上一篇我们以问答的方式明确了Sharepoint服务的一些概念，这里我们重点来看两个方面:Sharepoint服务器构架对象模型以及Sharepoint 服务应用程序的某些拓扑结构一、Sharepoint服务器构架对象模型 二、Sharepoint 服务应用程序的某些拓扑结构Sharepoint 服务应用程序的对象模型支持各种不同的服务器场环境。这里我们探讨一下其中的某些情
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2023-08-10 10:18:10
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首先介绍share nothing概念。并行数据库要求尽可能的去并行执行数据库操作，从而提高性能。在并行计算体系结构实现中有很多可选的体系结构。包括： share-memory：多个cpu共享同一片内存，cpu之间通过内部通讯机制（interconnection network）进行通讯； share-disk ： 每一个cpu使用自己的私有内存区
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2024-09-11 15:55:58
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Share nothing理论
开发者在线 Builder.com.cn 更新时间:2007-10-06作者：中国IT实验室本文关键词： Oracle
Share nothing理论在数据库设计和优化中的实践应用 首先介绍share nothing概念。最早接触它是在 DataBaseManagentSystem一书的并行数据库章节中。 并行数据库要求尽可能的去并行执
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2024-07-26 23:33:44
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先介绍下缓存框架ASimpleCacheASimpleCache 是一个为android制定的 轻量级的 开源缓存框架。轻量到只有一个java文件（由十几个类精简而来）。 1、可以缓存什么 普通的字符串、JsonObject、JsonArray、Bitmap、Drawable、序列化的java对象，和 byte数据。 2、有何优点？ 1：轻，轻到只有一个JAVA文件。 2：可配置，可以配置缓
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2023-12-09 23:19:27
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原来项目中有用到Redis用作缓存服务，刚开始时只用一台Redis就能够满足服务，随着项目的慢慢进行，发现一台满足不了现有的项目需求，因为Redis操作都是原子性这样的特性，造成有时同时读写缓存造成查询效率的下降。但是由于我们现在用的还是2.X版本，还是没有集群功能的（Redis作者在3.0版本中已经加入了集群功能）, 因此只能使用2.x版本中自带的一个叫做ShardedJedis的来实现分布式缓
# 实现Sharenothing架构优缺点
## 简介
在分布式系统设计中，Sharenothing架构指的是系统中的每个节点都是独立的，不共享任何资源，这种架构可以提高系统的可伸缩性和容错性。在本文中，我将教你如何实现Sharenothing架构，同时介绍其优缺点。
### 流程概览
以下是实现Sharenothing架构的基本流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ----
原创
2024-06-30 06:14:20
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1：三种数据库架构、特征、应用数据库架构中shared-nothing等三个之间的优缺点） 1.shared-everything 一般是针对单个主机，完全透明共享CPU/MEMORY/IO，并行处理能力是最差的，典型的代表是SMP技术 2.Shared-Disk： 各个处理单元使用自己的私有 CPU和Memory，共享磁盘系统。典型的代表Oracle RAC， 它是数据共享，可通过增加节点来提高
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2023-07-20 13:27:51
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数据库成为了大多数企业应用的主要瓶颈，也成为了运行环境中最不具伸缩性的层。PHP/Ruby的用户会说什么都不共享（share nothing）的架构照样具有很好的伸缩性。从表面上看也许是对的，可惜我不知道是否存在这样的多用户应用，其实现是能够在集群的不同结点间不共享资源。这些傻瓜真正想的是“除了数据库以外什么都不共享(Share nothing except for the database)”的
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2024-09-11 20:49:24
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这是我们公司自己封装的一套分享框架，不同于市面上的其他第三方分享。 该库暂时只收纳了：微信，QQ,微博等三个平台。 一、第一步：初始化参数在需要启动分享的界面对分享的一些对象进行实例化，如下：@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanc
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2023-08-10 17:51:06
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第23章. 缓存 在几乎所有的企业应用程序中，数据库是主要的瓶颈，并是在运行环境中伸缩性最差的一层。来自PHP/Ruby 环境的人们试图告诉你所谓的“无共享（shared nothing）”体系结构的伸缩性良好。虽然这表面上是真的，但我知道大部分引人注意的多用户应用程序，并没有在群集的不同结点之间实现资源的无共享。这些愚蠢的人真以为它是一个“除了数据库以外无共享（share
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2024-01-20 04:37:39
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1. 数据库架构设计数据库常用的架构设计模型有三种：
