1.安装 安装scrapy_redis包,打开cmd工具,执行命令pip install scrapy_redis 准备好要部署的爬虫项目 准备好redis服务器还有跟程序相关的mysql数据库 打开redis 连接上服务器 2. 部署 修改爬虫项目的settings文件调度url 去重组件要添加在settings文件中还有个一个pipelines文件,里面的RedisPipeline类可以把爬虫
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2023-06-21 22:20:07
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# 使用 Scrapy 和 MongoDB 进行网络爬虫数据存储
## 前言
Scrapy 是一个流行的 Python 爬虫框架，它简单易用且高效，适合处理大量网页数据的抓取任务。而 MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，特别适合存储结构不固定的数据，非常适合用于存储抓取来的网页数据。本文将通过示例展示如何将 Scrapy 与 MongoDB 集成，以便高效存储爬取的数据。
## 环境
原创
2024-09-25 06:59:16
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最近在工作中写了很多 scrapy_redis 分布式爬虫，但是回想 scrapy 与 scrapy_redis 两者区别的时候，竟然，思维只是局限在了应用方面，于是乎，搜索了很多相关文章介绍，这才搞懂内部实现的原理。首先我们从整体上来讲scrapy是一个Python爬虫框架，爬取效率极高，具有高度定制性，但是不支持分布式。而scrapy-redis一套基于redis数据库、运行在scrapy框架
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2023-06-29 13:32:15
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文章目录前言分布式原理scrapy_redis项目编写 前言scrapy是python界出名的一个爬虫框架。Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。 虽然scrapy能做的事情很多，但是要做到大规模的分布式应用则捉襟见肘。有能人改变了scrapy的队列调度，将起始的网址从start_urls里分离出来，
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2023-12-15 14:55:12
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分布式爬虫原理首先我们来看一下scrapy的单机架构： 可以看到，scrapy单机模式，通过一个scrapy引擎通过一个调度器，将Requests队列中的request请求发给下载器，进行页面的爬取。那么多台主机协作的关键是共享一个爬取队列。所以，单主机的爬虫架构如下图所示： 前文提到，分布式爬虫的关键是共享一个requests队列，维护该队列的主机称为master，而从机则负责数据的抓取，数据处
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2023-10-28 15:00:09
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下面的图总结了Scrapy的架构： 你或许已经注意到这个架构主要操作的三种数据类型——Request、Response和Item，而爬虫处于架构的核心位置，它们产生Request，处理Response并且产生Item和更多的Request。每个由爬虫产生的Item都会被一个序列的Item Pipeline用它们的process_item()进行后处理。通常情况下，process_item()方法修
1. mysql库环境准备 a.服务器，准备一台linux服务器，可以自己机器上装个虚拟化软件，也可以连公司的闲置服务器或者租赁云服务器，不贵的。 b.mysql，安装的5.7，官网应该有8了，但5.7还是最普遍的版本。 c.Navicat for Mysql，非常好用的mysql客户端工具。安装过程省略，安装完成后新建一个库，起名spider，然后在新建一个表
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2023-06-28 19:03:08
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一、分布式爬虫 scrapy-redisScrapy-redis为了实现Scrapy分布式提供了一些以redis为基础的组件https://github.com/rmax/scrapy-redis/ 有能人改变了scrapy的队列调度，将起始的网址从start_urls里分离出来，改为从redis读取，多个客户端可以同时读取同一个redis，从而实现了分布式的
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2023-05-25 17:12:49
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一、scrapy框架不能自己实现分布式爬虫的原因 其一：因为多台机器上部署的scrapy会各自拥有各自的调度器，这样就使得多台机器无法分配start_urls列表中的url。（多台机器无法共享同一个调度器） 其二：多台机器爬取到的数据无法通过同一个管道对数据进行统一的数据持久出存储。（多台机器无法共享同一个管道）二、基于scrapy-redis组件作用 其一：给原生的scrapy提供了可以被
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2023-06-29 13:32:23
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Python 网络爬虫：Scrapy-redis 的简单配置及初应用 文章目录Python 网络爬虫：Scrapy-redis 的简单配置及初应用前言一、scrapy-redis是什么？二、使用步骤1.首先当然是安装redis啦2.scrapy-redis相关配置3.代码部分(1) 分析页面情况(2) 编写爬虫文件(3) 编写items文件(4) 编写pipelines文件(4) 编写settin
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2024-01-30 21:57:31
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1、了解scrapy-redis分布式管理（1）概念： scrapy_redis是scrapy框架的基于redis的分布式组件【不同的节点（服务器，ip不同）共同完成一个任务】（2）作用： ①断点续爬、②分布式快速抓取（3）原理：在scrapy_redis中，所有的待抓取的request对象和去重的request对象指纹都存在所有的服务器公用的redis中所有的服务器中的scrapy进程公用同一个
