scrapy是python的一个非常好用的爬虫库，功能非常强大，但是当我们要爬取的页面非常多的时候，单个主机的处理能力就不能满足我们的需求了（无论是处理速度还是网络请求的并发数），这时候分布式爬虫的优势就显现出来，人多力量大。而scrapy-redis就是结合了分布式数据库redis，重写了scrapy一些比较关键的代码，将scrapy变成一个可以在多个主机上同时运行的分布式爬虫。
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2023-11-10 15:09:09
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Scrapy 是一个强大的网络爬虫框架，而结合 Redis 使用能够增强其爬取性能和分布式能力。在本文中，我将详细阐述“Scrapy Redis 执行流程”，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及排错指南。
## 环境准备
### 软硬件要求
为了成功运行 Scrapy Redis，确保你的系统具有如下软硬件配置：
- **操作系统**：Linux/MacOS/Window
爬虫的自我修养_7一、scrapy-redis架构scrapy-redis在scrapy的架构上增加了redis，基于redis的特性拓展了如下组件：
Scheduler：Scrapy改造了python本来的collection.deque(双向队列)形成了自己的Scrapy queue(https://github.com/scrapy/queuelib/blob/master/queuelib
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2023-06-25 20:49:03
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Scan迭代器dictScan函数一、dictScan函数1.1 dictScan() 函数的简单理解1.2 scan迭代器的缺点二、对函数代码的验证2.1 关于 依次遍历 时 槽位变化 的验证2.2 关于 rehashing 中 槽位迁移 的变化的验证思考 在学习scan迭代器的时候，被其迭代算法的思想惊艳到了，忍不住大赞作者。（迭代所使用的算法是由 Pieter Noordhuis 设计的
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2024-09-06 21:52:02
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一：总体思路先正常构建Scrapy项目，然后将Scrapy-redis整合进正常Scrapy项目中，最后进行分布式部署。
其中，分布式部署包括：
中心节点安装redis、（mysql）
各子节点均安装python、scrapy、scrapy-redis、Python的redis模块（与pymysql模块）
将修改好的分布式爬虫项目部署到各子节点
各子节点分别运行分布式爬虫项目二：详细实现
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2023-06-29 13:32:30
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这里主要介绍七个大类Command->CrawlerProcess->Crawler->ExecutionEngine->sceduler另外还有两个类：Request和HttpRessponse 执行流程 1.首先通过Command类中的run方法 (1).创建开始运行的命令 (2).将每一个sp
原创
2021-07-21 14:48:55
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简述Redis是一个事件驱动的程序，Redis基于Reactor模式开发了自己的网络事件处理器，通过IO多路复用程序来同时监听多个套接字，并通过队列排队传输给事件分派器进行处理，事件分派器通过套接字准备执行的操作（accept、read、write、close）关联对应的事件处理器来处理这些事件。 事件分派器只有处理完一个事件之后，才会处理队列中的下一个数据。客户端客户端连接到服务器之后，服务器对
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2023-06-14 17:36:11
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scrapy和scrapy-redis有什么区别？为什么选择redis数据库？ 一、主要区别scrapy是一个Python爬虫框架，爬取效率极高，具有高度定制性，但是不支持分布式。scrapy-redis一套基于redis数据库、运行在scrapy框架之上的组件，可以让scrapy支持分布式策略，Slaver端共享Master端redis数据库里的item队列、请求队列和请求指纹集合。二
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2023-08-10 14:26:04
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1.安装 安装scrapy_redis包,打开cmd工具,执行命令pip install scrapy_redis 准备好要部署的爬虫项目 准备好redis服务器还有跟程序相关的mysql数据库 打开redis 连接上服务器 2. 部署 修改爬虫项目的settings文件调度url 去重组件要添加在settings文件中还有个一个pipelines文件,里面的RedisPipeline类可以把爬虫
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2023-06-21 22:20:07
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一、概览一个命令请求从发送到获得回复的过程中，客户端和服务器需要完成一系列操作。redis > set key value那么从客户端发送SET KEY VALUE命令到获得回复OK期间，客户端和服务器共需要执行以下操作：1）客户端向服务器发送命令请求SET KEY VALUE。2）服务器接收并处理客户端发来的命令请求SET KEY VALUE，在数据库中进行设置操作，并产生命令回复OK。3
