首先，非常感谢b站up主对于Dijkstra算法的介绍，受益匪浅，关于这个算法的视频链接在这[Python学习]实现迪杰斯特拉算法并生成最短路径。我也是跟着这位up主才算慢慢懂了这个算法的具体情况。下面，本文就关于Dijksta算法进行相关解释以及python代码实现和案例分析。目录一、背景二、 代码及
@TOC关于最短剩余时间优先算法-进程调度模拟算法思想：在就绪队列中，在已到达的进程内挑选剩余执行时间最短的进程进行一个时间单元之后暂停，若有其它新的进程添加进来需要考虑是否剩余时间最短，若有进程比暂停进程更符合算法条件，则该进程抢占CPU进行一个时间片，直到所有的进程都进行完毕。关于如何理解该算法：该算法是从SJF出发经过延申出来的算法，首先从SJF开始理解，若SRT中没有了时间单元（时间片），
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2023-12-24 13:28:41
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阅读文本大概需要 5 分钟。 一年 N 度的情人节又又又又又到了！有对象的人在享受着甜蜜的烦恼：今天 ta 会送我什么礼物？今天晚上去哪里度过？今天去哪里一起吃饭过节呢？啊！ta 竟然送我这么贵的礼物！没对象的大家在朋友圈玩起「点赞游戏」，贼真实。做为新时代的 Pyer（Pythoner）我们不仅要在这天 new 对象，来捍卫我们单身的尊严！更要拿起我们手中的键盘和 Python 一起度
《剑指offer》python实现系列，全目录题目描述：在一个mxn的棋盘的每一格都放有一个礼物，每个礼物都有一定的价值(价值大于0)，你可以从棋盘的左上角开始拿格子里的礼物，并每次向右或者向下移动一格，直到到达棋盘的右下角。给定一个棋盘及其上面的礼物，请计算你最多能拿多少价值的礼物？1 10 3 8
12 2 9 6
5 7 4 11
3 7 16 5
1，12，5，7，7，16，5可以拿到最大
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2023-10-31 01:19:45
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01 运行方式本文示例代码使用的Python版本为Python 3.6。运行Python代码有两种方式：一种方式是启动Python，然后在命令窗口下直接输入相应的命令； 另一种方式就是将完整的代码写成.py脚本，如hello.py，然后在对应的路径下通过python hello.py执行。 hello.py脚本中的代码如下：#hello.py print(‘Hello World!’)脚本的执行结
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2023-08-26 17:40:31
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# Python 在材料管理中的应用
在当今快节奏的商业环境中，材料管理是确保生产线顺利运行的重要环节。通过有效的材料管理，企业可以降低成本、提高效率，并减少资源浪费。Python作为一种功能强大的编程语言，凭借其简单易学和强大的数据处理能力，逐渐成为材料管理的重要工具。
## 什么是材料管理？
材料管理是对企业原材料、半成品和成品的有效控制与管理。其主要目标包括：
- 确保材料的及时供应
原创
2024-09-04 05:54:54
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使用文件的目的： 就是把一些数据存储存放起来，比如程序日志文件或者数据想一想： 如果想用word编写一份简历，应该有哪些流程呢？ 打开word软件，新建一个word文件 写入个人简历信息 保存文件 关闭word软件同样，在操作文件的整体过程与使用word编写一份简历的过程是很相似的 打开文件，或者新建立一个文件 读/写数据 关闭文件1、在python，使用open函数，可以打开一个已经存在的文件，
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2023-11-29 11:50:53
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Table of Contents1. Python概述1.1. Python基础知识1.2. 运行环境1.3. Python的格式1.4. Python的变量。2. Python的数据类型3. Python的基本运算开始学习Python，主要的材料有三：《Head First Python》。入门，了解概念。coursera上的《用Python玩转数据》，中文视频，比较粗浅，容易跟得上。与上一材
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2023-07-29 19:31:23
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import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport datetimeimport pymysql.cursorsimport timeimport os# 连接数据库connect = pymysql.Connect( host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123
原创
2021-07-29 09:46:49
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Python是一门面向对象的编程语言，编译速度超快，从诞生到现在已经25个年头了。其特点在于灵活运用，因为其拥有大量第三方库，所以开发人员不必重复造轮子，就像搭积木一样，只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作Python是一门面向对象的编程语言，编译速度超快，从诞生到现在已经25个年头了。它具有丰富和强大的库，常被称为“胶水语言”，能够把用其他语言编写的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在
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2024-07-24 23:23:30
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1.编写程序，计算1+2+3+...+100=？分析：很明显这个问题一次循环就够了，就是注意一下代码格式，注意不要和其他语言的格式混淆，代码如下：s = 0
for i in range(101):
s += i