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2023-09-23 13:13:19
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分布式爬虫分布式爬虫是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的爬虫任务而协调工作的计算机节点组成的系统 。分布式爬虫是将多台电脑组合起来，共同完成一个爬虫任务，大大提高爬取效率。原来scrapy的Scheduler维护的是本机的任务队列（存放Request对象及其回调函数等信息）+本机的去重队列（存放访问过的url地址）：所以实现分布式爬取的关键就是，找一台专门的主机上运行一个共享的队列比如Redi
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2023-10-13 20:41:03
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使用CentOS6 标准版系统（Linux系统下安装）因为CentOS默认是python2安装 python3安装装python3的环境yum install -y gcc,zlib*,openssl*解压压缩包 tar -xf python3.6.1.tar(参考Linux安装python3)安装scrapy安装装scrapy的环境yum install -y wget
wget htt
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2023-09-22 09:01:00
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scrapy是python的一个非常好用的爬虫库，功能非常强大，但是当我们要爬取的页面非常多的时候，单个主机的处理能力就不能满足我们的需求了（无论是处理速度还是网络请求的并发数），这时候分布式爬虫的优势就显现出来，人多力量大。而scrapy-redis就是结合了分布式数据库redis，重写了scrapy一些比较关键的代码，将scrapy变成一个可以在多个主机上同时运行的分布式爬虫。
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2023-11-10 15:09:09
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一 ，Scrapy-分布式（1）什么是scrapy_redisscrapy_redis:Redis-based components for scrapygithub地址:https://github.com/rmax/scrapy-redis（2）Scrapy和Scrapy-redis 有什么区别？1.Scrapy是爬虫的一个框架 爬取效率非常高 具有高度的可定制性 不支持分布式2.Scrapy
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2023-12-22 19:07:24
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一、scrapy和scrapy_redis的区别：scrapy 是一个通用的爬虫框架，其功能比较完善，可以迅速的写一个简单爬虫，并且跑起来。scrapy-redis是为了更方便地实现scrapy分布式爬取，而提供了一些以redis为基础的组件（注意：scrapy-redis只是一些组件，而不是一个完整的框架）。假如scrapy是一工厂，能够出产你要的spider。而scrapy-redis是其他厂
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2024-02-19 15:01:57
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一 增量式爬虫什么时候使用增量式爬虫：增量式爬虫：需求 当我们浏览一些网站会发现，某些网站定时的会在原有的基础上更新一些新的数据。如一些电影网站会实时更新最近热门的电影。那么，当我们在爬虫的过程中遇到这些情况时，我们是不是应该定期的更新程序以爬取到更新的新数据？那么，增量式爬虫就可以帮助我们来实现二 增量式爬虫概念通过爬虫程序检测某网站数据更新的情况，这样就能爬取到该网站更新出来的数据如何进行增量
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2023-05-25 12:38:18
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目录Scrapy-Redis原理及源码解析1.获取源码2.爬取队列3.过滤去重4.调度器5.总结大家好！上上节给大家介绍了分布式爬虫的理念，本节我们深入了解一下如何利用Redis实现Scrapy分布式？1.获取源码可以把源码克隆下来，执行以下命令：git clone https://github.com/rmax scrapy-redis.git核心源码在scrapy_redis/src/scra
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2023-10-16 20:18:36
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之前写的爬虫，无论是单线程，多线程异步等都是在自己的电脑上运行。好处是单个爬虫方便管理，调试；但当有了大量的URL需要爬取，用分布式爬虫无疑是最好的选择。我的测试代码以实习僧网为目标网站，约2w个URL，单个scrapy与3个scrapy-redis分布式时间比约为 5： 1这篇文章会通过一个例子详细介绍scrapy-redis原理及其实现过程。0.安装scrapy_redis1.首先介绍一下：s
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2024-06-08 19:57:09
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Scrapy 和 scrapy-redis的区别Scrapy 是一个通用的爬虫框架，但是不支持分布式，Scrapy-redis是为了更方便地实现Scrapy分布式爬取，而提供了一些以redis为基础的组件(仅有组件)。pip install scrapy-redisScrapy-redis提供了下面四种组件（components）：(四种组件意味着这四个模块都要做相应的修改)SchedulerDu
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2024-01-02 12:04:35
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