首先介绍share nothing概念。并行数据库要求尽可能的去并行执行数据库操作，从而提高性能。在并行计算体系结构实现中有很多可选的体系结构。包括： share-memory：多个cpu共享同一片内存，cpu之间通过内部通讯机制（interconnection network）进行通讯； share-disk ： 每一个cpu使用自己的私有内存区
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2024-09-11 15:55:58
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# 实现Sharenothing架构优缺点
## 简介
在分布式系统设计中，Sharenothing架构指的是系统中的每个节点都是独立的，不共享任何资源，这种架构可以提高系统的可伸缩性和容错性。在本文中，我将教你如何实现Sharenothing架构，同时介绍其优缺点。
### 流程概览
以下是实现Sharenothing架构的基本流程：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-06-30 06:14:20
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1：三种数据库架构、特征、应用数据库架构中shared-nothing等三个之间的优缺点） 1.shared-everything 一般是针对单个主机，完全透明共享CPU/MEMORY/IO，并行处理能力是最差的，典型的代表是SMP技术 2.Shared-Disk： 各个处理单元使用自己的私有 CPU和Memory，共享磁盘系统。典型的代表Oracle RAC， 它是数据共享，可通过增加节点来提高
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2023-07-20 13:27:51
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第23章. 缓存 在几乎所有的企业应用程序中，数据库是主要的瓶颈，并是在运行环境中伸缩性最差的一层。来自PHP/Ruby 环境的人们试图告诉你所谓的“无共享（shared nothing）”体系结构的伸缩性良好。虽然这表面上是真的，但我知道大部分引人注意的多用户应用程序，并没有在群集的不同结点之间实现资源的无共享。这些愚蠢的人真以为它是一个“除了数据库以外无共享（share
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2024-01-20 04:37:39
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1. 数据库架构设计数据库常用的架构设计模型有三种：
1.1 shared-Everything一般针对于单机而言，完全透明的共享 CPU、内存和IO等资源，并行能力是三种结构中最差的。1.2 shared-Diskshared-disk也可以成为shared-storage，每个单元的CPU和内存是独立的，共享磁盘系统，典型产品有Oracle RAC，它是数据共享，可以通过增加节点来提高
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2024-01-17 07:07:08
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Share nothing理论
开发者在线 Builder.com.cn 更新时间:2007-10-06作者：中国IT实验室本文关键词： Oracle
Share nothing理论在数据库设计和优化中的实践应用 首先介绍share nothing概念。最早接触它是在 DataBaseManagentSystem一书的并行数据库章节中。 并行数据库要求尽可能的去并行执
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2024-07-26 23:33:44
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先介绍下缓存框架ASimpleCacheASimpleCache 是一个为android制定的 轻量级的 开源缓存框架。轻量到只有一个java文件（由十几个类精简而来）。 1、可以缓存什么 普通的字符串、JsonObject、JsonArray、Bitmap、Drawable、序列化的java对象，和 byte数据。 2、有何优点？ 1：轻，轻到只有一个JAVA文件。 2：可配置，可以配置缓
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2023-12-09 23:19:27
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原来项目中有用到Redis用作缓存服务，刚开始时只用一台Redis就能够满足服务，随着项目的慢慢进行，发现一台满足不了现有的项目需求，因为Redis操作都是原子性这样的特性，造成有时同时读写缓存造成查询效率的下降。但是由于我们现在用的还是2.X版本，还是没有集群功能的（Redis作者在3.0版本中已经加入了集群功能）, 因此只能使用2.x版本中自带的一个叫做ShardedJedis的来实现分布式缓
数据库成为了大多数企业应用的主要瓶颈，也成为了运行环境中最不具伸缩性的层。PHP/Ruby的用户会说什么都不共享（share nothing）的架构照样具有很好的伸缩性。从表面上看也许是对的，可惜我不知道是否存在这样的多用户应用，其实现是能够在集群的不同结点间不共享资源。这些傻瓜真正想的是“除了数据库以外什么都不共享(Share nothing except for the database)”的
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2024-09-11 20:49:24
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上一篇我们以问答的方式明确了Sharepoint服务的一些概念，这里我们重点来看两个方面:Sharepoint服务器构架对象模型以及Sharepoint 服务应用程序的某些拓扑结构一、Sharepoint服务器构架对象模型 二、Sharepoint 服务应用程序的某些拓扑结构Sharepoint 服务应用程序的对象模型支持各种不同的服务器场环境。这里我们探讨一下其中的某些情
