在上一篇文章中我们讲到了三种机电产品算命方法：相似模型法、退化模型法和生存模型法。这一篇我们将使用相似模型法构建完整的剩余使用寿命（RUL）估计工作流程。该案例来自MATLAB的Similarity-Based Remaining Useful Life Estimation[1]，在这里做一下流程梳理，对难点加一些讲解，并对代码添加了注释并列出了关键代码。1.案例描述数据集使用了PHM08挑战数
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2024-04-10 09:27:29
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摘要现代制造业的快速发展促进了大型机械设备的大规模生产。旋转机械是大型机械设备的关键部件，然而，旋转机械在长时间运行后，难免会有磨损，性能下降，最终导致故障。不及时的进行维护，这些故障可能就会导致机器的损坏，甚至大型灾难。剩余使用寿命（Remaining Useful Life，RUL）预测对于旋转机械的状态监测和及时维修具有重要意义，是保证机械安全运行、降低维修成本和经济损失的一项有前途的技术。
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2023-12-01 13:58:34
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 ：datayx此次任务提供了刀具全生命周期的实验数据，数据分为控制器数据（plc）和振动采集数据（...
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2022-02-10 14:21:13
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx此次任务提供了刀具全生命周期的实验数据，数据分为控制器数据（plc）和振动采集数据（...
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2021-10-24 10:20:56
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内容简介本书主要介绍粒子滤波的基本原理及其在非线性系统中的应用。为方便读者快速掌握粒子滤波的精髓，本 书采用原理介绍 实例应用 MATLAB 程序仿真 中文注释相结合的方式，向读者介绍滤波的原理和实现过程。 本书共 9章，第 1章绪论，介绍粒子滤波的发展状况；第 2章简略地介绍 MATLAB 算法仿真编程基础，便于零 基础的读者学习后续章节介绍的原理；第3章介绍与粒子滤波相关的概率论基础；第4章介
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2024-07-24 12:34:15
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知识迁移能力数字在排序数组中出现的次数题目描述分析Java代码二叉树的深度题目描述分析Java代码判断是否为平衡二叉树题目描述分析Java代码数组中只出现一次的数字题目描述分析Java代码和为S的两个数字 VS和为S的两个数字题目描述分析Java代码和为S的连续正数序列题目描述分析Java代码翻转单词序列 VS翻转单词序列题目描述分析Java代码左旋转字符串题目描述分析Java代码数字在排序数组中
参考《概率论与数理统计》（浙大）关键词： 数学期望，数学期望的性质，方差，标准差，方差的性质，协方差，相关系数，协方差矩阵数学期望变量分布的中心数学期望也叫期望，或者均值，E(X)完全由X的概率分布决定，若X服从某一分布，也成E(X)是该分布的数学期望。理解：X的数学期望是E(X)>>指的是多次采样，指标X的平均值是E(X)。例如： 新生儿健康得分X的数学期望E(X)是7.15——每一
锂电池剩余寿命预测 | Matlab基于Transformer的锂电池剩余寿命预测
原创
2024-07-16 10:18:58
181阅读
锂电池剩余寿命预测 | Matlab基于Transformer-BiLSTM的锂电池剩余寿命预测
原创
2024-08-13 12:07:46
160阅读
锂电池剩余寿命预测 | Matlab基于Bayes-HKELM的锂电池剩余寿命预测
原创
2024-09-01 11:00:41
168阅读
锂电池剩余寿命预测 | Matlab基于Transformer-LSTM的锂电池剩余寿命预测
原创
2024-08-04 00:56:50
170阅读
锂电池剩余寿命预测 | Matlab基于LSTM-Attention的锂电池剩余寿命预测
原创
2024-08-19 10:22:34
347阅读
锂电池剩余寿命预测 | Matlab基于Transformer-GRU的锂电池剩余寿命预测
原创
2024-08-19 10:23:01
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动力电池常见的安全测试主要包括过充、过放、挤压和针刺等，而电池进行针刺测试是电池安全测试环节中的一个专属名词。简单点讲，针刺测试是一种内部短路测试法，是测试锂离子电池内部短路承受能力的安全性测试，是用钢钉贯穿电池，模拟内部短路，确认电池是否出现冒烟、起火、破裂的测试。针刺试验的步骤标准方法：按照GB/T 31485-2015的针刺试验方法，将电池充满电，用直径为5-8mm的耐高温钢针（此次试验采用
# Python 寿命预测项目指南
在这篇文章中，我们将引导您了解如何使用Python进行寿命预测的项目。这个过程将分为几个步骤，每一步我们都会详细说明所需的代码和实现细节。
## 项目流程
首先，让我们看一下实现寿命预测的整体流程：
| 步骤 | 说明 |
| ---------- | ----------
剩余使用寿命 | 基于Wiener维纳过程模型的剩余使用寿命（RUL）预测
Transformer-BiGRU锂电池剩余寿命预测 | Matlab基于Transformer-BiGRU的锂电池剩余寿命预测
Pytorch实战项目学习笔记——单车预测器1.数据原书中给出的地址好像有些问题或者被修改了，下载的数据与书中提到的数据不一致。查阅后可在 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bike+Sharing+Dataset 地址下下载。下载后包含连个文件，书中案例使用的是hour文件 共享单车hour数据2.原理可以查看西瓜书中对于BP反向传播原理的解析，本书通
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2024-09-26 10:37:20
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作为一个IT技术类的专家，今天我将记录一个关于“电池寿命预测python”的复盘过程。在现代社会，电池的使用越来越普遍，因此对电池寿命的预测变得至关重要。本文将从多个维度深入探讨如何利用Python进行电池寿命的预测。
### 背景定位
在当前物联网(IoT)和开源硬件架构逐渐普及的背景下，电池的管理与维护显得尤为重要。适用场景包括移动设备、无人机、可穿戴设备等，预测电池寿命可以有效降低维护成
一、性能分析简介 在完成性能测试之后，需要输出一份性能测试报告，分析系统性能测试的情况。其中测试结果需要包含测试接口的平均、最大和最小吞吐量，响应时间，服务器的 CPU、内存、I/O、网络 IO 使用率，JVM 的 GC 频率等。 通过观察这些调优标准，可以发现性能瓶颈，我们再通过自下而上的方式分析查找问题
