一个好的大数据用户行为分析系统，不仅可以让使用者易用、分析的更深入，更会辅助企业将整体数据质量和准确性提升到一个新阶段。
神策分析 1.17 正是聚焦企业数据治理的强化和数据分析的深入多维进行了全面迭代，从根本上帮助企业灵活多维的进行精准的数据分析。一、源头保障，“强校验模式”让数据准确分析高效 数据源不准确是引起数据分析结果不一致，业务与技术低效协同
1.熟练掌握神策分析常用基础指标配置1.1 基本概念指标:具体的数值，如访客，页面浏览量，停留时长等计数指标：访客、访问、展示和点击、页面浏览量、停留时长等复合指标：跳出率、交互深度、转化率等跳出率：该页面跳出的访问次数占该页面总访问次数的百分比
交互深度：用户在一次浏览中访问的页面越多，交互深度就越深。
转化率：目标转化的次数或人数除以进入目标转化漏斗的人数或次数。虚拟事件：多个原事件或可视化埋
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2023-10-16 17:57:23
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1. 数据模型简介在神策分析中，我们使用“事件模型（Event 模型）”来描述用户在产品上的各种行为，这也是神策分析所有的接口和功能设计的核心依据。简单来说，事件模型包括事件（Event）和用户（User）两个核心实体，在神策分析中，分别提供了接口供使用者上传和修改这两类相应的数据，在使用产品的各个功能时，这两类数据也可以分别或者贯通起来参与具体的分析和查询。对这两个概念，我们会在后文做具体的描述
很多朋友很想知道神策分析(Sensors Analytics)是如何实现在每天十亿级别数据的情况下可以做到秒级导入和秒级查询，是如何做到不需要预先指定指标和维度就能实现多维查询的。今天正好在这篇文章里面，和大家交流一下我们的技术选型与具体的架构实现，希望能够对大家有所启发。当然，脱离客户需求谈产品设计，不太现实;而脱离产品设计，纯粹谈技术选型与架构实现，也不现实。因此，我们首先会跟大家探讨一下神策
神策数据（Sensors Data），全称为神策网络科技（北京）有限公司，是国内专业的大数据分析和营销科技服务提供商，为企业提供神策营销云、神策分析云、神策数据根基平台三大产品方案，并通过全渠道的数据采集和全域用户ID打通，实现全场景多维度的数据分析，帮助企业实现数字化经营。立足于大数据及用户行为分析市场，神策数据的业务现已覆盖互联网、品牌零售、金融、企业服务、汽车等30多个主要行业，付费客户达到
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2023-09-21 09:57:27
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近日，基于云计算的操作系统 Azure 上的 OpenAI 服务中已经可以正式使用 ChatGPT。Azure OpenAI 融合了 OpenAI 相关技术，Azure 全球版企业客户可以在云平台上直接调用 OpenAI 模型，包括 GPT-3.5、Codex 和 DALL.E 模型，并享有 Azure 可信的企业级服务和为人工智能优化的基础设施。作为大数据分析与营销科技领域的代表企业，神策数据基
A/B 测试被更多人熟知的是持续观察并对照按一定规则分成的 A、B 两组测试样本，基于数据反馈辅助优化决策，其背后复杂的数学理论和试验基础设施却往往被人忽视。目前，国内一线互联网公司大多采用自研的方式建设 A/B 测试平台，而中小互联网企业和传统行业的企业则会选择自采的方式建设 A/B 测试平台。在面对标准不一的多种 A/B 测试平台时，企业该如何选择？参照 Google 重叠试验框架——更多、更
在 2022 首届亚太区数字化保险国际峰会（ADIS 2022）上，神策数据凭借着在保险行业数字化转型领域的多重优势，以及产品与服务侧的扎实能力，荣登“2022 年度数字化保险百强榜”！作为数字化保险产业链的重要评选类奖项，“百强榜”榜单从“锐意进取”“行业影响力”“企业战略规划”“行业品牌价值”四个大评选标准出发，秉持公平、公正的原则，通过专家评审、峰会活动组委会评审、网络投票对参选单位进行评估
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2023-06-27 15:17:26
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Java学习笔记一:变量和数据类型Java 第一个代码Java的变量:变量初始化 :标识符必须遵守的规则:Java的数据类型:基本数据类型:整型:浮点型:布尔型:字符型:引用数据类型: //此类型以后会涉及到, 暂时不涉及类型转换:自动类型转换:强制类型转换:需要特别注意的问题总结: JDK : Java开发工具包, 包含JRE, 编译器, 反编译器, 调试器等 JRE : Java运行环境,
近日，神策分析 (Sensors Analytics) 推出 2.1 版本。经反复深度打磨，新版本聚焦企业数字化运营的真实需求场景，围绕预警功能、渠道追踪、数据分析等方面推出重磅功能，
原创
2021-07-21 13:44:57
