分布式爬虫原理首先我们来看一下scrapy的单机架构： 可以看到，scrapy单机模式，通过一个scrapy引擎通过一个调度器，将Requests队列中的request请求发给下载器，进行页面的爬取。那么多台主机协作的关键是共享一个爬取队列。所以，单主机的爬虫架构如下图所示： 前文提到，分布式爬虫的关键是共享一个requests队列，维护该队列的主机称为master，而从机则负责数据的抓取，数据处
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2023-10-28 15:00:09
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Python 网络爬虫：Scrapy-redis 的简单配置及初应用 文章目录Python 网络爬虫：Scrapy-redis 的简单配置及初应用前言一、scrapy-redis是什么？二、使用步骤1.首先当然是安装redis啦2.scrapy-redis相关配置3.代码部分(1) 分析页面情况(2) 编写爬虫文件(3) 编写items文件(4) 编写pipelines文件(4) 编写settin
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2024-01-30 21:57:31
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文章目录一、分布式概念和作用二、Scrapy-redis2.1、redis的安装与使用2.2、Redis Desktop Manager下载2.3、特点和架构2.4、安装和使用2.5、redis中存储的数据2.6、项目配置及项目代码三、小案例：爬取豆瓣250电影信息（RedisSpider）3.1、spider文件3.2、settings文件3.3、pipelines文件 一、分布式概念和作用分
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2023-11-26 15:20:26
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# Scrapy与Redis的结合使用
Scrapy是一个优秀的爬虫框架，它提供了简单易用的类和工具，使得网络爬虫的工作变得更加高效。而Redis则是一款高性能的键值存储数据库，常用于缓存和消息队列。将Scrapy与Redis结合使用，可以实现分布式爬虫，让数据抓取的效率大幅提升。本文将详细介绍如何结合使用Scrapy和Redis，并展示一些基本的代码示例。
## 1. 环境准备
在开始之前
注意：此处只是为了巩固一下scrapy-redis的注意事项，scrapy-redis 现已在公司项目中稳稳当当的运行了，可以查看该篇文章：http://xudailong.gitee.io/2018/01/09/python_crawl_words/由于Scrapy_redis已经为封装了大部分的流程，所以使用它不会有任何难度。1.启动Redis首先需要把Redis启动起来。使用Mac OS/L
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2023-08-05 18:44:12
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功能点：如何发送携带cookie访问登录后的页面，如何发送post请求登录简单介绍：安装：pip3 install scrapy_redis在scrapy的基础上实现了更多的功能：如request去重（增量爬虫），爬虫持久化，实现分布式工作流程：通过redis实现调度器的队列和指纹集合；每个request生成一个指纹，在存入redis之前，首先判断这个指纹是否已经存在，如果不存在则存入。配置：
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2023-08-16 18:51:31
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Scrapy 和 scrapy-redis的区别Scrapy 是一个通用的爬虫框架，但是不支持分布式，Scrapy-redis是为了更方便地实现Scrapy分布式爬取，而提供了一些以redis为基础的组件(仅有组件)。pip install scrapy-redisScrapy-redis提供了下面四种组件（components）：(四种组件意味着这四个模块都要做相应的修改)SchedulerDu
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2023-09-28 13:32:49
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安装配置scrapy-redis，从而搭建scrapy的分布式爬虫系统
描述：1.使用两台机器，一台是win10，一台是centos7，分别在两台机器上部署scrapy来进行分布式抓取一个网站2.centos7的ip地址为192.168.1.112，用来作为redis的master端，win10的机器作为slave3.master的爬虫运行时会把提取到的
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2023-06-29 11:25:47
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#### ### #### ### 原生的scrapy，今天启动了，关闭了，明天再启动，昨天爬取的url，会再次爬取，这不是我们想要的， 我们想要的是今天爬过的url，下一次就不再爬取了，这就是增量式爬虫， 而且，如果我们再一个机器爬取，如果我们想要再另外一个机器再开启一个爬虫，原来的scrapy会 ...
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2021-07-27 07:20:00
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#### ### #### ### 原生的scrapy，今天启动了，关闭了，明天再启动，昨天爬取的url，会再次爬取，这不是我们想要的， 我们想要的是今天爬过的url，下一次就不再爬取了，这就是增量式爬虫， 而且，如果我们再一个机器爬取，如果我们想要再另外一个机器再开启一个爬虫，原来的scrapy会 ...