print("1+2+3+...+99+100的和为:%d" % s)运行结果如下：扩展：Python中range()函数的用法python range() 函数可创建一个整数列表，一般
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2024-01-13 16:13:48
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实用文档标准文案Python总结目录TOC \o "1-3" \h \z \u Python总结 1前言 2（一）如何学习Python 2（二）一些Python免费课程推荐 3（三）Python爬虫需要哪些知识？ 4（四）Python爬虫进阶 6（五）Python爬虫面试指南 7（六）推荐一些不错的Python博客 8（七）Python如何进阶 9（八）Python爬虫入门 10（九）Python
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2024-01-22 14:07:51
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# Python 最短摘要：快速入门与实践
Python 是一种广泛使用的高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。它支持多种编程范式，如面向对象、命令式、函数式和过程式编程。Python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法（尤其是使用空格缩进来区分代码块，而不是使用大括号或关键词）。由于其易于学习和使用，Python 成为了许多初学者的首选编程语言。
本文将通过一个简单的示例，介绍
原创
2024-07-25 11:19:30
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算法，相信大家都不陌生，在最短路径距离的求解中应该算得上是最为基础和经典的两个算法了，今天就用一点时间来重新实现一下，因为本科的时候学习数据结构才开始接触的这个算法，当时唯一会用的就是C语言了，现在的话，C语言几乎已经离我远去了，个人感觉入手机器学习以来python更得我心，因为太通俗易懂了，带给你的体验自然也是非常不错的。 顶点A到顶点C加上顶点C到顶点B的距离和。这就是Folyd的核
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2023-12-07 16:08:21
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本周学习笔记来自慕课网python入门一python介绍Python（蟒蛇）是Guido Van Rossum（荷兰人） 在1989年的圣诞节发明的 其特点为： 1优雅 2明确 3简单二Python的三大应用1web网站和各种网络服务 2系统工具和脚本 3作为“胶水”语言把其他语言开发的模块包装起来方便使用。三Python不适合的应用1贴近硬件 2ios开发 3开发游戏四Pytho
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2024-01-10 12:28:13
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#!/usr/bin/env python# coding=utf-8import requests #requests和selenium是爬虫基本的两个库，这里演示requestsfrom bs4 import BeautifulSoup #这个漂亮的汤是标准化爬到的网页源码用的import re #正则表达式，很熟悉吧。很灵活的提取信息的第三方库import pymysql #pyt
原创
2021-07-29 09:47:37
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在日常生活中，我们如果需要常常往返A地区和B地区之间，我们最希望知道的可能是从A地区到B地区间的众多路径中，那一条路径的路途最短。最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题， 旨在寻找图（由结点和路径组成的）中两结点之间的最短路径。 用于解决最
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2024-05-15 09:36:50
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图的最短路径迪杰斯特拉（Dijkstra）算法迪杰斯特拉算法是计算无向图或有向图的最短路径，而且是运用了深度遍历的方法来计算的。其中数组 Patharc[MAXVEX] 用来存储最短路径中每个顶点的下标ShortPathTable[MAXVEX] 用来存放起始顶点到各顶点最短路径的权值和Final[k] 用来标记顶点 k 存在于最短路径的顶点集中进行简单的演示先来张无向图以 V0 为起点开始构建最
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2023-12-14 03:44:55
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# -*- coding: utf-8 -*-
# /usr/bin/python
# 作者：kimicr
# 实验日期：20190827
# Python版本：3.6.3
'''
功能：解决最短路径问题的经典Bellman-Ford算法
注意事项：最短路径不唯一，可以多次处理同一个顶点，直到找到最短路径，可以处理负权重、负权重环，
但是负权重环必须是独立的，即起点S可达的顶点V的路径上的某个顶点
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2023-09-25 08:27:12
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使用 Dijkstra 算法求图中的任意顶点到其它顶点的最短路径（求出需要经过那些点以及最短距离）。以下图为例：算法思想 可以使用二维数组来存储顶点之间边的关系首先需要用一个一维数组 dis 来存储 初始顶点到其余各个顶点的初始路程，以求 1 顶点到其它各个顶点为例：将此时 dis 数组中的值称为最短路的“估计值”。既然是求 1 号顶点到其余各个顶点的最短路程，那就先找一个离 1 号顶点最近的顶
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2023-08-10 19:50:19
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