开篇感想:O(∩_∩)O~ 对于埋点,大概是我认识了一位从阿里出来的大牛后,从跟他的交流中,认识到埋点背后的知识,虽然大多是涉及到用户增长和运营。但是我认为作为开发人员,如果只是在自己熟悉的领域里。对于一直在身边的知识,却没有好好有一定的认识,很可惜……

所以,作为一个正在进步的开发小白,我认为,只有一直学习,所以,就埋点技术,对神策的官方文档看了一下。

正文:

首先了解到

java 神策埋点使用 神策埋点文档_搜索


再有就是一堆的专业词汇,需要好好了解,我在学习阶段,就先了解了一点作总结

行为分析常用词:

维度:分析一个事物身上具备的特性或者属性(生活在哪个城市,喜欢颜色),解决单一的访问指数,信息不是很多,一旦加上维度,就会变得很有意义。

指标:即具体的数值。比如访客、页面浏览量、停留时长都属于常见的指标。一般分为计数指标和复合指标。计数:访客、访问量、停留时长(有页面停留时长,会话时长以及平均停留时长等概念,其计算的核心原理在于记录下用户行为发生时的时间戳,后期再应用相应公式来计算)等。复合:跳出率、访问深度、转化率等(比如你可以自定义注册转化率、登录转化率、购买转化率、搜索成功转化率等)。

展示和点击 :曝光率:点击次数:主要用于投放于广告投放,盈利点。

**访客:**匿名 ID 来标记访问者网页端产品是 Cookie(网站服务器投放在用户浏览器上的一小段文本),App 端产品是设备 ID。

模块的分析

java 神策埋点使用 神策埋点文档_搜索_02


事件:如下事件:用户注册、浏览商品、添加购物车、支付订单等。

漏斗:主要用于分析一个多步骤过程中每一步的转化与流失情况。

留存:是一种用来分析用户参与情况或者活跃程度的分析模型,这是衡量产品对用户价值高低的重要指标。

分布:分布分析不但可以告诉你用户有多依赖你的产品,还可以告诉你某个事件指标的用户分布情况。比如,查看订单金额在 100 元以下、100 元至 200 元、200 元以上三个区间的用户分布情况。

用户使用进入界面的方式分析:用于分析用户在使用产品时的路径分布情况。如,在访问了某个电商产品首页的用户后,有多大比例的用户进行了搜索,有多大比例的用户访问了分类页,有多大比例的用户直接访问的商品详情页。

嗯嗯……先写这么多,后续在继续学习,微笑。