任务目标：爬取豆瓣电影top250，将数据存储到MongoDB中。items.py文件# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
class DoubanItem(scrapy.Item):
# define the fields for your item here like:
# 电影名
title = scrapy.Field()
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2023-06-13 23:17:32
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# 使用 Scrapy 和 MongoDB 进行网络爬虫数据存储
## 前言
Scrapy 是一个流行的 Python 爬虫框架，它简单易用且高效，适合处理大量网页数据的抓取任务。而 MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，特别适合存储结构不固定的数据，非常适合用于存储抓取来的网页数据。本文将通过示例展示如何将 Scrapy 与 MongoDB 集成，以便高效存储爬取的数据。
## 环境
原创
2024-09-25 06:59:16
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每一种数据存储系统，对应有一种存储模型，或者叫存储引擎。我们今天要介绍的是三种比较流行的存储模型，分别是：Hash存储模型B-Tree存储模型LSM存储模型不同存储模型的应用情况1、Hash存储模型redismemcache2、B-Tree存储模型MySQL（以及大多数的关系型数据库）MongoDB3、LSM树存储模型HBaseRocksDB不同存储模型介绍1、Hash存储模型Hash存储模型其实
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2024-05-29 19:57:35
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1. mysql库环境准备 a.服务器，准备一台linux服务器，可以自己机器上装个虚拟化软件，也可以连公司的闲置服务器或者租赁云服务器，不贵的。 b.mysql，安装的5.7，官网应该有8了，但5.7还是最普遍的版本。 c.Navicat for Mysql，非常好用的mysql客户端工具。安装过程省略，安装完成后新建一个库，起名spider，然后在新建一个表
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2023-06-28 19:03:08
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下面的图总结了Scrapy的架构： 你或许已经注意到这个架构主要操作的三种数据类型——Request、Response和Item，而爬虫处于架构的核心位置，它们产生Request，处理Response并且产生Item和更多的Request。每个由爬虫产生的Item都会被一个序列的Item Pipeline用它们的process_item()进行后处理。通常情况下，process_item()方法修
Scrapy data flow（流程图）Scrapy数据流是由执行的核心引擎(engine)控制，流程是这样的：1、爬虫引擎ENGINE获得初始请求开始抓取。 2、爬虫引擎ENGINE开始请求调度程序SCHEDULER，并准备对下一次的请求进行抓取。 3、爬虫调度器返回下一个请求给爬虫引擎。 4、引擎请求发送到下载器DOWNLOADER，通过下载中间件下载网络数据。
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2024-01-06 07:16:27
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最常接触到的有三个概念Schema、Model、Entity。按自己理解，Schema是定义数据库的结构。类似创建表时的数据定义，但比创建数据库可以做更多的定义，只是没办法通过Schema对数据库进行更改。Model是将Schema定义的结构赋予表名。但可用此名对数据库进行增删查改。Entity是将Model与具体的数据绑定，可以对具体数据自身进行操作，例如保存数据SchemaSchema用来定义
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2024-04-09 23:08:59
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## 如何使用Scrapy导入MongoDB
### 介绍
在这篇文章中，我将向你展示如何使用Scrapy将爬取的数据导入到MongoDB中。 Scrapy是一个强大的web爬虫框架，而MongoDB是一个流行的文档数据库。将这两者结合起来，可以帮助你高效地爬取和存储数据。
### 流程图
```mermaid
erDiagram
Scrapy ||--|| MongoDB : 导入
原创
2024-04-28 03:44:43
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# MongoDB存储指南
## 简介
MongoDB是一个开源的NoSQL数据库管理系统，它以文档的形式存储数据，具有高度的可扩展性和灵活性。在本文中，我将向你介绍MongoDB存储的流程以及每个步骤需要做的事情和所需的代码。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来了解整个MongoDB存储的过程。
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 连接Mongo
原创
2023-11-02 10:56:34
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```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建MongoDB数据库]
