1. mysql库环境准备  a.服务器,准备一台linux服务器,可以自己机器上装个虚拟化软件,也可以连公司的闲置服务器或者租赁云服务器,不贵的。  b.mysql,安装的5.7,官网应该有8了,但5.7还是最普遍的版本。  c.Navicat for Mysql,非常好用的mysql客户端工具。安装过程省略,安装完成后新建一个库,起名spider,然后在新建一个表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-28 19:03:08
                            
                                79阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Scrapy data flow(流程图)Scrapy数据流是由执行的核心引擎(engine)控制,流程是这样的:1、爬虫引擎ENGINE获得初始请求开始抓取。 2、爬虫引擎ENGINE开始请求调度程序SCHEDULER,并准备对下一次的请求进行抓取。 3、爬虫调度器返回下一个请求给爬虫引擎。 4、引擎请求发送到下载器DOWNLOADER,通过下载中间件下载网络数据。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-06 07:16:27
                            
                                63阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # Scrapy异步存储到MongoDB
Scrapy是一个强大的Python Web爬虫框架,广泛应用于数据抓取与处理。在数据处理过程中,存储数据是必不可少的步骤。MongoDB是一种NoSQL数据库,适合存储非结构化数据,具有灵活性和扩展性。本文将详细介绍如何在Scrapy中异步地将抓取的数据存储到MongoDB,并给出具体的代码示例。
## Scrapy基础概述
Scrapy是基于异步            
                
         
            
            
            
            # 使用 Scrapy 和 MongoDB 进行网络爬虫数据存储
## 前言
Scrapy 是一个流行的 Python 爬虫框架,它简单易用且高效,适合处理大量网页数据的抓取任务。而 MongoDB 是一种 NoSQL 数据库,特别适合存储结构不固定的数据,非常适合用于存储抓取来的网页数据。本文将通过示例展示如何将 Scrapy 与 MongoDB 集成,以便高效存储爬取的数据。
## 环境            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-25 06:59:16
                            
                                96阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            下面的图总结了Scrapy的架构: 你或许已经注意到这个架构主要操作的三种数据类型——Request、Response和Item,而爬虫处于架构的核心位置,它们产生Request,处理Response并且产生Item和更多的Request。每个由爬虫产生的Item都会被一个序列的Item Pipeline用它们的process_item()进行后处理。通常情况下,process_item()方法修            
                
         
            
            
            
            # 用 Scrapy 存储数据到 MySQL 的指南
Scrapy 是一个用于爬虫数据抓取的强大框架,而 MySQL 是一种常用的关系型数据库。结合这两者,可以让我们高效地存储和管理抓取到的数据。
下面的内容将为你提供一个清晰的实施步骤和详细的代码示例,帮助你快速掌握如何将 Scrapy 爬取的数据存储到 MySQL 数据库中。
## 整体流程
在开始之前,首先让我们看一下整个操作的流程,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-29 06:27:17
                            
                                37阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            最常接触到的有三个概念Schema、Model、Entity。按自己理解,Schema是定义数据库的结构。类似创建表时的数据定义,但比创建数据库可以做更多的定义,只是没办法通过Schema对数据库进行更改。Model是将Schema定义的结构赋予表名。但可用此名对数据库进行增删查改。Entity是将Model与具体的数据绑定,可以对具体数据自身进行操作,例如保存数据SchemaSchema用来定义            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-09 23:08:59
                            
                                30阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            好久没有写爬虫了,写一个scrapy的小爬爬来抓取网易新闻,代码原型是github上的一个爬虫,近期也看了一点mongoDB。顺便小用一下。体验一下NoSQL是什么感觉。言归正传啊。scrapy爬虫主要有几个文件须要改动。这个爬虫须要你装一下mongodb数据库和pymongo,进入数据库之后。利用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2017-05-21 11:05:00
                            
                                237阅读
                            
                                                                                    
                                2评论
                            
                                                 
                 
                
                             
         
            
            
            
