种方式就是将完整的代码写成.py脚本,如hello.py,然后在对应的路径下通过python hello.py执行。 hello.py脚本中的代码如下:#hello.py print(‘Hello World!’)脚本的执行结
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2023-08-26 17:40:31
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# Python 在材料管理中的应用
在当今快节奏的商业环境中,材料管理是确保生产线顺利运行的重要环节。通过有效的材料管理,企业可以降低成本、提高效率,并减少资源浪费。Python作为一种功能强大的编程语言,凭借其简单易学和强大的数据处理能力,逐渐成为材料管理的重要工具。
## 什么是材料管理?
材料管理是对企业原材料、半成品和成品的有效控制与管理。其主要目标包括:
- 确保材料的及时供应
原创
2024-09-04 05:54:54
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