B --> C[连接数据库]
C --> D[定义Schema]
D --> E[创建Model]
E --> F[插入数据]
F --> G[查询数据]
G --> H[更新数据]
H --> I[删除数据]
I --> J[
原创
2024-05-12 06:47:13
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# MongoDB存储JSON数据
## 简介
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它使用JSON格式来存储和查询数据。在本文中，我们将探讨如何在MongoDB中存储和检索JSON数据。
## 准备工作
在开始之前，你需要安装MongoDB并启动它。你可以从MongoDB的官方网站上下载和安装适合你操作系统的版本。一旦安装完成，你可以使用以下命令来启动MongoDB服务：
```
原创
2023-10-31 09:57:58
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# 将Dictionary存储到MongoDB中
在现代计算机科学中，Dictionary是一种用于存储键值对的数据结构。在很多编程语言中都有对应的实现，比如Python中的字典，Java中的Map等等。但是，如果我们想要将Dictionary持久化存储，通常会选择使用数据库来实现。本文将介绍如何将Dictionary存储到MongoDB中，并提供相应的代码示例。
## MongoDB简介
原创
2024-03-04 06:08:23
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【第一集】---------MongdoDB配置参数说明及示例 开头依然是扯蛋 写这个系列的文章确实是我鼓起好大的勇气完成的。如果在文章中出现什么错误或者不妥的地方，请好心的读者朋友尽快指出，让我们共同成长。最近在个人项目中想用到最近接触的NoSql数据库来试着替换现在在用的关系型数据库MS-SQL。为此狠狠的学习了一番，千辛万苦的找资料，看官方的文档。现将我所整理的一些心得体会写出来与大家分享下
简介MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C 语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB[2] 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向
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2023-08-24 16:23:24
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在服务器上架设好WordPress后，使用过程中发现，上传附件大小有2M的限制话说服务器就是本机，可以直接把文件拖到附件存储文件夹下，然后在需要附件的地方引用链接可是这种落后的方法终究不是办法，还是应该修改大小限制，使用才方便。在网搜了一下，方法有挺多，但大部分都是不完整信息的重复，下面说说我最后更改的方法，仅供参考。服务器版本是：Windows Server 2003 SP2WordPress架
为什么要用sharing？Sharding: 优点 越来越大的数据集及不断提升吞吐量的应用程序对单台mongodb服务器来讲是一个挑战————大量的查询很快即能耗尽CPU的计算能力，而较大的数据集存储需求也有可能很快超出单节点的存储能力。最终，工作集的大多超出了系统的RAM并给I/O带去巨大压力。数据库管理系统界解决此类问题通常有两类方案：向上扩展和水平扩展。 sharding
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2023-06-18 11:11:54
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Spider Middleware是介入到Scrapy的Spider处理机制的钩子框架。我们首先来看看它的架构，如下图所示。当Downloader生成Response之后，Response会被发送给Spider，在发送给Spider之前，Response会首先经过Spider Middleware处理，当Spider处理生成Item和Request之后，Item和Request还会经过Spider
# Scrapy异步存储到MongoDB
Scrapy是一个强大的Python Web爬虫框架，广泛应用于数据抓取与处理。在数据处理过程中，存储数据是必不可少的步骤。MongoDB是一种NoSQL数据库，适合存储非结构化数据，具有灵活性和扩展性。本文将详细介绍如何在Scrapy中异步地将抓取的数据存储到MongoDB，并给出具体的代码示例。
## Scrapy基础概述
Scrapy是基于异步
# Scrapy防止重复抓取数据并结合MongoDB存储
在现代网络抓取与数据分析的环境中，如何有效地管理重复数据是一个非常重要的课题。Scrapy是一个强大的Python框架，提供了灵活的机制来抓取网站数据。结合MongoDB这种高效的NoSQL数据库，Scrapy能够避免重复抓取数据并将数据持久化存储。本文将详细介绍如何使用Scrapy与MongoDB结合来实现去重，并提供完整的代码示例。
初入MongoDB业务需求，需要用到MongoDB。向来一直是mysql数据库的思想，一下转换为nosql还是很不适应。经过一个月的开发，写一下自己的感触。本文会对应mysql数据库进行说明。数据库类型文档型数据库：存储的数据是非结构化数据。文档存储一般用类似 json 的格式存储，存储的内容是文档型的。相比mysql来说，mysql的表是高度结构化的，若添加字段可能需要修改表结构。MongoDB
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2024-02-08 07:30:32
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