            ## 如何使用Scrapy导入MongoDB
### 介绍
在这篇文章中,我将向你展示如何使用Scrapy将爬取的数据导入到MongoDB中。 Scrapy是一个强大的web爬虫框架,而MongoDB是一个流行的文档数据库。将这两者结合起来,可以帮助你高效地爬取和存储数据。
### 流程图
```mermaid
erDiagram
    Scrapy  ||--|| MongoDB : 导入            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-28 03:44:43
                            
                                91阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            首先,什么是scrapy?文档地址:http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/1.0/intro/overview.htmlScrapy 使用了Twisted['twɪstɪd]异步网络框架,可以加快我们的下载速度。 说到异步:调用在发出之后,这个调用就直接返回,不管有无结果;异步是过程。 非阻塞:关注的是程序在等待调用结果(消息,返回值)时的状态,指            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-02 16:46:19
                            
                                98阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # 使用Scrapy异步存储数据到MySQL
## 1. 介绍
Scrapy是一个强大的Python框架,用于提取网站中的数据。在许多项目中,我们常常需要将抓取的数据存储到数据库中,MySQL是最常用的关系型数据库之一。本文将介绍如何使用Scrapy将数据异步存储到MySQL数据库中,适合刚入行的小白开发者。
## 2. 整体流程
为了更好地展示整个流程,下面的表格总结了实现Scrapy异            
                
         
            
            
            
            为什么要用sharing?Sharding: 优点 越来越大的数据集及不断提升吞吐量的应用程序对单台mongodb服务器来讲是一个挑战————大量的查询很快即能耗尽CPU的计算能力,而较大的数据集存储需求也有可能很快超出单节点的存储能力。最终,工作集的大多超出了系统的RAM并给I/O带去巨大压力。数据库管理系统界解决此类问题通常有两类方案:向上扩展和水平扩展。 sharding            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-18 11:11:54
                            
                                107阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            从存储方式上分为2种,存入磁盘和数据库。如下是原始的爬虫代码# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
class FirstfileSpider(scrapy.Spider):
    name = 'firstfile'
    start_urls = ['https://www.qiushibaike.com/text/']
    def parse            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-18 20:28:03
                            
                                112阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # Scrapy防止重复抓取数据并结合MongoDB存储
在现代网络抓取与数据分析的环境中,如何有效地管理重复数据是一个非常重要的课题。Scrapy是一个强大的Python框架,提供了灵活的机制来抓取网站数据。结合MongoDB这种高效的NoSQL数据库,Scrapy能够避免重复抓取数据并将数据持久化存储。本文将详细介绍如何使用Scrapy与MongoDB结合来实现去重,并提供完整的代码示例。            
                
         
            
            
            
            Scrapy爬虫(七):爬虫数据存储实例 Scrapy爬虫七爬虫数据存储实例数据存储配置mysql服务在mysql中创建好四个item表创建项目运行爬虫 本章将实现数据存储到数据库的实例。数据存储scrapy支持将数据存储到文件,例如csv、jl、jsonlines、pickle、marshal、json、xml,少量的数据存储到数据库还行,如果超大量的数据存储到文件(当然图片还是要存文件的),就            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-09-10 07:40:32
                            
                                49阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Scrapy是什么?scrapy 是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架,我们只需要实现少量代码,就能够快速的抓取到数据内容。Scrapy 使用了 Twisted['twɪstɪd](其主要对手是Tornado)异步网络框架来处理网络通讯,可以加快我们的下载速度,不用自己去实现异步框架,并且包含了各种中间件接口,可以灵活的完成各种需求。异步与非阻塞的区别:异步:调用在发出之后,这个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-06 20:38:35
                            
                                20阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            MysqlPython要想要访问Mysql数据库,事先需要安装访问Mysql所使用的第三方库。根据Python版本的不同,所使用的第三方库也不一样:Python2:MySQLdbPython3:mysqlclientmysqlclient是Mysqldb的优化版,增加了对Python3的支持和错误修复。这两个库的接口几乎一样,因此在不同版本的Python环境中,可以使用相同的代码实现Mysql的访            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-30 00:57:57
                            
                                60阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            在论坛上看过很多的scrapy数据入库(mysql)的例子,但是我尝试之后总是出现一些莫名其妙的错误,搞得自己走了很多弯路,于是我将我认为是最简单易懂的方法和代码展示给大家,欢迎大家吐槽1.创建scrapy项目(安装scrapy框架和mysql数据库就不在这讨论了,论坛上也有很多),在这里我创建的项目名称是“testmysql”,命令(cmd)是“scrapy startproject testm            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-10-31 17:14:06
                            
                                26阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Scrapy数据流是由执行的核心引擎(engine)控制,流程是这样的:1、爬虫引擎获得初始请求开始抓取。 2、爬虫引擎开始请求调度程序,并准备对下一次的请求进行抓取。 3、爬虫调度器返回下一个请求给爬虫引擎。 4、引擎请求发送到下载器,通过下载中间件下载网络数据。 5、一旦下载器完成页面下载,将下载结果返回给爬虫引擎。 6、引擎将下载器的响应通过中间件返回给爬虫进行处理。 7、爬虫处理响应,并通            
                
         
            
            
            
            scrapy数据存进mongodb 第一步,settings.py添加 ITEM_PIPELINES = { # 'scrapy_runklist.pipelines.ScrapyRunklistPipeline': 300, 'scrapy_runklist.pipelines.ScrapyWei ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-11-02 04:44:00
                            
                                467阅读
                            
                                                                                    
                                2评论