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2021-07-27 07:20:00
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分布式爬虫:scrapy本身并不是一个为分布式爬取而设计的框架,但第三方库scrapy-redis为其扩展了分布式爬取的功能,两者结合便是一个分布式Scrapy爬虫框架。在分布式爬虫框架中,需要使用某种通信机制协调各个爬虫的工作,让每一个爬虫明确自己的任务： 1.当前的爬取任务,即下载+提取数据(分配任务)
2.当前爬取任务是否已经被其他爬虫执行过(任务去重)
3.如何存储爬取到的数据(
1 Scrapy 和 scrapy-redis的区别Scrapy 是一个通用的爬虫框架，但是不支持分布式，Scrapy-redis是为了更方便地实现Scrapy分布式爬取，而提供了一些以redis为基础的组件(仅有组件)。pip install scrapy-redisScrapy-redis提供了下面四种组件（components）：(四种组件意味着这四个模块都要做相应的修改)Scheduler
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2024-06-10 21:39:00
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scrapy是一个python爬虫框架，爬取的效率极高，具有高度的定制性，但是不支持分布式。而scrapy-redis是一套基于redis库，运行在scrapy框架之上的组件，可以让scapy支持分布式策略Slaver端共享Master端redis数据库里的item 队列、请求队列和请求指纹集合。选择redis数据库的原因： redis支持主从同步，而且数据都是缓存在内存中的，所以基于redis
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2023-11-06 16:16:04
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前言scrapy-redis是一个基于redis的scrapy组件，用于快速实现scrapy项目的分布式部署和数据爬取，其运行原理如下图所示。一、Scrapy-Redis特性分布式爬取你可以启动多个共享同一redis队列的爬虫实例，多个爬虫实例将各自提取到或者已请求的Requests在队列中统一进行登记，使得Scheduler在请求调度时能够对重复Requests进行过滤，即保证已经由某一个爬虫实
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2023-12-09 16:05:53
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在前面一节课我们了解了 Scrapy-Redis 的基本原理，本节课我们就结合之前的案例实现基于 Scrapy-Redis 的分布式爬虫吧。1.环境准备本节案例我们基于第 46 讲 —— Scrapy 和 Pyppeteer 的动态渲染页面的抓取案例来进行学习，我们需要把它改写成基于 Redis 的分布式爬虫。首先我们需要把代码下载下来，其 GitHub 地址为 https://github.co
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2023-10-18 21:02:47
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1.安装 安装scrapy_redis包,打开cmd工具,执行命令pip install scrapy_redis 准备好要部署的爬虫项目 准备好redis服务器还有跟程序相关的mysql数据库 打开redis 连接上服务器 2. 部署 修改爬虫项目的settings文件调度url 去重组件要添加在settings文件中还有个一个pipelines文件,里面的RedisPipeline类可以把爬虫
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2023-06-21 22:20:07
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Scrapy-Redis的学习与使用1. Scrapy-Redis入门1.1 基本概念1.2 安装Scrapy-Redis1.3 example-redis解析1.4 分布式爬虫2. 案例演示2.1 页面分析2.2 编写代码 1. Scrapy-Redis入门1.1 基本概念为什么要学习Scrapy-Redis？ 第一个：了解工作流程(面试)； 第二个：要求会把普通的爬虫改写成分布式爬虫。集群：
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2023-12-14 15:55:39
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文章目录前言分布式原理scrapy_redis项目编写 前言scrapy是python界出名的一个爬虫框架。Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。 虽然scrapy能做的事情很多，但是要做到大规模的分布式应用则捉襟见肘。有能人改变了scrapy的队列调度，将起始的网址从start_urls里分离出来，
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2023-12-15 14:55:12
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最近在工作中写了很多 scrapy_redis 分布式爬虫，但是回想 scrapy 与 scrapy_redis 两者区别的时候，竟然，思维只是局限在了应用方面，于是乎，搜索了很多相关文章介绍，这才搞懂内部实现的原理。首先我们从整体上来讲scrapy是一个Python爬虫框架，爬取效率极高，具有高度定制性，但是不支持分布式。而scrapy-redis一套基于redis数据库、运行在scrapy框架
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2023-06-29 13:32:15
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一、分布式爬虫 scrapy-redisScrapy-redis为了实现Scrapy分布式提供了一些以redis为基础的组件https://github.com/rmax/scrapy-redis/ 有能人改变了scrapy的队列调度，将起始的网址从start_urls里分离出来，改为从redis读取，多个客户端可以同时读取同一个redis，从而实现了分布式的
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2023-05-25 17:12:49
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