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2023-08-15 13:53:01
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分布式爬虫原理首先我们来看一下scrapy的单机架构： 可以看到，scrapy单机模式，通过一个scrapy引擎通过一个调度器，将Requests队列中的request请求发给下载器，进行页面的爬取。那么多台主机协作的关键是共享一个爬取队列。所以，单主机的爬虫架构如下图所示： 前文提到，分布式爬虫的关键是共享一个requests队列，维护该队列的主机称为master，而从机则负责数据的抓取，数据处
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2023-10-28 15:00:09
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最近在工作中写了很多 scrapy_redis 分布式爬虫，但是回想 scrapy 与 scrapy_redis 两者区别的时候，竟然，思维只是局限在了应用方面，于是乎，搜索了很多相关文章介绍，这才搞懂内部实现的原理。首先我们从整体上来讲scrapy是一个Python爬虫框架，爬取效率极高，具有高度定制性，但是不支持分布式。而scrapy-redis一套基于redis数据库、运行在scrapy框架
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2023-06-29 13:32:15
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文章目录前言分布式原理scrapy_redis项目编写 前言scrapy是python界出名的一个爬虫框架。Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。 虽然scrapy能做的事情很多，但是要做到大规模的分布式应用则捉襟见肘。有能人改变了scrapy的队列调度，将起始的网址从start_urls里分离出来，
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2023-12-15 14:55:12
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目录一、准备工作 二、安装 1.检测GCC环境，如果没有通过yum install gcc安装 2.解压redis安装包 3.执行make命令，等待完成 &nb
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2023-05-29 14:56:29
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一、分布式爬虫 scrapy-redisScrapy-redis为了实现Scrapy分布式提供了一些以redis为基础的组件https://github.com/rmax/scrapy-redis/ 有能人改变了scrapy的队列调度，将起始的网址从start_urls里分离出来，改为从redis读取，多个客户端可以同时读取同一个redis，从而实现了分布式的
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2023-05-25 17:12:49
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Python 网络爬虫：Scrapy-redis 的简单配置及初应用 文章目录Python 网络爬虫：Scrapy-redis 的简单配置及初应用前言一、scrapy-redis是什么？二、使用步骤1.首先当然是安装redis啦2.scrapy-redis相关配置3.代码部分(1) 分析页面情况(2) 编写爬虫文件(3) 编写items文件(4) 编写pipelines文件(4) 编写settin
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2024-01-30 21:57:31
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一、scrapy框架不能自己实现分布式爬虫的原因 其一：因为多台机器上部署的scrapy会各自拥有各自的调度器，这样就使得多台机器无法分配start_urls列表中的url。（多台机器无法共享同一个调度器） 其二：多台机器爬取到的数据无法通过同一个管道对数据进行统一的数据持久出存储。（多台机器无法共享同一个管道）二、基于scrapy-redis组件作用 其一：给原生的scrapy提供了可以被
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2023-06-29 13:32:23
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scrapy爬虫
原创
2017-10-26 17:43:58
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安装：通过pip install scrapy即可安装 在ubuntu上安装scrapy之前，需要先安装以下依赖：sudo apt-get install python3-dev build-essential python3-pip libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-
原创
2021-05-25 13:11:26
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安装scrapy模块 : pip install scrapy 创建scrapy项目 1.scrapy startprojecty 项目名称 注意:如果创建失败,可以先卸载原有的scrapy模块,使用pip3 int
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2020-09-19 18:23:00
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