Hive框架主要由用户接口Client、元数据Metestore、Hadoop和驱动器Dirver四部分构成。其中驱动器Driver是面试重点。
1.用户接口：Client
CLI（command-line interface）、JDBC/ODBC（jdbc访问hive）、WEBI(浏览器访问hive)
2.元数据：Metastore
元数据包括：表名、表所属的数据库（默认是default）、表的拥有者、列/分区字段、表的类型（是否使用外表）、表的数据所在目录等
Metasore默认存储在自带的derby数据库中，推荐使用MySQL存储Metasore
3.Hadoop
使用HDFS进行存储,使用MapReduce进行计算
4.驱动器：Driver（面试重点）
1）解析器（SQL Parser）：将SQL字符串转换成抽象语法树AST，这一步一般都用第三方工具库完成，比如antlr：对AST进行语法分析，比如表是否存在、字段是否存在、SQL语义是否有误
2）编译器（Physical Plan）:将AST编译生成逻辑执行计划
3）优化器（Query Optimizer）：对逻辑执行计划进行优化
4）执行器（Execution）：把逻辑执行计划转换成可以运行的物理计划。对于Hive来，就是MR或Spark
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