一、内存分配策略 如果对象在Eden出生并经过第一次MinorGC后仍然存活，并且能被survivor容纳的话，将被移动到survivor空间中，并将对象年龄设为1 。对象在survivor区中每熬过一次MinorGc ,年龄就增加1 岁，当它的年龄增加到一定程度（默认为15岁，其实每个JVM、每个cc都
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2024-04-15 11:16:44
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在Python编程当中，处理“python ratio”类型的问题通常涉及到输入数据的比率、比例计算以及各种相关的统计分析。本文将详细记录解决此类问题的过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用，以帮助大家更清楚地理解如何应对“python ratio”问题。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保已经安装了Python和相关的依赖库。
- **前置依赖安装**:
Selection对象,表示当前激活的高亮文本选区.Selection对象获取标本浏览器 :window.getSelection();
IE :
document.selection;兼容代码:var selection = window.getSelection ? window.getSelection() : document.selection;Selection对象取消选区if(s
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2023-06-06 16:37:54
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解决磁盘io紧张的一种临时方法有些时候可能会碰到一个场景是临时磁盘的io比较紧张，但不会紧张太久，例如在搞活动，做大促什么的时候，这种时候如果出现磁盘io紧张的话，可能会大幅度影响系统的性能，如果机器的内存是充足的话，有一个临时的办法可以用下。Java在写文件的时候，如果没有强制调用FileChannel.force或FileDescriptor.sync的话，文件内容是不一定会被写到磁盘上的，所
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2020-12-14 08:11:00
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有些时候我们要图片, iframe 配合容器比例，比如容器 4:3， 图片是 16:10， 而我们需要图片 object-fit: cover css 要实现这样的容器比例，之前都是用 hack 的方式 容器通过 padding-botom 给一个比例，同时给 relative。 图片就定位于容器。 ...
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2021-09-26 16:26:00
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# 实现Java启动ratio的步骤和代码示例
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建Java项目) --> B(编写代码)
B --> C(打包项目)
C --> D(运行jar包)
```
## 二、步骤和代码示例
### 1. 创建Java项目
首先，你需要在IDE中创建一个Java项目，可以使用Eclipse、Intel
原创
2024-04-23 07:56:16
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1、硬件层相关优化
1.1、CPU相关 在服务器的BIOS设置中，可调整下面的几个配置，目的是发挥CPU最大性能，或者避免经典的NUMA问题： 1、选择Performance Per Watt Optimized(DAPC)模式，发挥CPU最大性能，跑DB这种通常需要高运算量的服务就不要考虑节电了；2、关闭C1E和C States等选项，目的也是为了提升CPU效率；3、Memor
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2024-07-16 07:53:39
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http://hellojava.info/?p=264&utm_source=tuicool&utm_medium=referral 解决磁盘io紧张的一种临时方法 有些时候可能会碰到一个场景是临时磁盘的io比较紧张，但不会紧张太久，例如在搞活动，做大促什么的时候，这种时候如果出现磁盘io紧张的话
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2016-07-19 09:40:00
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1.坐标系是基于东北天。旋转矩阵是从当前帧到世界坐标系。 2.旋转矩阵的定义是，matrix = Rz * Ry * Rx坐标系的表达两种方式 1.JPL 左手坐标系 global-to-local 世界坐标系 --> 局部坐标系 （opencv用的是这种） 2. Hamilton 右手坐标系 local-to-global 局部坐标系 --> 世界坐标系 （vins-mono用的这种
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2024-03-05 09:48:58
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Selection Sort Write a program of the Selection Sort algorithm which sorts a sequence A in ascending order. The algorithm should be based on the follo
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2019-04-13 18:56:00
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先看看博客上大家是怎么认为的吧：如果用少量训练数据训练出来的模型（Ma）比使用全部数据但是经过特征裁剪训练出来的模型(Mb)性能还要高，那么能说明什么问题？这里面两个注意的地方，其一是少量数据产生的特征甚至还要比全部数据裁剪后的特征数量少很多，其二是如果用少量数据中的特征在全部数据上训练得到模型Mc，我猜测性能会比Mb更低。如果猜想成立，那么又说明了什么呢。在自然语言处理中，我感觉特征中的term比template要重要很多，而事实上一个具体的特征又会由很多term合并而成。那么特征分组是否可以考虑以term为单位，尤其是衡量特征的有效性。 特征选择（feature selection）是一种
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2012-03-12 20:55:00
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一、布局优化 系统在渲染 UI 的时候会消耗大量资源，所以一个好的布局不仅要具有好的视觉效果，更应该保有良好的使用体验。1. Android UI 渲染机制 人眼感觉到的动画流畅画面，帧数在40帧/秒到60帧/秒。 &nb
https://lonesysadmin.net/2013/12/22/better-linux-disk-caching-performance-vm-dirty_ratio/ Better Linux Disk Caching & Performance with vm.dirty_ratio
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2016-07-20 00:47:00
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http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6070题目要求区间颜色数与区间长度的最小比二分这个最小比值 但是怎么决定下一步是向左还是向右是关键设区间颜色数为size(l,r) 那么我们就看是否存在这样一个区间满足size(l,r)/(r-l+1)<=m m是二分枚举的答案这个式子化简得 size(l,r)+l*m<=(r+1)*...
原创
2022-06-15 21:03:29
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以逻辑回归预测癌症分类为引例介绍精确率、召回率、F1-score、ROC曲线与AUC指标1、用逻辑回归对癌症分类预测2、引入新的评估方法：精确率、召回率、ROC曲线和AUC指标2.1 混淆矩阵，精确率，召回率，F1-score2.2 ROC曲线与AUC指标 1、用逻辑回归对癌症分类预测下面是用逻辑回归对癌症分类预测过程：#1获取数据 读取的时候加上names #2数据处理 处理缺失值 #3数据集
在机器学习中常用到各种距离或者相似度，今天在看美团推荐系统重排序的文章时看到了loglikelihood ratio 相似度,特总结起来。以后有时间再把常用的相似度或者距离梳理到一篇文章。 背景： 记录loglikelihood ratio 相似度概念 总结： 在mahout中，loglik
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2016-12-22 20:58:00
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The library cache (a component of the shared pool) stores the executable (parsed or compiled) form of recently referenced SQL and PL/SQL code. Oracle tries to reuse this code.
If the code has been e
原创
2011-08-08 16:40:04
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这种题要想到的细节比较多，所以要先有一个清析的思路，特别是边界最
原创
2023-07-27 18:46:01
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# R语言中的Tick Ratio
## 介绍
在金融市场中，交易量和成交量是投资者关注的重要指标之一。Tick Ratio是一种常用的衡量市场活跃程度的指标，它是指在一段时间内上涨的交易数量与下跌的交易数量的比值。本文将介绍如何使用R语言计算Tick Ratio，并通过代码示例演示其应用。
## 计算Tick Ratio的公式
Tick Ratio的计算公式非常简单，即上涨的交易数量除以
原创
2023-10-21 10:03:04
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原创
2010-01-17 09:54:31
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