1.1 shared-Everything一般针对于单机而言，完全透明的共享 CPU、内存和IO等资源，并行能力是三种结构中最差的。1.2 shared-Diskshared-disk也可以成为shared-storage，每个单元的CPU和内存是独立的，共享磁盘系统，典型产品有Oracle RAC，它是数据共享，可以通过增加节点来提高
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2024-01-17 07:07:08
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微软现代开发平台中最古老的部分之一就是SharePoint。 SharePoint是其原始的基于ASP的Site Server Intranet工具的后继产品，它比其他企业内容管理工具要丰富得多。 尽管它经常被忽略，而只能托管文件和内部Web内容，但从本质上讲，它是使用其自己的编程模型和工具来构建和管理工作流的有效工具。 我们的业务远不止其投入和产出。 它们是将个人，团队和业务流程联系在一起的
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2023-08-19 23:05:03
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一、Prometheus 互联网技术逐步发展之后，监控成为线上系统不可或缺的一环。许多人都用过zabbix，在几年前，只要说到系统监控，肯定无法绕开它。 但是当容器化技术出现之后，它就开始显得有点不太够用了。于是Promethues出现了。 话不多说，来借网友的成果来比较下他们： 我们发现，自从google发明了golang后，许多应用都采用golang来写了，特别是现在耳熟能详的docker、k
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2023-08-04 15:00:30
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1、什么是架构和架构本质在软件行业，对于什么是架构，都有很多的争论，每个人都有自己的理解。 此君说的架构和彼君理解的架构未必是一回事。我们主要针对互联网服server系统（类似网站）来定义架构：架构是系统的骨架，支撑和链接各个部分，包括组件、连接件、约束规范，以及指导这些内容设计与演化的原理。组件：类似应用服务，独立模块、数据库、nginx等等、连接件：分布式调用、进程间调用、调用使用协议
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2023-07-11 20:38:46
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目前讨论架构实操（术）的文章较多，讨论架构理念（道）的较少，本文基于作者在大型电商系统架构方面的一些实践和思考，和大家聊聊架构理念性的东西，希望能够抛砖引玉，推进大家对架构的认识。 什么是道，什么是术？道是事物发展的本质规律，术是事物发展的具体途径。规律只有一个，途径很多，条条大路通罗马，罗马是道，大路是术。道为本，术为途，如果事先知道罗马在哪里，那么遍地是路，路路相通。架构也是如此，如果能
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2023-08-02 14:02:58
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目录1、从Docker架构图看系统组成(1) Docker Client 客户端(2) Docker Host 主机(3) Registry 仓库2、从Docker架构图看系统原理图 Docker系统组成 1、从Docker架构图看系统组成 Docker采用的是C/S架构，docker clie
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2024-06-22 10:54:48
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基本环境：系统：CentOS 6.5 Storm：1.1.1 JDK：1.8 一、简介Storm最早是由BackType公司开发的实时处理系统，底层由Clojure实现，Clojure也是一门基于JVM的高级面向函数式的编程语言。 2011年Twitter公司收购了BackType公司，便使用Storm帮助企业解决实时海量数据处理的问题。 阿里巴巴，在Storm基础上，使用Java代理C
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2023-11-23 16:43:17
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Hive框架主要由用户接口Client、元数据Metestore、Hadoop和驱动器Dirver四部分构成。其中驱动器Driver是面试重点。 1.用户接口：ClientCLI（command-line interface）、JDBC/ODBC（jdbc访问hive）、WEBI(浏览器访问hive)2.元数据：Metastore元数据包括：表名、表所属的数据库（默认是def
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2023-05-25 16:17:10
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一：介绍从 5.1开始，mysql支持服务器端的Prepared Statements，他使用在client/server更有优势的binary protocol，(mysql的传统的协议中，再把数据通过网络传输前，需要把一切数据都转换成strings，这样就比原始数据大很多，最后，在服务器端，还必须把string转化成正确的数据格式而binary protocol去除了转换的开销，在被传输前，所
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2024-01-12 12:06:45
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第一节 分布式多层数据库开发简介Delphi提出的MIDAS（Multi-Tier distributed Application Services Suite多层分布式应用服务器组），是把原来Two- Tier数据连接放到了服务器端的COM组件上，客户端只剩下了执行文件和MIDAS.DLL，前台和服务器上的COM组件，通过DCOM机制互相沟通。这个多的一层，称为应用程序服务器（Applicati
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2024-06-10 21:08:03
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