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导读：因涉及其他平台，并包含部分行业敏感信息，故该系列文章不设置全开放，敬请见谅！ 2.数据基础因为前面并没有说到神策的底层数据逻辑，该章节会涉及2.1 什么是用户分析回过头来，我们要重新学习一下数据底层日常工作中，您可能会遇到如下问题：新上线的产品功能，每天有用户在使用？新设计后的订单页面成交比率有没有提高？运营刚上线的活动，用户参与情况怎么样？用户是在哪一步发生流失的？渠道投放的广告
Week3 案例分析一、调研评测案例： 神策数据的数据概览功能Demo： 电商类产品Demo评价： d) 好，不错个人评价：神策数据电商类产品Demo的数据概览功能是相当不错的。首先点击进入Demo之后，作为第一个呈现在用户面前的界面，条理清晰、扁平简约的数据概览图表给用户留下一个非常好的第一印象；其次，每一个图表根据数据的不同采用了折线图、柱状图、列表、饼状图等极其丰富的可视化方式，并且还可进行
作为一名产品经理，你必然知道数据分析对于产品的生命周期的重要性。解决用户需求，解决痛点是产品的立足之根本，运营是传递产品价值的重要手段，而数据，则给产品和运营提供了指向的重要意义。数据，既是产品分析的基础，同样，数据的采集和来源也是每个产品经理头疼的地方。好的数据收集和分析，可以辅助产品经理更好的了解用户，让团队少做一些无用需求，或者在错误的需求方向上停止脚步，遏制一些异想天开的想法。
# 如何实现“类似神策数据分析平台推荐”
## 整体流程
下面是实现“类似神策数据分析平台推荐”的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 收集用户数据 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 训练推荐模型 |
| 4 | 生成推荐结果 |
## 每一步具体操作
### 步骤1：收集用户数据
在这一步，你需要收集用户的行为数据，包括用户的点击、
开篇感想：O(∩_∩)O~ 对于埋点，大概是我认识了一位从阿里出来的大牛后，从跟他的交流中，认识到埋点背后的知识，虽然大多是涉及到用户增长和运营。但是我认为作为开发人员，如果只是在自己熟悉的领域里。对于一直在身边的知识，却没有好好有一定的认识，很可惜……所以，作为一个正在进步的开发小白，我认为，只有一直学习，所以，就埋点技术，对神策的官方文档看了一下。正文： 首先了解到 再有就是一堆的专业词汇，需
# 神策的架构介绍
神策是一家致力于提供数据分析解决方案的公司，其架构设计非常先进和灵活，能够满足各种数据分析需求。本文将介绍神策的架构设计，并结合代码示例进行详细解释。
## 神策的架构概述
神策的架构主要包括数据采集、数据存储、数据处理和数据展示四大模块。其中，数据采集模块负责从各种数据源收集数据；数据存储模块用于存储采集到的数据；数据处理模块对存储的数据进行处理和分析；数据展示模块用于
# 如何实现Java神策SDK
## 引言
在现代软件开发中，数据分析和统计是至关重要的一环。为了实现这一目标，我们可以使用神策分析平台提供的SDK来集成数据分析功能到我们的Java应用程序中。本文将指导你如何实现Java神策SDK，以便能够轻松地跟踪和分析你的应用程序的用户行为。
## 流程概览
下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
gantt
dateFormat
原创
2023-08-24 13:11:31
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神策的基本事件模型包括事件(Event)和用户(User)两个；比如说要统计今天注册了tcl会员小程序的人数。区分是注册事件还是别的事件，用到了事件的模型。每个用户启动N次只能算一次，用到了用户的模型。埋点代码的基本思路埋点代码的基本思路和‘追踪某个用户的某个行为’这件事的描述是一样的。首先建立一个人物模型，然后追踪这个人物的行为。这个先后顺序在代码中的体现:// 通过id标识建立一个用户模型
s
数据埋点方案数据埋点方案分为三个部分触发条件的设置映射关系的管理采集上报的规则处理神策数据埋点方案学习对于神策数据来说，底层数据模型用的是"Event+User"的事件模型，因此埋点在神策数据这里称为事件。埋点需求文档称为事件设计。事件(埋点)设计的三个核心将事件拆分成用户单个的点击和浏览动作将需要分析的目标动作转化成事件结合分析的业务目标，设计事件1.数据模型传统互联网时代用Page View(
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2023-10-31 20:15:56
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# 神策数据分析平台中的算法详解
随着大数据时代的到来，数据分析已经成为企业决策的重要基础。神策数据分析平台作为一个强大的数据分析工具，运用了多种算法来支持数据的挖掘、分析和可视化。本文将介绍神策数据分析平台中常用的算法，并展示具体的代码示例，帮助你深入理解这些算法的应用。
## 1. 常用算法概述
在神策数据平台中，我们可以使用多种算法，比如：
- **聚类算法**：如K-Means聚类