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2023-08-10 10:18:10
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这是我们公司自己封装的一套分享框架，不同于市面上的其他第三方分享。 该库暂时只收纳了：微信，QQ,微博等三个平台。 一、第一步：初始化参数在需要启动分享的界面对分享的一些对象进行实例化，如下：@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanc
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2023-08-10 17:51:06
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微软现代开发平台中最古老的部分之一就是SharePoint。 SharePoint是其原始的基于ASP的Site Server Intranet工具的后继产品，它比其他企业内容管理工具要丰富得多。 尽管它经常被忽略，而只能托管文件和内部Web内容，但从本质上讲，它是使用其自己的编程模型和工具来构建和管理工作流的有效工具。 我们的业务远不止其投入和产出。 它们是将个人，团队和业务流程联系在一起的
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2023-08-19 23:05:03
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# Ceph架构缺点分析
Ceph是一种流行的分布式存储系统，广泛用于大规模数据存储和管理。它以其高可用性和可扩展性著称，但在实际应用中，Ceph的架构也存在一些缺点。本文将对此进行分析，并提供一些代码示例，帮助读者更好地理解Ceph的局限性。
## Ceph的基本架构
Ceph的架构包括多个关键组件，如对象存储守护进程（OSDs）、监视器（monitor）和管理守护进程（MDS）。它们共同
原创
2024-08-26 06:08:25
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# CPCI架构的缺点以及代码示例
在现代计算机架构中，CPCI（Compact PCI）作为一种广泛应用的标准，其提供了高性能和灵活性的优势。然而，CPCI架构也有其固有的缺点。本文将探讨这些缺点，并给出相关代码示例以帮助读者更好地理解这个主题。
## CPCI架构的缺点
### 1. 容量限制
CPCI架构虽然提供了较高的数据传输率，但在实际应用中，其槽数和带宽上的限制使得扩展性受到制
原创
2024-08-24 04:37:29
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CAP定义在一个分布式系统（指互相连接并共享数据的节点的集合）中，当涉及读写操作时，只能保证一致性（Consistence）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition Tolerance）三者中的两个，另外一个必须被牺牲。分布式系统并不一定会互联和共享数据。最简单的例如 Memcache 的集群，相互之间就没有连接和共享数据，因此 Memcache 集群这类分布式系统就不
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2024-10-14 08:01:42
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因为Kaldi里面各种语料涉及到LDC，搜罗一下，好像并没有相应的教程和网站用法。。。。搞 NLP 的人经常会听到一个神秘的名字 LDC，因为大量的论文所使用的数据都来自于 LDC，本文就来揭露其神秘面目。About LDC：LDC，全名 Linguistic Data Consortium，是一个由大学、图书馆、企业、政府、研究机构共同合办的联合企业。成立于 1992 年，目前由宾夕法尼亚大学主
1、本田，空间大，空间利用合理，动力激进一些，动力好，方向盘虚位小。 缺点：小问题比丰田多，比如冠道URV很多人反映转向找不到中心点，走高速一直方向盘较劲非常累。本田雅阁一些人出现转向卡顿和卡滞。 保养：4W公里换变速箱油，质量不如丰田。 安全性：不如丰田，碰撞测试除了雅阁几乎都断A柱B柱。 2、丰田，优点，耐用，皮实，质量好，故障率低，世界第一规模，方向盘指向模糊。 缺点：空间压抑，头部空间不足
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2023-07-18 01:57:02
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SpringCloud中文翻译：https://springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html网站架构演变过程传统架构传统的SSH架构，分为三层架构 web控制层、业务逻辑层、数据库访问层。传统架构也就是单点应用，就是大家在刚开始初学JavaEE技术的时候SSH架构或者SSM架构，业务没有进行拆分，都写同一个项目工程里面，一般是适合于个人或者是小团队开发。 这种架
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2024-07-15 23:08:21
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什么是架构我想这个问题，十个人回答得有十一个答案，因为另外的那一个是大家妥协的结果。哈哈，我理解，架构就是骨架，如下图所示：人类的身体的支撑是主要由骨架来承担的，然后是其上的肌肉、神经、皮肤。架构对于软件的重要性不亚于骨架对人类身体的重要性。 什么是设计模式这个问题我问过的面试者不下于数十次，回答五花八门，在我看来，模式就是经验，设计模式就是设计经验，有了这些经验，我们就能在特定情况下使
## 主从架构缺点及解决方案
主从架构是一种常见的分布式架构，它将系统划分为一个主节点和多个从节点，并通过复制数据来实现数据的高可用性和读写分离。虽然主从架构在很多情况下是有效的，但也存在一些缺点，本文将重点讨论这些缺点，并提出一些解决方案。
### 1. 数据一致性
主从架构在复制数据的过程中，存在延迟问题，导致从节点的数据可能与主节点的数据存在一定的差异。在高并发的场景下，从节点的数据可
原创
2023-07-28 03:14:53
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